# 논문 리뷰
Progressive Pose Attention Transfer for Person Image Generation
이 논문은 포즈 전달을 위한 새로운 GAN 네트워크를 제안합니다. 즉, 주어진 사람의 포즈를 타겟 포즈로 전달하는 것입니다. Generator는 pose-attentional transfer 블럭으로 구성되어 특정 관심 영역을 전송하여 사람 이미지를 점진적으로 생성합니
PoNA : Pose-guided Non-local Attention for Human Pose Transfer
본 논문은 단순화된 계단식(cascaded) 블록이 적용된 생성적 적대 네트워크(GAN)를 사용하여 새로운 사람의 포즈 전송 방법을 제안하고, 각 블록에서 전송할 이미지 특징의 더 중요한 영역을 선택하기 위해 long-range dependency 방식을 사용하는 Po
XingGAN for Person Image Generation
이 논문은 포즈와 이미지의 상관관계를 포착하여 새로운 포즈의 따른 이미지 생성을 정확하게 하는 새로운 방법을 설명합니다.
Pose-Guided Person Image Synthesis in the Non-Iconic Views
본 논문은 기존의 Person Generation이 Iconic한 View에서만 성능이 좋은 것을 보고, Non Iconic한 상황의 이미지에서도 성능을 높이기 위해 제안되었습니다.
Deformable GANs for Pose-based Human Image Generation
본 논문은 사람 이미지에서의 포즈를 바꿀 때, 포즈들 사이에서 misalignment 문제를 해결하는 방법에 대해서 다룹니다.
Deep Photo Enhancer: Unpaired Learning for Image Enhancement from Photographs with GANs
이 논문은 이미지 향상을 위한 Unpaired learning 학습 방법을 제안한 논문입니다.
[논문 리뷰] - Transformer XL
https://arxiv.org/pdf/1901.02860.pdfhttps://medium.com/@mromerocalvo/dissecting-transformer-xl-90963e274bd7결론: Transformer 를 긴 sequence leng
Going deeper with convolutions(GoogLeNet) 논문 정리
2014년에 발표된 GoogLeNet을 정리!혹시나 틀린 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다 :)GoogLeNet은 ILSVRC14에서 SOTA를 달성한 모델이다.이 모델 아키텍처에서 주요한 특징은 모델의 depth, width를 늘리면서 모델의 성능을 높이
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 논문 정리
2014년에 발표된 SPPnet을 정리!혹시나 틀린 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다 :)2000개의 region proposal된 이미지 모두에 대해서 순차적으로 CNN연산을 적용하기 때문에 학습이나 테스트시에 시간이 굉장히 많이 소요된다.AlexNet의
Visualizing and Understanding Convolutional Networks(ZFnet) 논문 정리
Visualizing and Understanding Convolutional Networks(ZFnet) 를 정리! 논문을 번역하면서 요약 정리하는 concept이지만, 내용을 정리하기 위해서 중간중간 제가 정리한 내용도 들어갑니다. 혹시나 틀린 부분이 있다면 댓글
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(Alexnet) 논문 정리
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 논문을 읽은 내용을 정리해보려고합니다. 논문을 번역하면서 요약 정리하는 concept이지만, 내용을 정리하기 위해서 중간중간 제가 정리한 내용도 들어갑니
Network In Network(NIN) 정리
2014년에 ICLR에 accept된 Network In Network를 정리해본다.논문 작성자는 수용영역안에서 local patches에 대한 모델 차별성을 높이기 위해 Network In Network 모델 구조를 제시한다.고전적 convolution 모델은 비선형
추천시스템 논문 리뷰
오늘 읽어볼 논문은 "A Deep Temporal Neural Music Recommendation Model Utilizing Music and User Metadata"논문을 요약하자면 dnn을 이용해서 음원 메타데이터와 유저의 청취기록과 메타데이터의 feature
The Lottery Ticket Hypothesis와 그 후속 연구들 리뷰
머신 러닝 분야의 탑 티어 컨퍼런스 중 하나인 ICLR 2019의 Best Paper Award를 수상한 The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Network와 그 후속 연구를 다룹니다.
Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets 논문 리뷰
[Post No.003] Implicit Feedback 데이터를 다루기 위한 Collaborative Filtering 방법