Database 기초(용어)

김현희·2026년 4월 20일

용어정리

DBMS → DB를 관리하는 프로그램

Database → 실제 데이터 저장소

Schema → 구조 설계

Table → 데이터 저장 단위

Column → 속성 (열)
Row → 실제 데이터 (행)

Domain → 값의 제한

Instance → 현재 데이터 상태

1. DBMS (Database Management System)

  • 데이터베이스를 관리하는 프로그램으로 쉽게 말하면 DB를 다루는 소프트웨어
  • 단순히 "관리"를 넘어, 여러 사용자가 동시에 데이터에 접근할 때 충돌이 나지 않도록 제어하는 역할
  • 데이터 저장, 조회, 수정, 삭제를 도와주는 시스템
  • 비유: 도서관의 사서 선생님 (책(데이터)을 정리하고, 빌려주고, 훼손되지 않게 관리함)
  • MySQL, PostgreSQL, Oracle

2.Database (데이터베이스)

  • 데이터를 모아놓은 저장소, 통합되어 관리되는 운영 데이터로 중복을 최소화하고 효율성을 극대화 시킴.
  • 엑셀 파일 여러 개 모아둔 “폴더” 같은 개념
  • 예: 환자정보, 진단명, 주치의 등

3. Schema (스키마)

  • 데이터 구조 설계도
  • 데이터베이스의 구조와 컬럼, 타입 등을 정의한 것 = 테이블 구조 정의서
  • 쉽게 말하면 DB의 뼈대 설계
  • 환자 테이블에는 이름, 나이, 성별이 있음

4. Table (테이블)

  • 데이터를 저장하는 기본 단위 (표)
  • 모든 테이블은 고유한 이름을 가져야 하며, 테이블 내의 행들은 서로 중복되지 않는 것이 원칙
  • 예) 등록번호 이름 나이
  • 엑셀 시트 하나라고 생각하면 됨

5. Column (컬럼)

  • 열 (속성, 필드)으로 이름, 나이, 주소 같은 “항목”
  • 같은 종류의 데이터 모음
  • = Attribute (속성) = Field (필드)

6. Row (행)

  • 실제 데이터 한 줄 (레코드)
  • 한 사람의 정보 즉, 한 개의 데이터 묶음
  • = Tuple (튜플) = Record (레코드)

7. Domain (도메인)

  • 컬럼에 들어갈 수 있는 값의 범위
  • '원자성(Atomicity)': 한 칸(Cell)에는 더 이상 쪼개질 수 없는 하나의 값만 들어와야 한다는 규칙
  • “이 칸에는 어떤 값만 들어올 수 있다”라는 규칙
  • 예: 나이 → 0 ~ 120, 성별 → 남 / 여

자료형

1. 정수형

타입용량범위사용 예
TINYINT1 byte-128~127성별, 범주형
SMALLINT2 byte+- 32k혈액, 키
INT3 byte+- 21억user_id
BIGINT4 byte매우 큼방문 로그 ID

2. 자료형: 실수/정밀형

● FLOAT / DOUBLE

  • 소수점 7~8번째 자리부터 유실 될 가능성 큼
  • 빠르지만 정확도 낮음
  • 의료데이터에서 거의 금지

DECIMAL (실무에서 거의 decimal사용을 더 선호함.)

  • 정확한 수
  • 금액/측정값/BMI 저장용

3.자료형: 문자열/날짜/논리형

  • CHAR(n): 길이가 항상 n으로 고정 -> 메모리 공간이 효율적이지 못함.
    (예) char(5) -> 1x5 칸이 생기고 이 안에 문자열을 저장함.
    만약 3글자를 저장했을 때 2칸이 남고, 데이터 낭비가 됨.
    (예) 주민번호, 우편번호처럼 길이가 항상 같은 값

  • VARCHAR(n): 실제 데이터 길이만큼만 저장 -> char을 보완, 대신 CHAR보다 약간 느릴 수 있음

  • TEXT: 긴 문자열, 길이 제한 거의 없음 (예) 환자 경과기록

  • DATE: 날짜만

  • DATETIME: 날짜+시간

  • TIMESTAMP: 날짜 + 시간 (자동 관리 + 시간대 영향 있음), 서버 시간대(Timezone)에 따라 값이 바뀔 수 있음

  • BOOLEAN/TINYINT: 논리값 저장(True and False)

  • ENUM(‘Y’, ‘N’) :정해진 값만 저장 가능 (예) 'Y', 'N'/'남', '여'


4.Index 인덱스

  • '책의 목차' 같은 느낌
  • PK는 자동 인덱스로 설정이 됨
  • 데이터 검색 및 조합에서 속도 향상
  • 너무 많으면 데이터 삽입, 업데이트가 느려짐
  • 잘못된 인덱스는 성능 장애 1순위
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AI 헬스케어 공부하는 간호사

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