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14개의 포스트

GoogLeNet

딥러닝에서 유명한 짤이다. 코드명이 인셉션이라서 그런지 Reference 1번에 위 이미지 주소를 달아놨고 딥러닝 분야의 유명한 밈이 됐다.

4일 전
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Network in Network

GoogLeNet을 읽다가 같이 읽은 논문. 기존의 CNN에서 사용하는 연산을 조금 바꿔서 표현력을 좀더 키우고 싶었던 모양이다.

4일 전
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VGGNet

2012년 이후로 ILSVRC에서는 AlexNet을 다듬어서 성능을 높이려는 시도를 하고 있었다. VGGNet은 딥러닝 모델 중 최초로 16-19 layer까지 쌓아서 성능을 끌어올렸다.

2021년 7월 11일
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Convolution layer

CNN을 공부할 때 사람이 사물을 지각하는 방법과 그럭저럭 비슷하게 구현해서 놀랐다. CNN은 Convolution layer, Relu layer, Pooling layer, Fully connected layer로 구성되어 있다.

2021년 7월 7일
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Colorful Image Colorization

keywords : self-supervised representation learning, colorization

2021년 3월 21일
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Object detection

✔️ Sementc segmentation이미지를 클래스 마다 분류✔️ Instance segmentation, Panoptic segmentation이미지를 instance마다 분류Instance segmentation $\\subset$ Panoptic segmen

2021년 3월 10일
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Sementic segmentation

✔️ Sementic segmentation이란?기존은 CNN모델은 하나의 이미지 인풋에 대하여 분류하는 Task를 수행하는 것이였더라면 Sementic segmentation은 각각의 pixel을 카테고리 형식으로 분류하는 것이다.가장 처음 semantic segme

2021년 3월 9일
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Annotation data efficient learning

✔️ CNN으로 학습된 neural network는 dataset의 특징들을 압축하여 저장한다.✔️ 대부분의 사진들은 보기 좋게 찍힌 경우가 많기 때문에(예를 들어 사진사에 의해 찍어진 사진) 이 데이터만 이용하서 학습을 진행하게 되면 실세계에 있는 다양한 상황의 데이

2021년 3월 8일
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논문 작성법 - Planning paper writing을 읽고

Devi Parikh의 Planning paper writing을 읽고. 교수님과 최대한 효율적으로 일하기

2021년 3월 3일
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CV, ML 논문 구성 및 빨리 읽는 법

대부분 논문 구성과 빨리 논문의 내용을 파악하는 방법

2021년 2월 22일
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about

안녕하세요 송희문입니다.

2021년 2월 19일
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CNN

CNN의 기초적인 개념 \-> https://velog.io/@ganta/7-%EA%B8%B0%EC%B4%88-%EC%88%98%ED%95%99-CNNCNN은 convolution layer, pooling layer, fully connected layer(

2021년 2월 3일
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주식 변동성 지표 (3): CV

CV(N1, N2) = 금일 K(N2)값과 N1일 전 K(N2)값의 비율K(N) = (고가 - 저가)의 N일 이동평균N1, N2는 통상 10을 사용한다.과거에 대한 현재 변동성의 비율이기 때문에 서로 다른 주식 사이에 등락율을 비교하는 용도로 쓰기 적합하지 않다.참고:

2020년 12월 28일
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aboutme

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2020년 9월 17일
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