# AI

jihyeon318

“Artificial intelligence” 우연히 YouTube 알고리즘을 통해 AI/인공지능에 관한 영상을 봤다. 나도 AI/인공지능 개발과 관련된 기업에 재직하며 AI/인공지능을 개발했지만 ‘인공지능이 인간을 대체하면 어떨까?’라는 의문을 가진 적이 많다. 개인

mykjj1029

-윈도우 환경에서 권장되는 커맨드라인 환경은 Anaconda, cmder, Ubuntu for Windows -이들 중 Anaconda는 리눅스가 아닌 윈도우의 명령어를 사용해야 한다.

xuio

Tensorflow와 scikit-learn을 주로 다루었던 나에게 pytorch는 아직 생소하기는 하다. 그렇다고 하더라도 유사한 점이 많고 과제를 하면서 많은 부분을 배울 수 있었다(부덕아 고마워,,,) 수업 내용 정리 이후, 과제에서 눈여겨 볼만 한 것은 다음 포

xuio

이번 내용은 본인이 pytorch에 대해서 생소하기도 하고 모듈 자체를 만들어서 하나의 프로그램 구조로 만드는 것에 저어어어엉말 안 익숙하기 때문에 힘들었다,,, 그래도 수업 두 번씩 들으니 그때서야 이해가 되더라ㅎㅎㅎㅎ,,, 배운 내용 중에 포스트로 올리면 좋을 만한

ivorrr987

2주차에 접어들었다. 강의시수가 저번주에 비해 현저히 줄어들어서 좋아했는데 과제 양이 엄청나게 많아졌다 😇 본격적으로 pytorch에 대해 배우기 시작했다. 모델을 만들고 구현하는 데에 직결되어 있는 부분이라 조금 긴장이 되기도 했다. 여기서 기초를 탄탄히 다지지

sjinu

수정중

ivorrr987

numpy처럼 유용한 라이브러리.panel data → pandas구조화된 데이터 처리 지원.numpy와 연동.table형 데이터 처리에 강력함.import pandas as pd구성sample data(data table)attribute, field, feature

ivorrr987

tryexceptelsefinallytext file, binary fileASCII, unicodef = open(~)moder,w, etc.f.read()f.close()f.readline()etc.log의 효용, 필요성Pickleimport pickle파이썬 객체

ivorrr987

본 게시물은 '부스트캠프 AI TECH 3기' 과정을 통한 학습을 기반으로 합니다. 부스트캠프 측에서 제공되는 자료와 다른 점이 있을 수 있고, 잘못된 부분이 존재할 수 있습니다. 지적이나 조언 달게 받겠습니다. 매일매일 하루의 회고를 하겠다는 다짐은 심화 과제를 만

yya70bb

\-⭐FACTS⭐(사실, 객관) : 이번 일주일 동안 있었던 일, 내가 한 일

yoonene

경사하강법

pasianus

직선(또는 평면, 초평면 등)의 형태로 정의되는 러닝 모델을 특별히 선형 모델(linear model)이라고 부르며, 이는 가장 단순한 러닝 모델에 해당선형 모델은 가장 단순하고 (선형 모델로 학습이 가능한 데이터 집합에 한해서) 학습 속도가 빠르며 인간이 이해하기 쉬

pasianus

기계를 지능적으로 만드는 것.기계는 문제를 해결할 때 알고리즘을 기반으로 문제를 해결.AI 알고리즘은 자체 규칙 시스템을 구축하는 것.정확한 결정을 내리기 위해 제공된 데이터를 통하여 스스로 학습데이터의 양과 정보 처리와 상관관계빅데이터를 통한 학습 방법으로 머신러닝을

yesterdaykite

공부하는데, 선형회귀 / 다항회귀 / 다중회귀가 헷갈렸다. 선형성의 정의보통 어떤 함수가 선형성을 가진다고 하면, 1차 함수를 떠올리기 쉽지만 선형대수학에서는 그렇지 않다. 그래프가 직선의 형태를 띠지 않더라도 위의 조건을 만족하면 선형성을 가진다고 한다.그러므로, 다

danbibibi

VGG16 > - VGGNet은 옥스포드 대학의 연구팀 VGG에 의해 개발된 모델로, 2014년 이미지넷 이미지 인식 대회에서 준우승을 한 모델이다. 통상적으로 VGGNet 모델부터 네트워크의 깊이가 이전 모델 대비 깊어졌다고 한다. CNN 알고리즘들 중에서는 이미지 분류(Image Classification)용 알고리즘, 예를 들어 AlexNet, Go...

south1128

AI : Imparting cognitive ability to a machineMachines building their own rule systems, not programmed content by humanMachine Learning : Analysize dat

ivorrr987

부스트캠프 AI TECH 3기 본 과정이 1월 17일 월요일에 시작되었다 💻(사실 이 글은 2일이 지난 19일에 작성 중이다🥲 이것저것 할 일이 많았기 때문에...)'첫째 날은 사람들과 인사하고 친해지고, 앞으로의 과정 소개 정도로 마무리 되겠지.' 라고 생각했는데

regista

표본분포와

danbibibi

학습 시 Dataloader에 넘겨 줄 dataset을 만들어 보았다. 그동안 내가 이용해본 data는 csv파일에 정리된 data거나 image data의 경우에는 MNIST와 같이 쉽게 불러올 수 있던 데이터였다. 이번에는 img 파일과 json 파일만 가진 상태에

danbibibi

학교에서 캡스톤 시 원하면 gpu 서버를 할당해준다. gpu서버 말만 들어봤지 실제로 사용해본 적이 한 번도 없어서 아주 모르는 것 투성이다. 우선 gpu서버에 접속하기 위해서는 아래와 같이 접속하면 된다고 한다! 교외에 있을 때는 vpn 신청 후 접속해야한다. 처음