# CNN

378개의 포스트

CNN(시각 지능 딥러닝)-(1)

CNN 기초

약 5시간 전
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KT 에이블스쿨 36일차(1)

어제에 이어 같은 주제로 미니프로젝트를 이어갔습니다.오늘은 실습 모델인 VGG16모델을 불러와서 실습을 진행하겠습니다. 그리고 추가적으로 어제 0.5에 고정되던 문제 해결 방안을 같이 서술하겠습니다.모델링에 앞서 어제 포스팅에서 0.5로 계속해서 val_accuracy

3일 전
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KT 에이블스쿨 35일차(1)

오늘은 미니프로젝트 2일차와 제 멘탈이 붕괴된 날입니다.오늘의 프로젝트는 Data Augmentation과 모델링을 같이 진행했습니다.먼저 부족한 데이터를 증가시키기 위한 Data Augmentation을 진행하겠습니다.Data Augmentation을 위한 패키지를

4일 전
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[CS231] Lecture 2. Image Classification 정리

[cs231] 2장 정리중

4일 전
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KT 에이블스쿨 34일차(1)

오늘은 CNN 미니프로젝트가 시작되는 날입니다. 문제 정의 이번 프로젝트의 문제는 차량 대여 회사에서 소비자가 차량을 반납했을 때 차량의 사진을 찍어서 제출해주는데 해당 차량에 사고가 있었는지 없었는지를 파악해주는 시각딥러닝을 만들어주는 것을 목표로 프로젝트를 시작했

5일 전
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KT 에이블스쿨 32일차(1)

벌써 시각\_딥러닝의 4일차를 보냈습니다. 오늘은 비디오를 Detection 연습을 진행했습니다.Pascal과 MS COCO 데이터 셋이 있는데 요즘은 학습용이나 검증용으로 MS COCO 데이터 셋을 많이 이용합니다.Object Detection를 사용하게 되면 Obj

2023년 3월 16일
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KT 에이블스쿨 31일차(1)

오늘은 시각지능\_딥러닝 3일차로 CNN복습과 모델 저장, InceptionV3 모델 가져오기, YOLO를 실습해보았습니다.kernel_size는 필터의 사이즈입니다. 근데 코드 작성시 kernel_size = (3,3)이런식으로 필터의 크기만 작성했는데 원래는 dep

2023년 3월 15일
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이미지 분류 모델 구축 with Pytorch

pytorch로 이미지 분류 모델을 구축해보았습니다.

2023년 3월 14일
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KT 에이블스쿨 30일차(1)

오늘은 CNN 2일차로 CNN 코드 구조 복습과 이미지 데이터가 적을 때 데이터를 늘리는 방법에 대해 학습했습니다.어제에 이어 오늘도 CNN구조에 대해 복습을 했습니다. CNN이란 computer vision을 좀 더 효과적으로 분류하기 위해 사용된 구조입니다.원본인

2023년 3월 14일
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KT 에이블스쿨 29일차(1)

오늘부터 시각지능 딥러닝에 들어갔습니다.지난 딥러닝시간에 tensorflow의 keras를 가지고 딥러닝을 공부했었습니다. keras에는 두 가지의 모델을 배웠습니다. 딥러닝의 모델로는 Sequential API와 Funtional API를 배웠습니다. Sequenti

2023년 3월 13일
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[DL models A-to-Z] 1주차. CNN

1. MLP 2. CNN: 2d-MLP 3. VGGNet 4. ResNet

2023년 3월 13일
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Sub-Image Anomaly Detection with Deep Pyramid Correspondences

Sub-Image Anomaly Detection with Deep Pyramid Correspondences arXiv 2020

2023년 3월 9일
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CNN

Convolutional Neural NetworksUsually used for image/video data processing in deep learningConvolution이라는 전처리 작업이 들어가는 Neural Network modelDNN(Deep N

2023년 3월 7일
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[밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 7. 합성곱 신경망(CNN) part2 - 풀링 계층, CNN 구현

🌿 풀링 계층 풀링은 세로·가로 방향의 공간을 줄이는 연산 2x2 최대 풀링(max pooling) 을 스트라이드 2로 처리하는 순서는 다음과 같다. 최대 풀링은 최댓값을 구하는 연산 2x2는 대상 영역의 크기를 의미, 즉 2x2 크기의 영역에서 가장 큰 원소를 하

2023년 2월 28일
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[밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 7. 합성곱 신경망(CNN) part1 - CNN의 구조, 합성곱 계층

🌿 합성곱 신경망 Convolutional neural network, CNN CNN의 네트워크 구조 계층을 조합하여 CNN을 만듦 합성곱 계층(convolutional layer)과 풀링 계층(pooling layer)이 등장 완전연결 계층(Affine 계층)으

2023년 2월 28일
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Image data information

CNN , IMAGEDATA , OPENCV ETC.

2023년 2월 16일
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