# AlexNet
(수정중)CNN-AlexNet
지금 인공지능을 공부하는 학생들이 많이 접하게 되는 convolutional neural network의 시작은 어디일까. CNN을 공부하다보면 2022년 3월 25일 기준 105316회 인용된 Alex Krizhevsky의 논문 ImageNet Classificat
[딥러닝 논문 리뷰] 1.AlexNet
논문 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(AlexNet) - 2012 https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c843
[D&A 운영진 딥러닝 스터디] 3주차 2차시
이미지 분류 모델을 측정하기 위한 데이터로 가장 많이 사용하는 데이터셋2만 개 이상의 클래스와 약 1400만장의 이미지로 구성ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) 대회에서 사용Yann LeCun 교수가
[밑바닥부터 시작하는 딥러닝1] 04. 합성곱 신경망(CNN)
합성곱 신경망(CNN; Convolutional Neural Network) 이미지 인식, 음성 인식에서 자주 사용 합성곱 계층(Convolution Layer), 풀링 계층(Pooling Layer) 존재 풀링 계층은 생략 가능 완전 연결 계층(Fully-
[딥러닝] AlexNet
컨볼루션 5개, 완전연결층3개로 구성컨볼루션층 200만개, 완전연결층 6500만개 매개변수완전연결층의 매개변수를 줄이는 방향으로 발전2-3번째 컨볼루션은 윗층 아랫층 두개 연결이고 3번째 이후로 병렬적인 연산 진행됨그래픽카드 성능이 충분하지 않은 상황에서 연산을 여러개
[CNN Networks] 1. AlexNet
ILSVRC-2012에서 우승한 CNN Network인 AlexNet에 대해 간단히 정리하였습니다.
[AI] AlexNet (1) 논문 읽기
유명 논문을 야매로 읽어보za - 내 맘대로 논문 정리 요약하기 (ㅎ_ㅎ) 알렉스가 만들어서 알렉스넷ㅋ 장난 하나, 장난 둘, 장난 셋, 장난 넷
[논문 요약] Visualizing and Understanding Convolutional Networks
본 글에서 요약해볼 논문은 시각화를 통해 CNN에 대해서 이해보는 논문인 'Visualizing and Understanding Convolutional Network'입니다.
[Review]ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, 2012
Image Classification competition인 ImageNet LSVRC-2010, ImageNet LSVRC-2012에서 Deep Convolution Neural Networks를 사용하여 1위를 차지한 모델을 소개한다. 이미지 분류를 위해 약 6천만
[논문 요약] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
본 글에서 요약할 논문은 "ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks"입니다.
Alexnet 논문 읽기
심층 신경망 모델(Deep Convolutional Neural Network)인 Alexnet이 어떻게 기존 CNN의 단점을 보완했을까?
