# Conv2DTranspose

gongsam

1. 딥러닝 개념 1) 생성 모델링(Generative Modeling) > cf) 판별 모델링(Discriminative Modeling) 입력받은 데이터를 특정 기준에 따라 판별하는 것이 목표인 모델링 의미: 존재하지 않던 데이터를 생성하는 것이 목표 학습한 데이터셋과 유사하면서도 기존에 없던 새로운 데이터를 생성하는 모델 생성 모델링 기법 Pix2Pix: 간단한 이미지를 입력하면 실제 사진처럼 보이도록 변환, (그림, 사진) 쌍의 데이터셋 필요 CycleGAN: 양방향 변환이 가능 (이미지 ↔ 사진), 쌍으로 된 데이터가 필요 없음 Neural style transfer: 신경망을 기반으로 base image와 style image를 이용해 새로운 이미지를 생성함 GAN 가장 간단한 형태의 생성 모델 생성자: 의미가 불명한 랜덤 노이즈로부터 신경망에서의 연산을 통해 이미지 형상의 벡터를