# AIFFEL

149개의 포스트

210802 FUNDAMENTALS 20. 딥러닝 레이어

이미지 데이터의 채널(Channel): RBG, CHW(Channel, Width, Height) 신경망의 Weight = 레이어의 Weight가 더 정확! 1. Linear 레이어 linear가 되기 위한 조건 모든 선들은 변환 이후에도 휘지 않고 직선이어야 함(곡

어제
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성공적인 글또 6기를 위해

안녕하세요~!! 현재 모두의연구소 AIFFEL 대전에서 리드퍼실리테이터를 맡고 있는 이영빈입니다.이번에 글또 6기를 시작하면서 계획 및 다짐을 작성해보고자 합니다.작년 하반기부터 본격적으로 딥러닝을 공부할 때부터 블로깅을 지속적으로 하려고 계획했었습니다. 그러나 마음과

2일 전
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[AIFFEL] 5주차

시간: 9시 30분 ~ 5시 30분 (월 ~ 금) / 8시 ~ 9시(월 ~ 금)방식: 그룹 자율학습(정규수업) / 스터디(데이터분석)매주 노드를 밀리지 않겠다고 말하면서 이번주도 미리고야 말았다. 물론 진도만 쭉쭉 나가면 밀리지 않을 수 있는데 공부하다가 좀 더 깊이

3일 전
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Reshape Of AIFFEL (Fundamental 18)

Tensorflow V1에 비해 V2가 갖는 특별한 장점Keras라는 쉽고 간결한 머신러닝 프레임워크를 수용하여 Tensorflow V2의 표준 API로 삼았다.PyTorch가 제안한 Eager Mode는 딥러닝 그래프가 다 그려지지 않아도 부분적인 실행이나 오류 검증

3일 전
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회고에 대해서

오늘 AIFFEL 나만의 글쓰기 시간에 이창호 퍼실님께서 Exploration 관련 회고에 관한 이야기를 해주셨다.말씀해주신 내용들이 공부하는 데 도움이 되며, 앞으로 실천하고 싶어 정리하여 작성한다.제대로 이해하지 못해서시간이 없어서그냥 쓰기 싫어서내 아이디어와 해결

4일 전
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[AIFFEL] 5주차

5주차(2021.07.26~30)

5일 전
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210730 FUNDAMENTAL 19. 딥네트워크(정리 필요)

이론자체가 너무 어려웠던 부분😱😰🤪😳🥴😭ImageNet Pretrained Model의 AccuracyTop-1 Accuracy : 예측값이 일반적으로 생각하는 정답을 맞춘 정확도Top-5 Accuracy : 예측한 확률이 높은 순서로 5개 내에서 정답이 있

5일 전
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캐글 따라하기 (House Price Prediction)

먼저 데이터 분석에 필요한 패키지를 불러오겠습니다.아래 사이트에서 데이터 확인 및 다운 받으면 됩니다.https://www.kaggle.com/c/2019-2nd-ml-month-with-kakr/overview(15035, 21)(6468, 20)train

6일 전
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210728 FUNDAMENTAL 18. TF2 API

Tensorflow : 딥러닝 프레임 워크(ex. Tensorflow V2 API, Keras)pyTorch특징 : 철저한 파이써닉, 직관적인 API 설계, 쉬운 사용법V1 대비 차별화된 장점 Ease of use(사용하기 쉬움)Eager Execution(즉시 실행)

6일 전
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210727 EXPLORATION 5. 나랑 닮은 연예인 찾기

데이터가 실제 값으로 표현된 간결한 특성 벡터 표현. 이런 벡터를 임베딩이라 함고차원 벡터를 저차원 공간으로 변환하는 것Q : 컴퓨터에게 우리는 어떻게 다양한 형태의 정보를 표현해 줄 수 있을까요?A : 벡터 공간(Vector Space) 에다가 우리가 표현하고자 하는

2021년 7월 27일
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닮은연예인찾기

연예인 사진들을 각 pc에 저장합니다.본인 사진도 포함합니다.자신이 넣어둔 이미지가 잘 불러와지는지 list를 확인하고 이미지도 확인합니다.face_recognition 패키지를 이용해서 사진의 얼굴만 캡쳐를 하여 cropped_face로 저장하는 함수를 생성합니다.f

2021년 7월 27일
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210726 FUNDAMETALS 17. 비지도학습

training data로 정답(label)이 없는 데이터가 주어지는 학습방법데이터셋의 특징(feature) 및 패턴을 기반으로 모델 스스로가 판단군집화명확한 분류 기준이 없는 상황에서도 데이터들을 분석하여 가까운(또는 유사한) 것들끼리 묶어 주는 작업k 값이 주어져

2021년 7월 26일
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[AIFFEL] 4주차

시간: 9시 30분 ~ 5시 30분 (월 ~ 금) / 8시 ~ 9시(월 ~ 금)방식: 그룹 자율학습(정규수업) / 스터디(데이터분석)매일 저녁 8시부터 한시간동안 데이터분석 스터디를 추가적으로 진행했다. 매일 한시간정도 더 투자하면 되겠다고 생각했으나 미리 공부해두지

2021년 7월 25일
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[Ep.18] AI-REMEMBER (07.26)

♣ 이번 주부터는 AI-REMEMBER 내용의 가독성을 위해 꼭 필요한 개념 위주로 정리합니다.지도학습은 정답 데이터(Y)를 통해 X가 무엇인지를 분류하는 방법이다.그렇다면, 정답 데이터가 라벨로 달려있지 않은 수많은 데이터를 다루는 방법이 있을까?그리고 그 데이터들로

2021년 7월 25일
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Lecture 4: Optimization - sgd, momentum

강의 영상 주소 : https://www.youtube.com/watch?v=YnQJTfbwBM8&list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r&index=6해당 슬라이드:https://web.eecs.umich.edu/~ju

2021년 7월 25일
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[AIFFEL] 4주차

2021.07.19~23 4주차 회고

2021년 7월 23일
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아이펠 후기02(21/07/12~21/07/23)

EXPLORATION이 시작되면서 여유로움이 사라졌다.평가기준인 루브릭 3개를 맞춰서 제출하는게 목표인데 현재 하고 있는 4번은 loss값이 계속 안나온다.이쯤 돌렸으면 눈치껏 맞춰서 나와줬으면..밑바닥부터 시작하는 딥러닝을 빠르게 모여서 읽고 있는데 혼자 읽는 것보다

2021년 7월 23일
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210723 FUNDAMENTAL 16. Regression

왜 선형성이 보이기만 한다고 모두 선형 회귀가 아닐까?선형 회귀분석 조건 : 1)선형성 2)독립성 3)등분산성 4)정규성 5)표현식통계 : $$y = \\beta x + \\epsilon$$ ⇨ 머신러닝 : $$H = Wx + b$$최소제곱법n 개의 점 데이터에 대하여

2021년 7월 23일
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[Ep.17] AI-REMEMBER (07.23)

♣ 안녕하세요! 엇..? 오늘은 Exploration 하는 날인데 AI-REMEMBER를 포스팅하게 되었습니다. ♣ 사실 Exploration 3이 아직 4일 정도의 시간이 남아있어서 남아있는 Fundamental 노드를 조금씩 채워가는 방향으로 가 보려고 합니다. ♣

2021년 7월 23일
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작사가 인공지능 만들기

데이터는 lyricist 데이터를 사용하고 AIFFEL &모두연구소 에서 데이터 공유 및 코드 공유를 해주었습니다.데이터 크기: 187088Examples: \['Verse 1', 'They come from everywhere', 'A longing to be fre

2021년 7월 23일
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