# ABSA

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[Research] Word2Vec으로 쇼핑 리뷰 속 유사한 의미를 갖는 단어들을 찾아보자-2

W2V의 Skipgram 방식으로 상품군별 쇼핑리뷰 corpus를 학습시키고, aspect seed와 유사한 단어들을 추출해내는 과정

2021년 8월 23일
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[Research] Word2Vec으로 corpus 속 유사한 의미를 갖는 단어들을 찾아보자-1

aspect seed에서 aspect words를 뽑아내기 위해 W2V skipgram을 사용한다. 여기서는 W2V 방식에 대한 설명

2021년 8월 23일
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[Research] 리뷰에서 Aspect word가 될 만한 후보군을 통계적으로 추출해보기

Khaiii로 토크나이즈하고 TF-IDF와 유사한 형태의 함수를 커스터마이징 하여 리뷰 속 주요 단어(aspect seed)를 뽑아내는 작업을 해보았다.

2021년 8월 18일
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[Research] Khaiii 토크나이저를 활용한 리뷰 데이터셋 구축 - 1. Pipeline 계획

Khaiii를 활용해 리뷰 Aspect Extraction 데이터셋을 직접 구축하기 위한 계획

2021년 8월 17일
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[Research] Review에서 주요 단어를 추출하기 가장 좋은 tokenizer는 무엇일까

리뷰 데이터에서 aspect를 추출하는 task에 어떤 한국어 토크나이저가 적합할지 비교해보았다.

2021년 8월 16일
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[E-commerce] 아마존, 네이버, 쿠팡, 11번가는 리뷰를 어떻게 이해하고 보여줄까? (Aspect-based)

주요 쇼핑 플랫폼들이 리뷰를 보여주는 방식. 어떻게 aspect-based한 이해와 분류를 하고 있을까

2021년 8월 8일
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[ASC] Aspect의 주목도가 높았던 단어들을 적극 활용하여 감성분석 해보기

Aspect 단어에 대해 높은 어텐션 스코어를 갖는 단어들과 [SEP], [CLS], aspect 단어들을 여러 방법으로 함께 encoding 시켜서 Aspect에 대한 감성분석을 수행하는 모델들을 실험해보았다.

2021년 8월 7일
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[ASC] BERT의 attention은 aspect와 관련된 단어에 잘 주목하고 있었을까?

BERT attention score를 통해 aspect word가 관련된 부분(의견)에 주목하고 있었을지 파악해본다.

2021년 8월 7일
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[ASC] BERT를 활용한 Aspect-Based Sentiment Analysis 모델

BERT의 내부 레이어들을 pooling 해서 Aspect Sentiment Classification (ABSA, ASC) 성능을 개선한 페이퍼 소개와 구현

2021년 8월 6일
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[ASC] ABSA의 주요 task 소개와 데이터 탐색

ABSA(aspect-based sentiment analysis)의 주요 task와 데이터셋에 대한 소개

2021년 8월 6일
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[Research] Opinion Extraction 연구를 위한 한국어 리뷰 데이터 구축하기

리뷰에서의 의견은 Aspect term과 opinion term으로 나눌 수 있다. 한국어 리뷰를 가지고 aspect와 opinion extract를 수행할 수 있는 데이터셋을 구축해보려고 한다.

2021년 8월 1일
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[E-commerce] 별점 폐지, Opinion Extraction의 중요성

리뷰를 어떻게 효율적이고 유용하게 노출할 것인가?

2021년 7월 17일
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