# 머신러닝

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Chapter 4 모델훈련 -3

로지스틱 회귀는 샘플이 특정 클래스에 속할 확률을 추정하는데 사용됩니다.하나의 훈련 샘플에 대한 비용 함수$$c(\\boldsymbol{\\theta}) =\\begin{cases} \-\\log(\\hat{p}) & \\text{if } y = 1, \\ \-\\

약 13시간 전
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Chapter 4 모델훈련 -2

다항회귀 가지고 있는 데이터가 직선이 아닌 복잡한 형태일때 사용 각 특성의 거듭제곱을 새로운 특성으로 추가하고, 확장된 특성을 포함한 데이터셋에 선형모델을 학습시키는 기법 실습 > * 2차 함수의 형태를 한 데이터 생성 > * sklearn의 PolynomialFe

약 22시간 전
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Chapter 4 모델훈련 -1

모델훈련 다양한 머신러닝 모델과 훈련 알고리즘의 상세 사항을 실제로 알아야 할 필요는 없으나, 어떻게 작동하는지 이해하고 있으면 적절한 모델, 올바른 훈련 알고리즘, 작업에 맞는 좋은 하이퍼파라미터를 빠르게 찾을 수 있습니다. 먼저 가장 간단한 모델중 하나인 선형회귀

약 24시간 전
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머신러닝_2

타이타닉?1910년대 당시 최대 여객선 - 타이타닉영국에서 미국 뉴욕으로 가던 국제선데이터출처 : https://github.com/PinkWink데이터 컬럼의 의미시작하기전 시각화에 사용할 플로틀리(plotly_express) 모듈을 설치 하기import 에

어제
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파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 개요

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 개요

어제
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머신러닝_1

명시적인 프로그램에 의해서가 아니라, 주어진 데이터를 통해 규칙을 찾는 것머신러닝(딥러닝)의 역사 1머신러닝(딥러닝)의 역사 2머신러닝(딥러닝)의 역사 3IRIS프랑스의 국화아이리스 iris라는 이름은 그리스 신화의 무지개의 여신인 iris에서 따온 것헤라 여신이 ir

어제
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Python 튜토리얼 - Lv1

오랜만입니다...^^ 오랜만인 것만큼... 귀엽게 봐주세요 ^,,^

2일 전
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Dacon_FIFA 선수 이적료 예측 경진대회

id : 선수 고유의 아이디 name : 이름age : 나이continent : 선수들의 국적이 포함되어 있는 대륙.contract_until : 선수의 계약기간이 언제까지인지.position : 선수가 선호하는 포지션. ex) 공격수, 수비수 등prefer_foot

3일 전
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[핸즈온 머신러닝] 10장. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

퍼셉트론은 가장 간단한 인공 신경망 구조 중 하나이다.입력과 출력이 (이진 on/off 값이 아닌) 어떤 숫자이고, 각각의 입력 연결은 가중치와 연관되어 있음.TLU(threshold logic unit) 또는 LTU(linear threshold unit)라고 불림.

5일 전
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딥러닝 텐서플로 교과서 - 1장

1장 머신러닝과 딥러닝

5일 전
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오늘의 머신러닝 기초 학습 요약 -1-

머신러닝이란? 경험을 통해 자동으로 개선하는 알고리즘의 연구 머신러닝을 이용하여 프로그램이 다양한 경험을 시켜 지도학습 분류의 정확성을 높임머신러닝의 예제 둘의 관계 X(data)와 Y(class, label)를 선형함수 함수라 가정 W와 B를 찾아 프로세스

5일 전
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🌷 Iris 다중분류 🌷

🌺🌹💐🌸🏵️🌻🌼🌷🥀☘️

6일 전
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[머신러닝] 신경망 Neural Network(2)

model training이란 훈련 data에 model을 fit하게 만드는 학습을 의미한다. 즉 훈련 data에 대한 loss를 최소화 하는 일련의 과정들을 말한다.하지만 훈련 data에 대한 모델의 loss가 작으면 작을수록 좋은 것일까? 정답은 그렇지 않다.sup

6일 전
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[머신러닝] 신경망 Neural Network(1)

인공신경망은 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘이다. 인공신경망은 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킨다. (출처 위키백과)하

6일 전
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(220928) 다층 퍼셉트론 이진 분류하기

다층 퍼셉트론 이진 분류 1. 피마족 인디언 당뇨병 발병 유무 예측 1) 문제정의 피마족 인디언 당뇨병 발병 유무를 예측하는 이진 분류 문제(당뇨병:1 , 정상:0) 2) 데이터 준비하기 3) 데이터 분리하기 4) 모델 구성하기 5) 모델 설정하기 6) 모델 학습하기 'batch_size = 128'의 의미는 모든 학습회차 동안 128개의 데이터를...

7일 전
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