# Active Learning

총 4개의 포스트

[논문 리뷰] Learning Loss for Active Learning

이 당시에 active learning 조금 관심을 가지면서 근본 논문인 Settles, B. (2009). Active learning literature survey. 을 읽었음. 본 논문은 active learning 를 딥러닝에 완전히 신박한 방법으로 적용시킨

Active Learning Deep Learning

2023년 1월 25일

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mawjdgus

[CVPR2019]Learning Loss for Active Learning - [2022.08.05]

AbstractThe preformance of deep neural networks improves with more annotated data. The problem is that the budget for annotation is limited. 보통 네트워크는

Active Learning Paper review

2022년 8월 4일

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yellofi

[2022 CVPR] Towards Fewer Annotations : Active Learning via Region Impurity and Prediction Uncertainty for Domain Adaptive Semantic Segmentation

BackgroundSemantic segmentation, pixel-level annotation -> prohibitively expensive최근 self-training이 target domain에 대한 confident prediction으로부터 생성된 pse

Active Learning Domain Adaptive Semantic Segmentation Domain adaptation

2022년 6월 28일

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yellofi

[2017 MICCAI] Suggestive Annotation: A Deep Active Learning Framework for Biomedical Image Segmentation

biomedical image segmentation에서 annotation은 일부 전문가만 할 수 있고, instance가 굉장히 많은 경우도 있는데, annotation에 대한 제한된 effort로 어떤 instance들이 최고 성능을 얻기 위해 annotation

Active Learning Uncertainty

2022년 6월 22일

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