# AI

leeyongjoo

신경망 기초 퍼셉트론에 대해 배워보자.

jhoon12

회사에서 평소 관심있던 ai에 대해 공부할 수 있는 좋은 기회를 제공해주었기에 블로그에 정리를 하며 머신러닝에 대해 공부해 보려 한다.머신 러닝이란?데이터로부터 새로운 지식을 발견해 내는 알고리즘을 연구하는 인공지능의 한 분야로, 데이터로부터 지식을 습득해 새로운 지식

yoro_chic

배웠던 것들파이썬에서 텍스트 데이터 처리 방법인코딩과 디코딩 : 문자열을 바이트로 변환 / 바이트를 문자열로 변환문자열 다루기 : startswith, endswith, trimming, strip, upper, lower, capitalize, isupper, isl

cychoi74

원문기사 (Rob Toews, Forbes)(1편) Oct 12, 2020 https://www.forbes.com/sites/robtoews/2020/10/12/the-next-generation-of-artificial-intelligence/?sh=6c

phyyou

대한민국에 존재하는 인공지능 관련 스타트업들을 기록합니다.해당 기록을 통해 취업 준비를 하시는 분들, 이직을 준비하시는 분들에게 선택의 폭이 늘어나기를 바랍니다.기록되지 않은 기업을 아시거나, 기업의 설명이 잘못되었다면 언제든지 수정을 부탁하겠습니다.기업에 대한 질문을

kgh732

우연치 않게, 인터넷 검색 도중 네이버 부스트캠프 AI Tech 라는 좋은 기회를 발견하였다. 평소 AI 에 관심을 가지고 있었고, 체계적인 교육에 대한 갈증을 느끼고 있었기에 주저하지 않고 지원하게 되었다. 📄 선발 과정 선발과정은 다음 아래와 같았다. 코

gndan4

싸피냐 부스트캠프 AI Tech냐, 그것이 문제로다..

changsubchang

AI의 윤리적 이용은 매우 핫한 토픽입니다. 엊그제 인터넷에서 화제가 된 이루다 사건도 AI의 윤리적인 이용에 대한 관심을 환기한 사건이었죠.국내 AI개발사 스캐터랩이 대화형 인공지능인 이루다를 개발했는데요. 20대 여대생이 페르소나인 이루다를, 남성들이 성적대상화하고

yoro_chic

배웠던 것들학습 환경 구성 및 주요 명령어 학습Ubuntu 18.04 : pwd, ls, mv, cp, rm, mkdir 등Python 3.7 : 가상환경 구성TensorFlow 2.2.0마음 가짐 그리고, 느꼈던 것들초심!!! 차근 차근 복습 재정리!!!추가적으로 공

jeongeunswd

그동안 개발을 하면서 느낀 점이 있다면, 어렵다는 말은 곧 낯설다는 말과 동의이음어이니... 자꾸 봐라, 그러면 익숙해 질 것이다. 자꾸 치대라, 그러면 친해질 것이다...!

mochafreddo

Confusion Matrix for Your Multi-Class Machine Learning Model

_koiil

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 Chapter 2-2 데이터 전처리 > 정확도 100%의 모델이 길이 25, 무게150인 생선을 도미가 아닌 빙어로 예측한다? 코드 > 어림잡아 봐도 92의 몇 배는 멀어보이는데 겨울 130이다. 지도 학습은 입력과 타깃을 전달

_koiil

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 Chapter 2 > 모든 입력 데이터를 주고 훈련 시킨 후, 같은 데이터로 테스트를 한다면 전부 맞히는 것이 당연하다. 머신러닝 알고리즘의 성능을 제대로 평가하려면 훈련 데이터와 테스트 데이터가 달라야 한다. 코드 지도 학습은

ixxxxuxo

Image Classification 란? 컴퓨터에게 물체를 인식할 수 있도록 분류Classification 하는것 입력 이미지를 → 미리 정해진 카테고리로 → 분류 하는것 Semantic Gap이란? 인간이 눈으로 보는것과 컴퓨터가 이진수로 이해하는 것의 차이(한

christinajoy123

For decades, science fiction authors, futurists, and movie makers alike have been predicting the amazing (and sometimes catastrophic) changes that wil

ixxxxuxo

Fast Engineering Blogging

yoro_chic

예전의 인공지능은 크게는 1) 컴퓨팅 리소스 부족2) 데이터 부족3) 인공지능 알고리즘 및 API, Library 부족등으로 여러 면에서 한계가 있었으나,지금은 위에서 언급한 것들이 거의 해결되어 AI를 개발하고 활용하는 데 있어서 서부개척시대 또는 대항해시대 정도

_koiil

혼자 공부하는 머신러닝&딥러닝 인공지능 : 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 시스템을 만드는 기술. 강인공지능과 약인공지능으로 나뉜다. 강인공지능(=일반인공지능)은 의 사만다나 의 스카이넷처럼 사람과 유사한 컴퓨터 시스템이고, 약인공지능은 자율주행 자동차

wisepine

김성훈 교수님 강의를 참고했습니다.Linear는 ‘선(line)의’ 라는 뜻이다. 말 그대로 일차함수의 형태로 사건에 대한 가설을 세워서 실제 결과와의 오차범위를 비교해가는 regression이다.위의 cost 함수는 오차결과를 나타냄Cost 함수의 결과값을 minim

wisepine

김성훈 교수님 강의를 참고했습니다.그래프(노드가 서로 연결되어있는 형태) 를 먼저 빌드한다그 다음에 세션 함수를 통해서 데이터가 run 된다.Run된 데이터가 그래프에 업데이트. 최종적으로 노드에 변화를 준다.Anaconda Prompt를 이용했다.Hello tenso