# Classification

30개의 포스트
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LeNet-5

LeNet-5은 Yann LeCun이 손으로 적힌 우편 번호를 전통적인 방법보다 효율적으로 확인하기 위해 고안된 CNN 구조이다.전통적인 모델은 사람이 직접 만든 특징 추출기로 추출하고 분류기를 붙여 사용한다.사람이 만든 특징 추출기는 제한된 특징만 추출한다.너무 많은

3일 전
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Deep Learning - 얼굴형 분류 모델: Data Set 구축

지난 모델 정의 포스팅에 이어 이번 포스팅에서는 데이터셋을 구축하는 과정을 다루어 보려고 한다.

2021년 7월 28일
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Deep Learning - 얼굴형 분류 모델: 모델 정의

Deep Learning 시리즈 시작 - 모델 정의하기

2021년 7월 26일
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[Kaggle] 직소 악성 대화 분류(Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification)

Intro얼마 전 캐글에서 구글 Jigsaw/Conversation AI팀에 의해 'Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification'라는 주제로 competition이 개최되어 호기심에 도전해보았다. Jigsaw라는 곳을 처음

2021년 7월 18일
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OpenCV | kNN 알고리즘을 이용한 2차원 점 분류

Knearest 객체를 생성val : kNN알고리즘에서 사용할 k값val : 이 값이 true이면 분류(classification), false이면 회귀(regression)으로 사용한다.samples : 테스트 데이터 벡터가 행단위로 저장된 행렬.k : 사용할 최근접

2021년 7월 16일
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cs231n 2017 lecture 2 : image classification pipeline 리뷰

cs231n - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition / 2017 spring Lecture2. Image Classification pipeline 내용을 요약/정리한 글입니다. Materials video s

2021년 7월 3일
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[CNN Networks] - 3. GoogLeNet

ILSVRC-2014에서 우승한 CNN Network인 GoogLeNet에 대한 내용입니다.

2021년 6월 27일
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[CNN Networks] - 2. VGGNet

OxFord대학교의 Visual Geometry Group이 개발한 CNN Network인 VGGNet에 대해 정리해보았습니다.

2021년 6월 16일
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모두를 위한 딥러닝 1 :: Lecture 1 Machine Learning Basics

What is Machine Learning? Explicit Programming : 핸드폰의 어플리케이션과 같이 특정 상황에 특정행동을 하는 프로그램. 문제점: 경우의 수가 너무 많은 프로그램일 경우 명확한 한계가 존재 Ex) Spam Filter : 스팸, 햄

2021년 5월 23일
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[CNN Networks] - 1. AlexNet

ILSVRC-2012에서 우승한 CNN Network인 AlexNet에 대해 간단히 정리하였습니다.

2021년 5월 19일
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[CNN Networks] - 0. LeNet-5

CNN Network의 조상인 LeNet-5에 대해 간단히 정리했습니다.

2021년 5월 8일
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Lecture 3 - Word Window Classification, Neural Networks, and Matrix Calculus

작성자 : 동덕여자대학교 정보통계학과 한유진

2021년 4월 28일
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MNIST Classification in Tensorflow

MNIST Classification의 성능을 알아보자.

2021년 4월 26일
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4/13 Decision Trees

AI 부트캠프 27일차h1n1 캐글 대회

2021년 4월 12일
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[논문 요약] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

본 글에서 요약할 논문은 "ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks"입니다.

2021년 4월 7일
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분류 오차에 대한 분석. Analysis of Classification Errors

Classification task에서 모델의 성능을 향상시킬 한 가지 방법으로, 분류모델이 학습 데이터 셋에 대해 만들어 낸 예측의 에러 종류를 분석해볼 수 있다.7만 개의 이미지 데이터 ( 0 ~ 9까지의 손글씨 숫자 )각 이미지는 28\*28 픽셀 1채널(흑백 이

2021년 2월 3일
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