# AIFFEL

236개의 포스트

210720 EXPLORATION 3. 카메라 스티커앱

랜드마크 landmark 또는 조정 alignment $in$ keypoint detection눈, 코, 입, 귀와 같은 얼굴 각각의 위치들을 찾아내는 기술대부분의 face landmark 데이터셋은 눈, 코, 입과 턱을 포함하고 있음OpenCV 컴퓨터 비전 라이브러리

어제
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AIFFEL 대구 면접후기

대구AI허브에서 무료수업을 듣던 중, 아이펠이라는 교육기관을 알게 되었다.카카오톡 배너에서 진짜 우연하게 알게 되었는데 신기하게도 내가 새로운 공부타이밍이 필요한 시점에 적절한 교육기관을 찾게되어 매우 기뻤다.그 전에 참여했던 대구AI스쿨에서 커리큘럼과 운영, 취업연계

어제
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Fund. 28 - SQL 사용하여 DB 다루기

Python Database API DB를 연결한다 SQL문을 실행한다 DB 연결을 닫는다 connect(), close(), commit(), rollback() PEP 249 SQL lite 데이터 베이스에 연결하는 객체를 선언한다 DB 핸들링 시나리오 c

2021년 11월 15일
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휘몰아쳤더니 11월

3줄 요약

2021년 11월 8일
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[ DeepML-CS231n ] Lec. 9 CNN Architectures

Table of contents Case studies AlexNet VGG GoogLeNet ResNet AlexNet (2012) ImageNet 2012 우승 : 최초 ConvNet 적용 모델 가장 많이 인용된 논문 : GPU 연산 병렬처리를 최초로 적용한

2021년 11월 5일
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Fund. 22 정규화 Ragularization & Normalization

정칙화Weight Reg.(L1, L2), Dropout, Batch Norm.오버피팅을 해결하는 방법, train loss를 증가시켜 오버피팅을 강제로 방해함train loss - valid/test loss 사이의 차이를 감소시킴정규화Z-score, minmax s

2021년 11월 1일
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Practical Statistics 02. 데이터와 표본분포

\-홀드아웃

2021년 10월 25일
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211025 GoingDeeper 15. Open Set Recognition

이상 탐지(Anomaly Detection) ⇨ one vs all anomaly detection task문제점실제 이상사례라는 케이스가 너무 적어서 제대로된 학습데이터(training set)를 확보하기가 어렵다소모되는 비용대비 결과물의 가치가 매우 떨어진다.분류문

2021년 10월 25일
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AIFFEL 강남2기 종료

AIFFLE 강남 2기 후기

2021년 10월 25일
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cs182 3강 정리

이번 블로그에서는 cs182 3강을 정리할 예정이다. 3강은 편차와 분산에 대한 트레이드오프(Variance and Bias tradeoff), 정규화, 머신러닝에서의 데이터셋 역할 나누기(Training set & test sets)에 대해 배울 예정이다.

2021년 10월 24일
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211021 GoingDeeper 13. Augmentation

갖고 있는 데이터셋을 여러 가지 방법으로 증강시켜(augment) 실질적인 학습 데이터셋의 규모를 키울 수 있는 방법하드디스크에 저장된 이미지 데이터를 메모리에 로드한 후, 학습시킬 때 변형을 가하는 방법장점 데이터가 많아지면서 과적합(overfitting) 방지우리가

2021년 10월 21일
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Practical Statistics 01. 탐색적 데이터 분석(EDA)

수업 참고자료 LIST상관분석 종류상관계수는 벡터의 내적이다.Kernel Density Estimation(커널밀도추정)에 대한 이해표본 분산을 n-1으로 나누는 이유불편추정량 증명단조함수(monotone\[monotonic] function)Anomaly Detect

2021년 10월 19일
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cs182 2강 정리

이번 블로그에서는 cs182 2강을 정리할 예정이다. 2강은 머신러닝에 대한 개괄적인 소개를 할 예정이며 특히 지도학습을 중점으로 loss function, optimization에 대해 간략하게 볼 예정이다.

2021년 10월 17일
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Fund. 17 비지도학습 Unsupervised learning

Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise밀도를 기반으로 군집 탐색 수행군집의 개수를 지정할 필요가 없다http://primo.ai/index.php?title=Density-Based_Spati

2021년 10월 15일
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211014 GoingDeeper 11. 백본 네트워크 구조

Semi-supervised learning

2021년 10월 14일
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[ DeepML-CS231n ] Lec. 6 Training Neural Network - I

OK, Let's get started! Mini-batch SGD Loop: Sample a batch of data Forword prop it through the graph(network), get loss Backprop to calculate the gra

2021년 10월 13일
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[ DeepML-CS231n ] Lec.05 Convolutional neural network

CNN 은 왜 유명해졌을까? 시각 정보 자극으로 인한 시각 중추 활성화 명암 대비 변화 -> 움직임 -> 모서리 추적 > Refs. Gradient-based learning applied to document recognition, LeCun and others,

2021년 10월 13일
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벨로그를 다시 쓰기 시작했따

와우! AIFFEL X SSAC(싸-악) 과정을 시작한지 1개월 하고 절반이 지났네?

2021년 10월 12일
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[ DeepML-CS231n ] Lec. 4 Backpropagation and Neural Networks

Computational graphs + Gradient 변수 x 에 대한 함수 F(x,y,z) 의 변화량을 알아보고싶다 -> 편미분 노드 사이의 관계식(연결성)을 가지고 있기때문에, 끝에서부터 단계별로 변화량을 계산 하면 전체에 대한 연산을 수행할 수 있다 Loca

2021년 10월 8일
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211007 GoingDeeper 7. Image clustering

clustering 평가 방식 비지도 학습이기 때문에 공인된(globally accepted)된 평가척도는 없음 군집의 타당성 지표 : 군집내 분산은 최소화, 군집간 분산은 최대화한다는 원칙 이미지들이 특정 Cluster에 비슷한 이미지들끼리 잘 묶여있는지 여부를 Qu

2021년 10월 7일
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