# 3D
3d-carousel
carousel은 다양한 종류가 있음플러그인을 사용하면 쉽게 구현할 수 있다. (owl-carousel, bootstrap-carousel, swiper-carousel 등)수업에서 배운 perspective 속성과 perserve-3d 속성을 응용하여 3d-carou
와 다크모드!
다크모드아~ 그 식상한 다크모드~역시 회사에서 할 게 없어서 무지성 개발 중인 본인. 월급루팡 아니에요 일을 다 끝낸 거뿐이에요 ^\_\_\_^ bNuxtTailwindCSSVercel(역시 배포 짱 편함)animation 노가다귀여운 🌞과 🌚아무생각 없이 적은 개
[논문 리뷰] 360-MLC: Multi-view Layout Consistency for Self-training and Hyper-parameter Tuning
Pre-trained model은 novel view position, different lighting conditions, severe object occlusion과 같은 문제들로 인해 새로운 도메인에서 예측 성능이 떨어진다.이를 보완하기 위해 target dom
Neural Shape Deformation Priors
동기: 기존의 ARAP 등의 deformation 방식은 triangle 구조에는 dependent 하지만 global한 prior 정보는 이용하지 못한다. (Global한 prior 정보의 예로는 머리와 발은 움직이는 방식이 다르다는 것) 딥러닝을 통해 prior를
Blender - 나 안 죽었다
혹시 죽었다고 생각할까봐 근황을 남기고 간다..최근에 요런 아기자기한 풍? Isometric 풍의 모델링을 주로 하고 있다.ISOMETRIC : 길이 · 폭 · 높이를 직교하는 3직선으로 나타냄. 각 축이 이루는 각이 120도가 되게 한다.그리고 메이플스토리의 이 집
Point Transformer
Neural Shape Deformation Priors에 사용된 Point Transformer에 대한 간략한 요약이다.일반적인 scalar attention 대신 vector attention (attention이 vector 꼴로 나오고 value vector와
[논문 리뷰] CoVisPose: Co-Visibility Pose Transformer for Wide-Baseline Relative Pose Estimation in 360◦ Indoor Panoramas
2개의 파노라마 이미지가 input으로 주어질 때 relative pose를 추정하는 연구Featureless region이 많거나 유사한 구조가 많은 이미지의 경우 feature-based 방식은 잘 작동하지 못하며 이를 보완하기 위해 denser RGB나 RGB-D
[논문 리뷰] Learning Superpoint Graph Cut for 3D Instance Segmentation
3D point cloud를 input으로 받아 instance segmentation을 하는 task로 기존의 detection-based, clustering-based 방식으로는 복잡한 geometric structure에서 잘 작동하지 못한다.본 논문에서는 su
