# CS4780

thk-lightman

01 🦸🏻‍♂️ Supervised Learning 04 🎲 MLE & MAP

thwjd639

베타분포(beta distribution, B분포) $${\displaystyle {\begin{aligned}f(x;\alpha ,\beta )&={\frac {x^{\alpha -1}(1-x)^{\beta -1}}{\int _{0}^{1}u^{\alpha -1}(1-u)^{\beta -1}\,du}}\\&={\frac {\Gamma (\alpha +\beta )}{\Gamma (\alpha )\Gamma (\beta )}}\,x^{\alpha -1}(1-x)^{\beta -1}\\&={\frac {1}{\mathrm {B} (\alpha ,\beta )}}\,x^{\alpha -1}(1-x)^{\beta -1}\end{aligned}}}$$ 베르누이 분포 이항분포 베르누이 분포와 이항 분포의 차이점 => 시행 횟수n 유무 ||베르누이 분포|이항분포| |----|----|----| |모수|p|n, p| |정의|베르누이 시행에 대한 확률을 부여하는 분포