# 머신러닝

84개의 포스트

[kaggle] 공공자전거 수요 예측

캐글 도전 - 공공자전거 수요 예측하기

6일 전
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Linear Algebra - 3주차

3주차에서는 본격적으로 행렬이 등장한다. 여담으로 고등학교 때 행렬을 별로 좋아하지 않았고 다시 볼 일 없을 거라고 생각했는데 대학교 가서 다시 만날 줄이야... 그래도 공학수학 수강했을 때에는 그나마 잘 이해했던 부분이 가우스 소거법이었어서 3주차는 수월하게 지나간

6일 전
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Linear Algebra - 2주차 2/2

2주차에서는 벡터에 대한 각종 연산, 기저변환(change of basis), 선형독립(linear independence) 등에 관한 내용을 다룬다. > DISCLAIMER: 아래 내용은 오로지 Coursera 강의를 토대로 제가 이해한 대로 정리한 것이기 때문에

6일 전
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Linear Algebra - 2주차 1/2

2주차에서는 벡터에 대한 각종 연산, 기저변환(change of basis), 선형독립(linear independence) 등에 관한 내용을 다룬다. > DISCLAIMER: 아래 내용은 오로지 Coursera 강의를 토대로 제가 이해한 대로 정리한 것이기 때문에

2020년 10월 24일
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2장. 머신러닝 처음부터 끝까지 - 데이터정제

전체적인 진행과정과 실습, 일부 내용은 핸즈온 머신러닝(2판)을 참고했습니다. 머신러닝 처음부터 끝까지 목표는 캘리포니아의 인구조사 데이터를 사용해 주택가격 모델을 만드는 것입니다.이전까지 사용한 코드는 아래와 같다.예측변수 : 위도, 경도, 소득(중앙값), 해안 위치

2020년 10월 23일
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Linear Algebra - 1주차

사실 1주차는 별 내용이 없어 포스팅 한 번으로 충분할 것 같다. 내용의 절반이 강의 소개고 나머지 절반은 Linear Algebra의 motivation과 벡터에 대한 개념 소개여서 후딱 끝났고 하루 만에 바로 2주차로 넘어갈 수 있었다. 선형대수를 왜 공부하는가

2020년 10월 22일
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Linear Algebra - Prologue

나는 문돌이다.인문계 고등학교 문과 출신에, 대학교 본전공도 문과대학 소속이었던 "찐 문돌이"라고도 볼 수 있겠다.사실 고등학교 때 문과를 선택한 것은 많은 학생들처럼 수학을 피하기 위한 것은 아니었다.비록 시험 점수가 항상 좋은 편은 아니었지만 수학만큼 내게 자연스럽

2020년 10월 22일
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2장. 머신러닝 처음부터 끝까지 - 데이터분석과 테스트세트 분리

전체적인 진행과정과 실습, 일부 내용은 핸즈온 머신러닝(2판)을 참고했습니다.저번시간에 실행했던 코드인데 여기서 몇가지만 알아보고 넘어가겠습니다.<span style="color:Pandas의 경우, 주로 pd라는 명칭으로 임포트하는 것이 관례입니다.pandas는

2020년 10월 18일
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6. Ensemble Learning

Ensemble Learning 한 전문가의 의견보다 여러 사람의 종합된 의견이 더 나은 경우가 많다 = 하나의 좋은 예측기보다 보통 예측기 집단의 예측이 더 낫다 방법 👍 Bagging 👍 Boosting 👍 Stacking 앙상블을 통한 변

2020년 10월 18일
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2. Linear Regression

Supervised Learning의 일종input(x)와 output(y) 사이의 관계를 직선으로 모델링ex) 11번가에서 9달러에 파는 물건이 쿠팡에서 얼마에 파는가?2020-09-14-15-19-32파라미터와 노이즈2020-09-14-15-20-32선이 예측 값,

2020년 10월 17일
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1. Math for Machine Learning

확률에 의해 정해지는 결괏값들ex) 주사위 던지기discrete : ex) 죽냐/사냐continuous : ex) 혈압평균으로부터 떨어진 거리2020-09-09-15-19-04= 정규분포 (종모양)ex) 동전 100번 던질 때 앞면 나오는 확률의 분포두 변수의 선형 관

2020년 10월 17일
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2장. 머신러닝 처음부터 끝까지 - 데이터 가져오기

전체적인 진행과정과 실습, 일부 내용은 핸즈온 머신러닝(2판)을 참고했습니다.머신러닝을 배울 때는 인공적으로 만들어진 데이터셋이 아닌 실제 데이터로 실험해보는 것이 가장 좋습니다.아래의 목록은 여러 분야에 걸친 공개된 데이터셋을 얻을 수 있는 홈페이지들입니다.유명한 공

2020년 10월 15일
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1장. 한눈에 보는 머신러닝

전체적인 진행과정과 실습, 일부 내용은 핸즈온 머신러닝(2판)을 참고했습니다. 이미지 출처 : https://wikidocs.net/21679만약 스팸 필터를 전통적인 방법으로 만든다고 생각해봅시다. 메일에 있는 단어를 살피면서 스팸에 들어가 있을만한 단어들이

2020년 10월 14일
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인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개요

글을 시작하기에 앞서서 왜 이 시리즈를 시작했고 앞으로 무엇을 공부할 것인지 간단하게 적어보려고 합니다.이 시리즈는 머신러닝, 딥러닝 기초에 대해 공부를 진행하고 정리하는 것이 주 목적이 될 것입니다. 알파고가 나온 이후 사람들은 인공지능에 대한 관심은 폭발적으로 증가

2020년 10월 12일
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이미지 분류 딥러닝 CIFAR-10 예제

의료 영상 분야에서 딥러닝 솔루션을 개발하는 일을 약 2년하는 동안 딥러닝에 대해 뭔가 정석대로 공부를 하지 못했다. 명색이 딥러닝 테크 기업의 기술이사를 맡고있으면서 누군가가 딥러닝(DeepLearning)의 'D'자는 제대로 알고있었느냐라고 묻는다면, 부끄럽지만 당

2020년 10월 4일
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Re : 제로부터 시작하는 머신러닝 (Prologue)

Feynman Techinque로 공부하는 머신러닝

2020년 9월 28일
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