# 머신러닝

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혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝을 읽고

소프트 마에스트로에서 딥러닝 파트를 맡게 되어서 도움을 받고자 딥러닝 오픈 채팅방에 들어가게 되었다. 초보들도 읽을 수 있고 도움이 될만한 책들을 많이 추천해주셨는데 그 중에서 이 책과 밑바닥부터 시작하는 딥러닝을 많이 추천 해주셨다. 또 인프런에서 무료로 강의를 제공

약 19시간 전
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[스파르타코딩클럽] 가장 쉽게 배우는 머신러닝 3주차 개발일지

스파르타코딩클럽 가장 쉽게 배우는 머신러닝 3주차 개발일지 🍕

2일 전
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핸즈온 머신러닝 Chatper5 - SVM

5. 1. 선형 SVM 분류 SVM의 기본 아이디어는 직선 형태의 결정 경계를 이용하여 데이터를 분류하는 것이다. SVM 분류기는 클래스 사이에 가장 폭이 넓은 도로(최고의 마진)를 찾는 방향으로 분류를 수행한다. 따라서 도로 바깥쪽에 훈련 샘플을 더 추가해도 결정 경계에는 영향이 가지 않으며, 오히려 도로 경계에 위치한 샘플에 의해 전적으로 결정된다. ...

3일 전
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[ISLR] Chap 4. Classification

Chap 4. Classification

4일 전
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캐글 따라하기 (House Price Prediction)

먼저 데이터 분석에 필요한 패키지를 불러오겠습니다.아래 사이트에서 데이터 확인 및 다운 받으면 됩니다.https://www.kaggle.com/c/2019-2nd-ml-month-with-kakr/overview(15035, 21)(6468, 20)train

4일 전
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데이콘 데이터분석 코드 [카메라 이미지 빛 번짐 AI 모델 필터 개발]

\-빛이 렌즈를 통해 사진이 찍힐 때 물리적인 요인에 의해 다양한 빛 번짐이 발생한다고합니다.\-이러한 물리적 빛 번짐을 우리의 딥러닝이 따라할 수 있을까요?\-AI 기술로 재밌는 질문에 적극적으로 답하고자 합니다.​코드 확인하기

5일 전
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Clustering관련 실습 및 용어 정리

Clustering 관련 공부를 했다.Definition and Purpose of ClusteringImplement of K-means ClusteringImplement of Hierarchical Clustering머신러닝에 있어 비지도학습(Unsupervise

6일 전
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[스파르타코딩클럽] 가장 쉽게 배우는 머신러닝 2주차 개발일지

스파르타코딩클럽 가장 쉽게 배우는 머신러닝 2주차 개발일지 🍕

6일 전
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[데이콘] 2021 빅데이터 통신 플랫폼 경진대회

📰 2021 빅데이터 통신 플랫폼 경진대회🎫 코로나 시대와 함께하는 국민의 음식, 배달 문화 변화에 대한 시각화 처리📅 대회 기간 : 2021년 07월 28일 ~ 2021년 08월 26일🏆 총 상금 400만원(충북대 총장 또는 사업단장상 등 수상)🌄 주최: 충

6일 전
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머신러닝, 딥러닝 단어사전

계속 추가되고 수정되는 단어사전

6일 전
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21.07.26_머신러닝과 통계(1)

머신러닝을 공부하기 전, 통계 개념을 알아봅시다

7일 전
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데이콘 데이터분석 코드 [CSV 파일 형식보다 2배 빠르게 load하기]

로컬 컴퓨터로 제공된 데이터인 CSV 파일(train.csv, test.csv) 을 load할 때 약 1분가량 소요 됩니다.CSV 파일을 feather 파일 형식으로 저장시켜준 후 이를 load 하면 train과 test를 불러올 때 30초만에 불러오실 수 있습니다.불

2021년 7월 26일
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[딥러닝] Cross Entropy(교차 엔트로피)

정보 엔트로피(Entropy) > $H(x) = - \sum^n{i=1}P(xi)log2P(xi)$ 교차 엔트로피(Cross Entropy) 두 확률 분포 사이의 교차 엔트로피 > $H(P, Q) = -\sumxP(x)log2Q(x)$

2021년 7월 26일
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Google Vertex AI로 신용카드 이상탐지 AutoML 모델 만들기 1편

Google Vertex AI를 사용하여 Tabular 데이터로 모델 훈련을 해봅시다. Vertex AI에 데이터셋 업로드 AutoML 모델 학습 학습된 AutoML 모델을 엔드포인트에 배포 후, 엔드포인트 사용 예측 Vertex AI 소개 Google Cloud의

2021년 7월 26일
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Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization (2018) / SWA 논문리뷰

한줄요약: 모델 앙상블 시 대상 모델의 prediction값들을 averaging 하지 말고 모델들의 weight를 averaging 하자. \[paper]AbstractIntroductionRelated WorkStochastic Weight AverageExperi

2021년 7월 25일
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[Ep.18] AI-REMEMBER (07.26)

♣ 이번 주부터는 AI-REMEMBER 내용의 가독성을 위해 꼭 필요한 개념 위주로 정리합니다.지도학습은 정답 데이터(Y)를 통해 X가 무엇인지를 분류하는 방법이다.그렇다면, 정답 데이터가 라벨로 달려있지 않은 수많은 데이터를 다루는 방법이 있을까?그리고 그 데이터들로

2021년 7월 25일
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