# Anomaly
[Anomaly Detection] Anomaly Detection 모델과 적용 분야
Normal(정상) sample과 Abnormal(비정상)sample을 구별해내는 문제를 의미한다Imbalanced Classification과 유사하다.정상 비정상 클래스 라벨이 모두 존재하는 데이터예시 모델일반 classification task와 동일하게 진행할
[DB] Modification Anomaly
Anomaly란? Anomaly를 직역하면 '변칙'이라는 뜻을 갖는다. 데이터베이스에서 Anomaly는 데이터의 이 이루어 질 때 데이터베이스를 설계하거나 사용하는 사람의 의도대로 동작이 이루어지지 않는 것으로 이해했다. (컴파일러 개념의 와 같은 것,,,!) 데이터
Database - Anomaly(이상)
잘못된 테이블 설계로 인해 테이터를 삽입, 삭제, 수정할 때 논리적으로 생기는 오류갱신 이상(Modification Anomaly)삽입 이상(Insertion Anomaly)삭제 이상(Deletion Anomaly)중복된 데이터 중 일부만 수정되어 데이터 모순이 일어나
Isolation Forest
2008 IEEE International Conference on Data Mining, Isolation Forest
[DataBase] 이상 현상(Anomaly)이란?
좋은 관계형데이터베이스를 설계하는 목적 중 하나가 정보의 이상 현상(Anomaly)이 생기지 않도록 고려해 설계하는 것입니다.이상 현상은 테이블을 설계할 때 잘못 설계하여 데이터를 삽입, 삭제, 수정할 때 논리적으로 생기는 오류를 말합니다.이상 현상은 갱신 이상(Mod
[CS - db] 정규화, 이상 현상(Anomaly)
정규화와 비정규화란?정규화의 목적은?정규화의 장단점은?이상현상이란? 이상현상의 종류는?테이블 간에 중복된 데이터(불필요한 데이터)를 허용하지 않기 위해.데이터 저장을 논리적으로 하기 위해.정규화를 통해 무결성(Integrity)을 유지할 수 있고, DB의 저장 용량도
[CS] Learn SQL Day-77
It has to do with database design. Determines the structure of how data will be stored.Data redundancyData IntegrityAnomalyCopy of the actual data. It
[CS] SQL 과 데이터베이스 정규화 Day-50
데이터베이스 정규화 데이터베이스 정규화는 설계와 관련이 있습니다. 설계에 따라 데이터가 어떻게 저장될지 그 구조를 결정하기 때문입니다. Data redundancy Data integrity Anomaly Data redundancy (중복성) 실제 데이터의 동일한
데이터베이스 이상(Anomaly)현상
Data Anomaly 정규화(Normalization) 는 사용자가 데이터베이스를 도입하지 않고도 튜플을 삽입, 삭제 및 업데이트 할 수 있도록 관계를 잘 구조화 된 관계로 분할하는 프로세스입니다.