# AI

1550개의 포스트
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3-1. Classification

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약 9시간 전
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2-5. Convex Optimization

Advanced Mathematics for AI (Week 2) #ConvexFunction #LinearProgramming

약 9시간 전
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2-4. Convex Function

Advanced Mathematics for AI (Week 2) #Convex #Concave

약 10시간 전
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인공지능(AI) 업계 동향_3월4주차

어도비,차세대 생성형 AI 만든다엔씨소프트, AI·비주얼 기술 집약 디지털 휴먼 공개리액션하는 가상 인간…딥브레인AI, 3D B2B 출시구글, 대화형 인공지능 ‘바드’ 공개…챗GPT에 도전장더 강해진 MS 빙, 그림 그려주는 AI까지 붙였다'한글'에서 챗GPT 쓴다…'

약 17시간 전
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2-3. Stochastic Gradient Descent

Advanced Mathematics for AI (Week 2) #GD #SGD #BatchGradientDescent

어제
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2-2. Optimization using GD

Advanced Mathematics for AI (Week 2) #Optimization #GradientDescent #경사하강법

어제
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카카오 koGPT 제가 써봤는데,,, (chatGPT에 맞설 수 있을까)

요즘 chatGPT로 세상이 변하는 속도가 더 빨라진 거 같다. 대답을 너무 잘해줘서 변호사 시험도 통과하고 대학 과제도 대신 써주고 인생의 지혜도 제시해 준다. 우리는 성인인 지금 ai가 실생활에 스며든 삶을 천천히 맞이할 텐데 현재 어린이들은 ai가 익숙해져서 우리

어제
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나만봄 - KNN이 뭐야

3월 초에 나온 뉴스이지만,Meta에서 GPT3 보다 성능이 좋다고 알려진 LLAMA를 발표했다.Dalai(https://cocktailpeanut.github.io/dalai/AI 발전 속도가 무시무시한데,그만큼 우위를 차자하기 위한 싸움 구경도 재밌다.Q.

2일 전
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네이버 부스트캠프 5기 16일차

시퀀스 모델인 LSTM으로 Mnist를 분류 해보자우선 LSTM의 인풋은 총 3개이다 cell state와 h-1 state 이때 배치별로 처음 데이터가 들어올경우 t-1의 cell state와 h-1 state가 없음으로 단순히 torch.zeros를 통해 만들어주고

2일 전
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[논문리뷰] End-to-End Object Detection with Transformers

Facebook AI | ECCV 2020 > DETR (DEtection TRansformer) > - Object detection as a direct set prediction problem > - Set-based global loss, bipartite m

2일 전
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Machine Learning (ML) - 2. Terms and Library

In machine learning, a model is a mathematical representation of a system that makes predictions or decision.It can be described of as a set of rules

3일 전
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네이버 부스트캠프 5기 15일차

위와 같은 데이터셋으로 0~9까지의 글씨 사진과 라벨로 0~9까지의 라벨이 그려져 있음위와 같은 모델을 구성할 경우 mnist의 이미지 shape (28,28,1)이 들어올때 이를 view함수로 먼저 (-1,28\*28)로 변환 시켜주고Linear층을 통하여 선형결합을

3일 전
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[논문 읽기] GloVe: Global Vectors for Word Representation

오늘은 단어 임베딩의 방법 중 하나인 GloVe에 대해 알아보고자 한다. GloVe는 2014년 스탠포드 대학에서 발표된 단어 임베딩 알고리즘으로, 당시 단어 유추, 유사도 테스트 등에서 SOTA모델을 달성했다.언어를 의미적 벡터 공간에 모델링할 때, 우리는 단어 각각

3일 전
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[Python] 체스 AI 만들기 0. 프로젝트 소개

프로젝트 소개 강화학습을 이용하여 체스 AI를 만들어 보려고 한다. 우선 AI를 학습시키기 위해서는 체스 판과 규칙들을 구현한 환경이 필요하다. openAI의 gym을 기반으로 한 패키지를 이용하면 이는 쉽게 해결이 되지만, 파이썬 연습도 하고 실제 체스 게임을 구현

3일 전
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Machine Learning (ML) - 1. Concept and Definition

Arthru Samuel (1959): ML means that it gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.\*\*Tom Mitchell (1988): There are 3 c

4일 전
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03.20.23

경사 하강법(Gradient Descent)은 기계학습 및 최적화 알고리즘에서 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 목적 함수의 기울기(gradient)를 사용하여 함수의 최소값을 찾아내는 방법이다.epoch(에포크)란 학습 데이터 전체를 한 번씩 모두 사용하여 학습을

4일 전
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tensorflow로 선형회귀 하는 법

오늘은 인공지능프로그래밍 시간에 했던 tensorflow로 선형회귀를 하는 방법을 알아보자.우선 필요한 라이브러리들을 import 해줍니다.x는 feature, y는 target입니다.model.add에서 출력 값, 입력 변수, 분석 방법에 맞게끔 모델을 설정합니다.m

4일 전
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딥러닝(선형회귀,경사하강법)

오늘은 인공지능프로그래밍 시간에 배운 선형 회귀 경사하강법에 대해 알아보자.경사 하강법은 이렇게 반복적으로 기울기 a를 변화시켜서 m 값을 찾아내는 방법입니다.여기서 우리는 학습률(learning rate)이라는 개념을 알 수 있습니다. 학습률을 너무 크게 잡으면 한

4일 전
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2-1. Loss Function

Advanced Mathematics for AI (Week 2) #Loss Function #선형회귀

4일 전
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1-5. NMF Application

Advanced Mathematics for AI (Week 1) #NMF #토픽모델링 #클러스터링

4일 전
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