# .load_data

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[혼공머신] 7-2. 심층 신경망

Intro. 지난 시간에는 인공신경망으로 럭키백의 성능을 높여봤음! But, 층이 하나뿐이었음. 홍 선배🗣️ "딥"러닝인 만큼, 층을 더 추가해서 성능을 더 높여보자 ~! 1. 데이터 준비 저번이랑 똑같이 .load_data() 함수로 데이터 준비함. 똑같이 전처리 해줌. 2. 심층 신경망 은닉층 (Hidden layer) 은닉층 : 입력층과 출력층 사이에 있는 모든 층 (몇 개든 상관 없음!) ex) 이번에는 저번 시간보다 밀집층(=은닉층)을 하나 더 추가해봄. 모델의

2023년 2월 14일
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[혼공머신] 7-1. 인공 신경망

Intro. 럭키백으로 대박 친 한빛마켓! 이젠 패션 시장까지 진출하기로 하고, 이번에도 럭키백 이벤트를 진행하기로 결정! (생선 럭키백은 무게, 길이 등의 정형 데이터로 했다면, 이번에 패션 럭키백은 이미지 픽셀을 사용할 거임.) 홍 선배🗣️ "생선 럭키백에 썼던 로지스틱 회귀 알고리즘보다 정확도를 높일 순 없을까..." 1. 패션 MNIST 데이터셋 딥러닝의 고전적인 예제 데이터셋으로, 딥러닝 라이브러리 내에 기본 내장되어 있음! 'MNIST' 데이터는 원래 손으로 쓴 0~9의 이미지인데, 이건 '패션 MNIST'라서 10종류의 패션 아이템(이미지)으로 구성되어있음. 데이터 가져오기 keras의 .load_data()함수는 훈련/테스트 세트 나눠서 데이터를 불러와 줌. ![](https://velog.velcdn.com/images/simon919/post/6c08b90d-463c-43aa-b2cc-4c23aa497e2d/i

2023년 2월 5일
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