# 최적화

70개의 포스트
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[개발일지] 웹 프론트엔드 사이드 최적화

피키팜 웹 페이지를 최적화 하며 공부한 것에 대해 회고하였습니다.

6일 전
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[react]웹성능 최적화_이미지 사이즈 최적화

인프런에서 "웹 성능 최적화" 마스터패키지를 듣기 시작했다. 성능에 관한 부분은 항상 공부해보고 싶었는데, 회사에서 커뮤니티 아이템을 준비하며 본격적으로 성능 최적화에 관해 공부할 수 있게 되어 아주 기쁘다. 이번에 들은 강의 내용은 이미지 사이즈 최적화.커다란(용량이

2021년 11월 8일
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[최적화] Strong duality and KKT conditions

Convex problem을 위한 general algorithm의 기반이 되는 두 가지 개념, strong duality 와 KKT conditions 에 대해 알아보자.

2021년 11월 2일
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유니티 최적화 문제가 있을 때 문제가 생기는 부분 특정하기

목표 프레임당 ms를 알았으면 이제는 코드 최적화를 해야 한다. 그 전에 문제가 한 가지 있다. 어느 부분에 최적화 문제가 있는 지 알 수 없다면 코드 전체를 뒤져보면서 문제가 되는 부분을 찾아야한다. 만약 프로젝트의 규모가 크다면 이런 방식은 정말 비효율 적이다.

2021년 10월 22일
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게임 개발 목표 프레임 달성을 위한 최적화 목표 설정

프레임 최적화를 위해서는 당연히 코드의 최적화가 필요하다. 하지만 얼마나 최적화해야 하는지 수치적으로 알아야 언제 최적화를 그만 두고 마음 놓고 다시 새로운 기능을 추가 할 수 있을 것이다.계산하는 법은 매우 간단하다.1000ms/target fps = 프레임당 사용

2021년 10월 22일
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[최적화] Quadratic program

저번 최적화 포스팅에 이어 이번에는 quadratic program을 정리해보려고 한다. 본 내용이 이 글을 읽는 분들에게 도움이 되었으면 좋겠다.

2021년 10월 17일
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CRA 없는 React & TypeScript 설정 - 최적화 및 webpack 추가 설정

CRA 없는 React & TypeScript 설정에 이어서 진행되는 글입니다.이 글은 webpack을 사용해서 React & TypeScript 개발 환경을 처음부터 설정하는 과정을 다루며 개인적인 용도로 추후에도 쉽게 설정하기 위한 목적으로 작성되었습니다.이전 글에

2021년 10월 17일
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브라우저 최적화

우테코에서 가상돔과 비교 알고리즘, 렌더러 함수를 만드는 미션을 하고 있다. 하다가 갑자기 궁금한 것이 생겼다. 이렇게 element가 있을 때, 첫 번째와 세 번째의 textContent를 변경한다고 생각해보자. 그러면 자바스크립트는 동기적이기 때문에 첫 번째의 te

2021년 10월 9일
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최적화 고려 할 것들

목차

2021년 10월 4일
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중첩 반복문은 안감을 두껍게 짜야한다.

생각없이 코드 짜다보면 놓치기 쉬운 중첩 반복문의 배치. 지금 바로 알아봅시다. 아래엔 똑같은 결과물을 가져다주는 2개의 다른 코드가 있습니다. A와 B 모두 총 반복 횟수는 100 * 1000 * 10000 으로 천만회의 루프를 타게 됩니다. 그런데 과연 두

2021년 9월 29일
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엘라스틱서치 시스템 튜닝

엘라스틱서치는 속도향상을 위해 검색에 필요한 인덱스 파일들의 내용을 가상 메모리에 캐시해서 사용한다. 이 때 루씬 내부의 MMapDirectory 클래스를 활용해서 인덱스를 관리하는데, MMapDirectory은 유닉스 시스템 콜인 mmap을 사용해서 메모리 맵 파일을

2021년 9월 29일
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[최적화] Simplex algorithm

본 포스팅에서는 현재 코스웍으로 듣고 있는 최적화 강의 중 일부를 정리해보려고 한다. Algorithm에 대한 자세한 설명은 다루지 않을 예정이지만, 전반적으로 어떻게 동작하는지 이해하는 데 도움이 되었으면 좋겠다.

2021년 9월 29일
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Branchless Programing

if switch 혐오는 사랑보다 강합니다.

2021년 9월 26일
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최적화되지 않은 폰트가 불러온 결말

급증한 트래픽... 왜?

2021년 9월 22일
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10. 부등식 제약 조건(KKT) & 쌍대성

앞서 등식 제약조건에서 어떻게 라그랑주 승수를 이용해 라그랑지안을 정의하는지 살펴보았다. 그렇다면 부등식 제약조건에서는 어떻게 최적해를 구할 수 있을까?우선 다음과 같은 부등식 제약 조건이 있다고 생각해보자. $$minimize\_{\\textbf{x}} f(\\tex

2021년 9월 18일
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탐색 - 제약조건 만족 문제, 최적화

주어진 제약조건을 만족하는 조합 해(combinatorial solution)를 찾는 문제깊이 우선 탐색을 하는 것처럼 변수에 허용되는 값을 하나씩 대입모든 가능한 값을 대입해서 만족하는 것이 없으면 이전 단게로 돌아가서 이전 단계의 변수에 다른 값을 대입인접 변수 간

2021년 9월 18일
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최적화 문제관련 용어

최적화 문제 보통 $f(x)$를 최소화하는 문제로 주어지며, 제약조건이 주어진다. ($h(x) = 0, g(x) <= 0$와 같은) 최소화하는 함수를 보통 objective function이라고 한다. 제약조건을 만족하는 $x$를 feasible solutions라고

2021년 9월 10일
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인공지능 - 탐색과 최적화(1)

문제의 해가 될 수 있는 것들의 집합을 공간으로 간주하고, 문제에 대한 최적해를 찾기위해 공간을 체계적으로 찾아보는 것특정 시점에 문제의 세계가 처해있는 모습문제에 포함된 대상들과 이들의 상황을 포괄적으로 지칭문제 해결 과정에서 초기 상태로부터 도달할 수 있는 모든 상

2021년 9월 9일
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