# Conversational AI

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Zellers, Rowan, et al. "Merlot reserve: Neural script knowledge through vision and language and sound." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Comp

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https://github.com/thu-coai/ConvLab-2튜토리얼 보면서 함수와 코드 따라가기convlab2/nlu/jointBERT/multiwoz/nlu.pymain에서 이렇게 부름init에서 Dataloader함수 부름 아마 여기서 multiwo

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다른 agent의 intent를 parseutterance를 input으로 corresponding dialogue acts를 outputs로모델은 3개 : semantic tuple classifier, MILU, BERTNLUBERTNLU는 intent 분류와 슬롯

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Deeper Conversational AIReinforcement Learning / Self-Chat ⇒ Human In the Loophard to learn directly from human interactionlearning a reward signal di

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Deeper Conversational AIChoose the data : Human to human ConversationsChoose the model : Large pre-trained Train the model with data : Supervised lear

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NeurlPS 2020 - Deeper conversational AItask oriented dialoguesinformation consumption(정보 소비)task completion(임무 수행)decision support(open edded, none sp

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Meta AI + Mila / McGill University

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작업이 성공적으로 완료되기 전에 미리 정의된 슬롯 집합에 대한 값을 채우는 것과 관련된 단순하지만 중요한 dialogue class에 중점을 두자. task를 수행하기 위해 시스템은 user와 대화하며 필요한 정보를 수집해야한다. slot-filling 대화는 여러 도

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1. Introduction 대화형 AI는 자연스러운 사용자 인터페이스의 기본이다. 자연어 처리(NLP), 정보 검색(IR) 및 기계 학습(ML) 커뮤니티에서 많은 연구자를 끌어들이고 있는 빠르게 성장하는 분야이다. dialogue tasks를 소개하고, open-

jeonggwanlee

작성일 : 2021.01.03작성자 : 이정관 (leejk526@gmail.com)오픈도메인 챗봇 ‘루다’ 육아일기: 탄생부터 클로즈베타까지의 기록오픈도메인 챗봇의 어려운 점 (One-to-many, 무한한 컨택스트) 에 대해 언급을 하였고, 스캐터랩의 경우, 100억

gabie0208

이번 학기 인공지능(딥러닝)개론 수업을 들으면서 SKT AI 커리큘럼도 수강하게 되었다계정 생성 방법은 조교님께 사용할 메일과 수강 희망하는 분야를 제출하면 완료!SKT AI 커리큘럼은 다음과 같다나는 아무래도 자연어 처리 연구를 하고 있다보니 자연어 이해, conve