# 논문 리뷰

36개의 포스트
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GSum (Dou et al., 2021, NAACL)

가이드를 활용하기 위해 확장된 텍스트 요약 프레임워크, GSum 논문 리뷰

4일 전
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Microsoft XiaIce Chatbot

Microsoft의 소셜 챗봇 XiaoIce의 프레임워크를 소개한 논문 리뷰

2021년 11월 25일
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AMR, Abstract Meaning Representation

Abstract meaning representation for sembanking 논문 리뷰

2021년 11월 22일
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Fast Abstractive Summarization with Reinforcement Learning

Fast Abstractive Summarization with Reinforce-Selected Sentence Rewriting 논문 리뷰

2021년 11월 22일
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MatchSum, Extractive Summarization as Text Matching

Extractive Summarization as Text Matching 논문 리뷰

2021년 11월 19일
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RefSum (Liu et al., 2021, NAACL)

💡 기존 2-Stage Learning의 한계를 완화한 패러다임 제안

2021년 11월 19일
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Transformer, Attention Is All You Need

Transformer는 CNN, RNN 계열의 신경망 구조를 탈피한 Attention 메커니즘만으로 구현한 딥러닝 모델이다.

2021년 11월 19일
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[Paper Review] An Image Is Worth 16x16 Words : Transformers for Image Recognition at Scale (Vision Transformer)

📝논문 리뷰📝 "An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale" - Vision Transformer (a.k.a ViT)

2021년 11월 6일
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[Paper Review] An Architecture Combining Convolutional Neural Network(CNN) and Support Vector Machine(SVM) for Image Classification

📝논문 리뷰📝 An Architecture Combining Convolutional Neural Network(CNN) and Support Vector Machine (SVM) for Image Classification

2021년 11월 1일
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TRADE(Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented Dialogue Systems) 논문 리뷰

대화를 인코더를 통해 인코딩한다.인코딩된 대화와 슬롯으로 h 를 만들고, 이를 바탕으로 p_value 와 p_hist 를 생성하여 p_final 로 슬롯에 해당하는 value 를 찾는다.

2021년 10월 7일
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[Paper Review] Transferring Inductive Bias Through Knowledge Distillation - (3/3)

📝논문 리뷰📝 "Transferring Inductive Bias Through Knowledge Distillation" - Part2 : Scenario 2, CNN과 MLP, 그리고 Distillation 영향력 탐구

2021년 9월 12일
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[논문 리뷰] Data Augmentation for Deep Learning-Based Radio Modulation Classification - 2편

본 논문에서는 deep learning을 기반으로 한 modulation classification task에 적용할 수 있는 augmentation 기술들을 알아보았다. 대부분 실험에 대한 내용이니 1편을 읽고 오는 것을 추천한다.

2021년 9월 12일
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[논문 리뷰] Data Augmentation for Deep Learning-Based Radio Modulation Classification - 1편

Abstract 최근 deep learning은 수신한 radio signal의 modulation category를 자동으로 분류하도록 적용되고 있다. 하지만 deep learning model을 학습하기 위해서는 매우 많은 data를 필요로 하는데, 충분치 못한

2021년 9월 10일
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[Paper Review] Visualizing Data using t-SNE

📝논문 리뷰📝 "Visualizing Data using t-SNE (2008) "

2021년 9월 7일
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[논문 리뷰] Mapping Virtual and Physical Reality (2016) - Qi Sun et al.

논문 출처: Qi Sun, Li-Yi Wei, and Arie Kaufman. 2016. Mapping virtual and physical reality. ACM Trans. Graph. 35, 4, Article 64 (July 2016), 12 pages. DOI

2021년 9월 4일
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[논문 리뷰] Stable Fluids(1999) - Jos Stam

이 논문은 유체의 움직임을 사실적으로 구현하는, 이전보다 보완된 방법을 소개한다.

2021년 8월 27일
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[Paper Review] Transferring Inductive Bias Through Knowledge Distillation - (2/3)

📝논문 리뷰📝 "Transferring Inductive Bias Through Knowledge Distillation" - Part2 : Scenario 1, RNN과 Transformer, 그리고 Distillation 영향력 탐구

2021년 8월 27일
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[논문 리뷰] Elastically Deformable Models(1987) - Demetri Terzopoulos et al.

논문 출처: Demetri Terzopoulos, John Platt, Alan Barr, and Kurt Fleischer. 1987. Elastically deformable models. SIGGRAPH Comput. Graph. 21, 4 (July 1987),

2021년 8월 22일
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[논문 리뷰] The Rendering Equation(1986) - James T. Kajiya

논문 출처: James T. Kajiya. 1986. The rendering equation. SIGGRAPH Comput. Graph. 20, 4 (Aug. 1986), 143–150. DOI:https://doi.org/10.1145/15886.15902

2021년 8월 20일
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[Paper Review] Transferring Inductive Bias Through Knowledge Distillation - (1/3)

📝논문 리뷰📝 "Transferring Inductive Bias Through Knowledge Distillation" - Part1 : Knowledge Distillation과 Inductive Bias

2021년 8월 15일
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