# AI
[논문리뷰]End-to-End Object Detection with Transformers
Paper: End-to-End Object Detection with Transformers
[논문리뷰] Motion Representations for Articulated Animation
Paper : Motion Representations for Articulated Animation
[논문리뷰] MDETR - Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding
"MDETR - Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding(2021)"에 관한 리뷰입니다.
[논문리뷰] Interpretable Convolutional Neural Networks
Paper: Interpretable Convolutional Neural Networks
[관련연구]State-of-the-Art model in VQA
※ 본 글은 VQA or 'text to bounding box' 관련 모델들의 연구 및 코드를 간단히 정리했으며, 2020~2021년의 일부 연구의 경우 추가로 성능도 비교하였습니다.
[관련연구]Object detection using text
※ Text를 이용해 Image 내의 물체를 탐색하는 연구에 관해 정리한 글이다. 즉, Text(문장, 구, 절, 단어 등)과 Image를 input으로 받아 Output으로 Bounding box를 반환해주는 Text-Object-Detection 연구.
[관련연구]VQA - papers with code
※ 본 글은 Video object segmentation에 선행하는 모델로서 작동하는 VQA 모델을 찾기 위해 사용가능한 github code와 paper를 대략적으로 정리한 글입니다. 작성일 : 2021-05-30
개발자 블로그 start!
그동안의 경험과 앞으로의 개발 및 기술에 대한 다양한 공부를 할 목적으로 벨로그를 시작하여 일기형식으로 남기고 싶어서 시작하게 되었습니다! 앞으로도 꾸준하게 일기식으로 하루에 한개씩이라도 작성하고자 합니다!
[AI Bootcamp] n131 - Linear Algebra (1)
vectors / matrices / identity / inverse / determinant
오목AI프로젝트
그냥 흔히 접할 수 있는 퍼즐게임 인공지능 프로그램들이 어떻게 구현되어있나 궁금했고 구현하고 싶었음.2021.06.23 ~ 2021.07.25(미완성)https://github.com/yuntaewoong/gomokuAIpvp게임모드(완성)ai게임모드(미완성)
[모델리뷰]Explainable Object Detection
※ 본 글은 설명가능한 object detection을 다룬 블로그를 참고하여 작성하였습니다. 해당 블로그에서는 AI model의 output을 설명하는 것이 굉장히 흥미롭고, 또 어려운 AI application인 'Detecting objects in imag
[AI Bootcamp] n132 - Linear Algebra (2)
공분산과 상관계수 / rank, span / basis, unit vector / orthogonality / 선형조합
AI 5 (Python)
데이터 가공이 핵심Java, Excel 등 이용해서 AI가 알아먹을 수 있게 떠먹여 줘야함.\\t로 구분하기 때문에 쳐내줘야함... \\t로 자르고 구간의 개수가 많으면 그냥 continue
[Ep.17] AI-REMEMBER (07.23)
♣ 안녕하세요! 엇..? 오늘은 Exploration 하는 날인데 AI-REMEMBER를 포스팅하게 되었습니다. ♣ 사실 Exploration 3이 아직 4일 정도의 시간이 남아있어서 남아있는 Fundamental 노드를 조금씩 채워가는 방향으로 가 보려고 합니다. ♣
AI 4 (Python)
데이터 가공이 핵심 / AI가 보고 공부할 책을 만들어 줘야함네이버 리뷰제공 데이터 / TensorFlow 소스코드 다운로드 (git)데이터 및 소스코드 전부 PyCharm Project에 삽입데이터는 train / test로 나누어짐. 3 : 1 비율(시간관계상) 데
AI 3 (Python)
데이터 학습 (시츄 / 말티즈 / 진돗개 각 30장).. class.py 우클릭 - Modify Run Figuration - Parameters : --image_dir./dog_photos.. 코드상에서 부여한 경로를 parameter로 지정해주는 것사진은 0.jp
[논문리뷰] Explainable Artificial Intelligence (XAI): An Engineering Perspective
여전히, DL(Deep Learning) 분야에서 설명력과 투명성을 제공하는 것은 법률 규제자, 소비자, 서비스 제공자 등에게 중요한 상황이다. 본 논문에서는, XAI의 개념을 다루기 위해 '엔지니어링적 관점'을 취한다.