정렬된 두 묶음의 숫자 카드가 있다고 하자. 각 묶음의 카드의 수를 A, B라 하면 보통 두 묶음을 합쳐서 하나로 만드는 데에는 A+B 번의 비교를 해야 한다. 이를테면, 20장의 숫자 카드 묶음과 30장의 숫자 카드 묶음을 합치려면 50번의 비교가 필요하다.
매우 많은 숫자 카드 묶음이 책상 위에 놓여 있다. 이들을 두 묶음씩 골라 서로 합쳐나간다면, 고르는 순서에 따라서 비교 횟수가 매우 달라진다. 예를 들어 10장, 20장, 40장의 묶음이 있다면 10장과 20장을 합친 뒤, 합친 30장 묶음과 40장을 합친다면 (10 + 20) + (30 + 40) = 100번의 비교가 필요하다. 그러나 10장과 40장을 합친 뒤, 합친 50장 묶음과 20장을 합친다면 (10 + 40) + (50 + 20) = 120 번의 비교가 필요하므로 덜 효율적인 방법이다.
N개의 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어질 때, 최소한 몇 번의 비교가 필요한지를 구하는 프로그램을 작성하시오.
첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100,000) 이어서 N개의 줄에 걸쳐 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어진다. 숫자 카드 묶음의 크기는 1,000보다 작거나 같은 양의 정수이다.
첫째 줄에 최소 비교 횟수를 출력한다.
3
10
20
40
100
N 개의 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어질 때, 최소한 몇 번의 비교가 필요한지를 구하는 프로그램을 작성하시오. 라는 문구가 중요한 것 같다.
예를 들어 10, 20, 40 의 숫자 카드 묶음이 주어질 때 최소의 수를 구해야 하기 때문에 작은 카드 묶음 부터 합쳐줘야 한다.
즉, 10, 20 부터 합쳐줘야 최소의 수를 구할 수 있다.
이럴 때 우선순위 큐를 사용하면 어떨까? 합쳐진 수는 다시 다음 카드 묶음과 더해줘야 한다는 점과 항상 작은 카드 묶음 두 개를 찾아야 하기 때문에 자동으로 정렬시켜주는 우선순위 큐가 적절한 선택인것 같다.
그러면 우선순위 큐를 이용하영 단계별로 문제를 풀어보겠다.
이를 코드에 적용시키면 다음과 같다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;
public class 카드정렬하기 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();
int result = 0;
for(int i = 0; i < N; i++) {
int deck = Integer.parseInt(br.readLine());
queue.offer(deck);
}
while(queue.size() != 1) {
int first = queue.poll();
int second = queue.poll();
result += first + second;
queue.offer(first + second);
}
System.out.println(result);
}
}
PriorityQueue 를 사용해야 한다 까지만 도달하면 쉽게 풀 수 있는 문제였던 것 같다. 사실 PriorityQueue 를 사용하지 않고 어거지로 문제를 풀었었다가 책을 통해서 알게 되었다...
전에 풀었었던 문제를 계속 상기시키면서 풀어야 겠다고 다짐하였다.