# Char Embedding

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Named Entity Recognition with BiLSTM + CNN

이번 글에서는 여기서 사용한 데이터셋과 전처리를 이용하여 다른 모델을 만들어 볼 것이다. 이전에서는 BiLSTM을 이용했지만 이번에는 BiLSTM과 CNN을 동시에 이용하여 만들어보자. 이번 내용에서는 단어(Word)와 글자(Character)의 차이를 헷갈리지 않도록 조심하자. 여기서이미 1D CNN을 이용한 텍스트 분류를 진행했던 적이 있다. 이 내용을 잠시 가져와보면 이런 느낌이었다. 이번에는 단어 대신에

2021년 9월 1일
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