# Continual Learning

4개의 포스트

Continual Learing(2)

PackNet Survey MIR DualPrompt

2022년 7월 18일
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Continual Learning(1)

1. Memory Replay 2. Regularization approach 3. Dynamic Architecture 4. Mixture approach

2022년 7월 4일
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Continual Learning Dialogue System

기존의 머신러닝은 격리된(isolated) 단일 작업 학습의 방식이다. 하지만 이 방법은 적용시에 새롭거나 예상치 못한 것이 없고, 고립된 학습이다보니 지식 축적이나 이전이 불가능하다. 또한 배포 후에 모델이 수정되지 않아 학습이나 적응을 하지 못한다. 따라서 모델을

2022년 6월 29일
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[D&A 운영진 딥러닝 스터디] 5주차 2차시

Generator와 Discriminator가 서로 대립적(Adversarial)으로 학습해가며 점차 성능 개선Generator는 데이터 생성Discriminator을 최대한 속이려고 노력Discriminator는 만들어진 데이터 평가진짜와 가짜 데이터를 구분하려고 노

2022년 2월 10일
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