0708 Fundamentals 9 : 데이터 전처리 기법

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
print("👽 Hello.")

Funda 9

print('컬럼별 결측치 개수')
len(trade) - trade.count()

DataFrame.isnull()은 데이터마다 결측치 여부를 True, False로 반환합니다.
DataFrame.any(axis=1)는 행마다 하나라도 True가 있으면 True, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.

trade.isnull().any(axis=1)

DataFrame의 dropna는 결측치를 삭제해주는 메서드입니다.
subset 옵션으로 특정 컬럼들을 선택했습니다.
how 옵션으로 선택한 컬럼 전부가 결측치인 행을 삭제하겠다는 의미로 'all'을 선택합니다. ('any': 하나라도 결측치인 경우)

• inplace 옵션으로 해당 DataFrame 내부에 바로 적용시켰습니다.

trade.dropna(how='all', subset=['수출건수', '수출금액', '수입건수', '수입금액', '무역수지'], inplace=True)
print("👽 It's okay, no biggie.")