[2024.07.17 TIL] 데이터베이스

데이터베이스 개념

• 자료의 모음(데이터 집합체) / 구조화 / 검색과 갱신 효율화

데이터베이스 분류

• 계층형 데이터베이스(사용x)
• 망형 데이터베이스(거의 사용x)
• 관계형 데이터베이스(테이블형 / 대기업 등) SQL
• 비관계형 데이터베이스(유연함 / 스타트업) NoSQL

DBMS(Database Management System)

• 특정 목적을 처리하기 위한 소프트웨어
  ex)MySQL, MariaDB, Oracle, SQLite 등

Firestore 데이터베이스 사용 해보기

• 구글 클라우드 비관계형 데이터베이스 (NoSQL)

• Script 타입 module로 설정 (모듈로 지정시 onclick 등 이벤트 사용 불가능)
  Firebase SDK 라이브러리 가져오기

      import { initializeApp } from "https://www.gstatic.com/firebasejs/9.22.0/firebase-app.js";
      import { getFirestore } from "https://www.gstatic.com/firebasejs/9.22.0/firebase-firestore.js";
      import { collection, addDoc } from "https://www.gstatic.com/firebasejs/9.22.0/firebase-firestore.js";
      import { getDocs } from "https://www.gstatic.com/firebasejs/9.22.0/firebase-firestore.js";

  Firebase 구성 정보 설정

      const firebaseConfig = {
          apiKey: "AIzaSyA8dlENMMrTIdLLi2zVqtwOMgXyFfvuNCM",
          authDomain: "sparta-21242.firebaseapp.com",
          projectId: "sparta-21242",
          storageBucket: "sparta-21242.appspot.com",
          messagingSenderId: "560617751288",
          appId: "1:560617751288:web:d19846d255dd487017710d",
          measurementId: "G-61NJQDLK8E"
      };

  Firebase 인스턴스 초기화

      const app = initializeApp(firebaseConfig);
      const db = getFirestore(app);

• setDoc 데이터 추가

        await setDoc(doc(db, "컬렉션 명", id), data);
        

• addDoc 데이터 추가 (id 자동 생성)

        await addDoc(collection(db, "컬렉션 명"), data);

• getDoc 데이터 조회

        await getDocs(collection(db, "컬렉션 명"));

Firebase 한계

• 서버 제어 제한 / 직업 컨트롤x
• 규모 확장x
• 구글 서비스에 의존

URL
프로토콜://도메인/경로

• 프로토콜
  웹 브라우저와 웹 서버 간의 통신 방식 가장 일반적으로 사용되는 프로토콜은 http와 https

• 도메인
  인터넷 상에서 고유한 식별자로 사용되는 웹 사이트의 주소

• 경로
  웹 사이트 내에서 특정 페이지나 파일의 위치를 지정. / 로 구분된 디렉토리와 파일명으로 구성

Github

• 인터넷에서 개발자들이 자신의 코드를 저장하고 다른 사람들과 공유하는 곳
• 코드 관리 / 버전 관리
• 협업
• 웹 호스팅

Github page 배포해보기

• https://shd1495.github.io/sparta/

파이썬 맛보기

• google colab
  스크랩핑 해보기

     import requests
     from bs4 import BeautifulSoup
     
     URL = "https://bit.ly/web-movie"
     headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
     data = requests.get(URL, headers=headers)
     
     soup = BeautifulSoup(data.content, 'html.parser')
     
     title = soup.select_one('#boxoffice_list_content > ul > li:nth-child(1) > a > div.mov_name')
     
     print(title.text)