특징
- PyMongo: MongoDB를 사용하기 위한 툴
- Motor: MongoDB용 비동기 Python 드라이버
- Beanie: MongoDB용 비동기 Python ODM(object-document mapper). 데이터 모델은 Pydantic을 기반으로 한다.
Motor: PyMongo와의 차이점
- Motor는
MotorClient라는 단일 클라이언트 클래스를 제공한다. PyMongoMongoClient와 달리, Motor의 클라이언트 클래스는 인스턴스화가 될 때 백그라운드에서 연결을 시작하지 않는다. 작업을 처음 시도할 때 필요에 따라 연결한다. - Motor가 네트워크 I/O를 하는 방식은 coroutines다.
- 멀티스레딩과 포킹은 지원되지 않는다.
Beanie
Defining a document
데이터베이스의 컬렉션과 상호작용하는 Document를 만들 수 있다. 이는 데이터베이스 스키마를 나타낸다. 컬렉션과 연결해주기 위해 Settings 서브클래스를 정의해야 한다.
from beanie import Document
class Product(Document):
title: str
price: str
class Settings:
name = "products"Initialization
- Beanie는 Motor를 비동기 데이터베이스 엔진처럼 사용한다.
client = AsyncIOMotorClient('db_url')
await init_beanie(database=client.db_name,
document_models=[Sample])init_beanie: 2개의 매개변수를 가진다.
-database: 사용될 데이터베이스 이름
-document_models: 정의된 document 모델 리스트
Insert the documents
- Beanie document는 pydantic 모델처럼 행동한다. 그러므로, 비슷한 방식으로 만들어질 수 있다.
class Product(Document):
name:str
price: Indexed(float)
class Settings:
name = 'products'
firstProduct = Product(name="first", price=5)
secondProduct = Product(name="second", price=1)- document를 데이터베이스에 저장하기 위해서는
insert()create()를 부를 수 있다.save()의 경우 새 document에 대해서는 같게 동작하지만, 존재하는 document에 대해서는 업데이트를 한다.
await firstProduct.insert()
await secondProduct.create()
await Product.insert_many([firstProduct, secondProduct])Finding documents
// this returns a FindMany object
findresult = Product.find(search_criteria)
// search
products = await Product.find(Product.price<10).to_list()흐름 정리
AsyncIOMotorClient는 MongoDB에 대한 단일 연결을 만든다.init_beanie로 Beanie 초기화- 인스턴스의 메서드(ex.
create())는 모델의 Settings subclass의 내용을 바탕으로 컬렉션을 결정
