DeepLearning

파이토치가 개발되기까지 딥러닝 알고리즘들은 행렬 연산을 반복하게 되는데, 기존 어느 영역의 알고리즘에서도 쉽게 볼 수 없던 많은 계산량이다. 실제 데이터를 이용해 학습할 때는 며칠은 기본이고 몇 달 이상 걸리는 경우도 있다. 이 연산량 문제를 해결하려고 딥러닝 초기

Logistic Regression 로지스틱 회귀란 무엇인가 로지스틱 회귀는 회귀를 사용하여 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0 에서 1 사이의 값으로 예측하고 그 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류해주는 지도 학습 알고리즘이다. 스팸 메일