# Artificial Intelligence

fedele7008

인공지능... 너란놈은 대체 누구냐!

pyeonsj2655

뉴런과 인공 신경망, 인공 신경망의 기본 구조, 다층 인공 신경망의 구조

eunseo_thatsme

군집화(Clustering)의 개념과 알고리즘들

art-is-tae

loss를 최소화하는 w와 b를 찾는 것이 목표이다.어떻게 찾을 수 있을까?Analytic Solution에서는 loss funtion을 각각 W와 b로 미분하여 각각 0이되는 값을 찾는다.$$W{result} = \\frac{\\partial{Loss(W,b)}}{\

art-is-tae

$$f(x) = wx + b$$f(x)는 1차 함수목표는 Dataset에 알맞은 w와 b를 찾는 것이다.Regression(회귀): 2차원이나 그 이상의 차원 공간에서 data를 가지고, 가장 이 data를 잘 표현할 수 있는 직선이나 곡선을 찾아내는 것.Linear

hang_geee

PyTorch Sequential API

hang_geee

PyTorch Module API

hang_geee

[Pytorch] 이미지 분류기 구현 - BareBones PyTorch

hang_geee

Pythorch 이미지 분류기 - 데이터셋 준비 및 전처리

hang_geee

기계학습, 최적화

hang_geee

pytorch 실습1

hang_geee

인공지능 의의와 정의, 발전 사항

1-june

쏘카x멋쟁이사자처럼 AI Engineer 부트캠프 TIL. 조직병리 이미지 데이터를 K-means clustering을 통해 분석하여 만성신장병의 중증도 예측한 논문을 소개해봅니다

kobeisfree94

Reference ModelA prototype model that displays the most basic performance that becomes a reference for the prediction modelTypes: \- Classification =

seo_port99

머신러닝, AI, 데이터사이언스 공부하고 싶은데 뭔소린지 모르겠다고? 일단 들어와라 차근차근 설명해 줄테니

hotsun1508

출처: https://blogs.nvidia.com/blog/2016/07/29/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/위 사진에서 알 수 있듯이, 인공지능이 가장

hotsun1508

완벽주의를 내려놓고 블로그 작성을 시작해보고자 한다. 뭐든지 완벽하게 이해하고 나서 글로 남겨야한다는 강박이 있었는데 ... 지금으로썬 공부해가는 과정이니까 그럴 필요가 없는듯 하다 ?! 너무 늦게 깨달았나 싶지만 ... 아니다 지금부터 해야징 후후 이번 포스팅은 q

usama

There have been a few studies by Freemote Reviews asking artificial intelligence scientists how long from now

usama

As per Charles M. Vaughn, The term Artificial Intelligence was coined in 1956

usama

Myriam Borg Reviews show Artificial Intelligence calculations are intended to decide