# Artificial Intelligence
[Artificial Intelligence] Gradient Descent / Stochastic Gradient Descent
loss를 최소화하는 w와 b를 찾는 것이 목표이다.어떻게 찾을 수 있을까?Analytic Solution에서는 loss funtion을 각각 W와 b로 미분하여 각각 0이되는 값을 찾는다.$$W{result} = \\frac{\\partial{Loss(W,b)}}{\
[Artificial Intelligence] Linear Regression
$$f(x) = wx + b$$f(x)는 1차 함수목표는 Dataset에 알맞은 w와 b를 찾는 것이다.Regression(회귀): 2차원이나 그 이상의 차원 공간에서 data를 가지고, 가장 이 data를 잘 표현할 수 있는 직선이나 곡선을 찾아내는 것.Linear

[Pytorch] 이미지 분류기 구현 - Barebones PyTorch
[Pytorch] 이미지 분류기 구현 - BareBones PyTorch

야생의 K-Means Clustering
쏘카x멋쟁이사자처럼 AI Engineer 부트캠프 TIL. 조직병리 이미지 데이터를 K-means clustering을 통해 분석하여 만성신장병의 중증도 예측한 논문을 소개해봅니다
Simple Linear Regression
Reference ModelA prototype model that displays the most basic performance that becomes a reference for the prediction modelTypes: \- Classification =

인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 본질
출처: https://blogs.nvidia.com/blog/2016/07/29/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/위 사진에서 알 수 있듯이, 인공지능이 가장
Why is artificial intelligence a hype?
완벽주의를 내려놓고 블로그 작성을 시작해보고자 한다. 뭐든지 완벽하게 이해하고 나서 글로 남겨야한다는 강박이 있었는데 ... 지금으로썬 공부해가는 과정이니까 그럴 필요가 없는듯 하다 ?! 너무 늦게 깨달았나 싶지만 ... 아니다 지금부터 해야징 후후 이번 포스팅은 q

Freemote Reviews
There have been a few studies by Freemote Reviews asking artificial intelligence scientists how long from now

Charles M. Vaughn
As per Charles M. Vaughn, The term Artificial Intelligence was coined in 1956

Myriam Borg Reviews
Myriam Borg Reviews show Artificial Intelligence calculations are intended to decide