# CNN

27개의 포스트
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[CMU 11-785] Lec10-11. History & mathematical details of CNNs

11-785. Introduction to Deep Learning / Fall 2020 Lecture10 ~ 11. CNNs 를 듣고 요약/정리한 글입니다.저번 강의에서 image data의 효율적인 processing을 위한 scanning 아이디어를 살펴보았다.

1일 전
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[CMU 11-785] Lec9. Deep Neural Networks. Scanning for patterns (intuition for CNN)

11-785. Introduction to Deep Learning / Fall 2020 Lecture9. Deep Neural Networks. Scanning for patterns 를 듣고 요약/정리한 글입니다. Materials video slide _이번 강

2021년 2월 19일
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CNN(이미지 분류)

CNN은 Convolutional Neural Network의 약자로, 필터링 기법을 인공 신경망에 적용하여 이미지를 분류하는 기법이다. 흑백 이미지는 2차원의 데이터로 되어있고, 0~255 사이의 값으로 되어있다. 칼라 이미지는 (32, 32) 2차원 숫자 집합이

2021년 2월 11일
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CNN - 필터를 통해 데이터의 특징을 찾는 원리

CNN - 필터를 통해 데이터의 특징을 찾는 원리 > 박성호 교수님의 NeoWizard 유투브 강의를 참고하여 학습하였습니다.

2021년 2월 4일
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CNN(Convolutional Neural Network) - 컨볼루션(convolution) 연산, 풀링(pooling), 패딩(padding)

CNN(Convolutional Neural Network) 컨볼루션(convolution) 연산, 풀링(pooling), 패딩(padding) > 박성호 교수님의 NeoWizard 유투브 강의를 참고하여 학습하였습니다.

2021년 2월 4일
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[부스트캠프 Ai] Week 3 Day 3

최근 들어서는 뒷 단의 fully connected layer를 점점 없애는 추세다. 이유는 파라미터의 숫자에 의존적이기 때문이다. 파라미터의 숫자가 많으면 학습시키기 어렵고, generalization이 안된다. Convolutional layer를 쓰고나면 크기가

2021년 2월 3일
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CNN

Neural Network의 연산 과정각 성분 h(i)에 대응하는 가중치 행 W(i)이 필요하다.즉, 각 뉴런들이 선형모델과 활성함수로 연결된 구조(fully connected)분류 기준이 많아지고 입력 데이터의 성분(x1, x2 ... 즉,차원이 늘어나는 경우)이 많

2021년 2월 2일
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[부스트캠프 Ai] Week 3 Day 2_2

이미지 커널 사용을 보여주는 사이트

2021년 2월 2일
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1D Convolution, 시퀀스 처리를 위한 Convolution과 WaveNet 맛보기

LSTM과 GRU 등 긴 시퀀스, Long-term dependency를 처리하기 위한 RNN에 대한 향상이 있으나,여전히 매우 긴 시퀀스를 처리하는데에는 어려움이 있다.이를 위한 또 다른 대안들이 있다. 이번 글에서 소개할 1D convolution과 다음 NLP 시

2021년 2월 2일
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도전! 음성 분류

음성을 구분해보자!

2021년 1월 27일
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Week 8 Day 3 - CNN Models

기계학습 최적화에서 중요한 점은 일반화 능력이 좋아야 합니다.예측값 - 실제값 = 오차오차를 계산할 때, 어떤 것들을 판단 기준으로 삼느냐에 따라 gradient descent를 이용해 갱신해줄텐데요. 로스나 에러를 어떻게 정해주느냐에 따라 다른 양상을 보일 수 있습니

2021년 1월 27일
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Week 8 Day 2 - CNN

CNN, 생성모델에 대한 간단한 설명

2021년 1월 26일
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Convolutional Neural Networks

위 강의노트는 CS231N 강의 내용과 자료를 바탕으로 작성했습니다. 또한 중간 중간 나오는 인용문에서의 질문은 강의에서 나온 질문이나, AIFFEL 대전 딥러닝 풀잎 1조분들과의 스터디에서 나온 질문을 바탕으로 이뤄졌습니다.

2021년 1월 25일
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Week 8 Day 1 - CNN

CNN에 관한 간단한 설명

2021년 1월 25일
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tensorflow-gpu 환경세팅

윈도우키 + X로 장치 관리자 확인디스플레이 어댑터 확인https://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr개인에게 맞는 드라이버를 다운로드한다@@@@@@버전 주의!!https://www.tensorflow.o

2021년 1월 19일
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[CS224n] Lecture 11 - ConvNets for NLP

작성자 : 투빅스 13기 이예진 > Contents Intro 1d Convolution for Text CNN for Classification 추가 & 정리 Deep CNN for Text 1. Intro 기존 RNN의 문제와 CNN 기존 RNN계열의 모델은

2021년 1월 18일
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[Tensorflow] Convolution 간단한 시각화

coursera의 Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning 강좌 내용 일부를 정리했습니다. 단순히 이미지의 픽셀값만으로 분류하는 일반적인 신경망

2021년 1월 12일
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CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

http://cs231n.stanford.edu2017년 Spring 강의 - Youtube, PageA Brief Histroy of Computer VisionImage ClassificationChllenges of RecognitionData-Drive

2020년 10월 10일
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