# Coursera

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Neural Style Transfer

투빅스 14기 김상현 What is neural style transfer? 사진1 Nueral style transfer는 신경망을 이용한 스타일 변환이다. 위의 사진1과 같이 content image와 style image가 있을 때, 신경망을 통해 con

2021년 5월 3일
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[Coursera] Convolutional Neural Networks 강의 (23~31)

투빅스 이미지 심화세미나 Coursera 강의 리뷰 발표

2021년 4월 14일
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[Coursera] Data Structures 회고

coursera에서 Programming for Everybody (Getting Started with Python) 강좌를 수료했습니다. 회고를 통해 앞으로의 어떤 태도로 무엇을 학습할지 고민하는 시간을 갖도록 하겠습니다. 해당 강좌를 선택한 이유❓ 코드스테이

2021년 2월 14일
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[Coursera] Programming for Everybody (Getting Started with Python) 회고

coursera에서 Programming for Everybody (Getting Started with Python) 강좌를 수료했습니다. 회고를 통해 앞으로의 어떤 태도로 무엇을 학습할지 고민하는 시간을 갖도록 하겠습니다. 해당 강좌를 선택한 이유❓ 코드스테이

2021년 2월 13일
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Dynamic Connectivity: Union Find

WeightedQuickUnionUFWithPathCompression

2021년 1월 18일
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[Coursera]Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai 4주차

심층 신경망은 2가지 이상 숨겨진 층을 가지고 있는 모델이다. 신경망의 층을 세는 경우, 입력값의 층을 세지 않는다. 결과값 그대로의 층의 수를 센다.image1신경망의 크기가 단순이 큰 것보다 깊고, 숨겨진 레이어가 많은 것이 중요하다.음성인식 시스템을 만들 때 숨겨

2021년 1월 15일
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[Coursera]Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai 3주차

신경망은 sigmoid unit을 쌓아 합쳐서 구성할 수 있다. image11) Input Layerx1, x2, x3 2) Hidden Layer동그라미 4개의 unit3) Output Layer동그라미 1개의 unit, y hat값을 생성하는 역할4) Activa

2021년 1월 14일
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[Coursera]Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai 2주차-2

복습비용함수는 파라미터 W, b가 전체 training set에서 얼마나 잘 작동하는지 측정하는 함수gradient descentJ(W,b)를 최소화하는 값을 찾을 때, training set에서 파라미터가 얼마나 잘 작동하는지 알 수 있다.j그래프로지스틱 회귀분석에서

2021년 1월 10일
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[Coursera]Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai 2주차-1

로지스틱 회귀를 통해 아이디어를 전달한다.고양이 사진으로 예를 들어본다. 이미지를 인식하기 위해서 고양이일때는 1, 고양이가 아닐 때는 0으로 레이블을 출력하려고 한다. 이미지를 저장하기 위해서는 R,G,B 채널에 대응하는 세 개로 분리된 행렬을 사용한다.RGB에 해당

2021년 1월 10일
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[Coursera]Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai 1주차-2

Deep learning신경망 학습을 일컫는 말이다. 집값을 예측하는 예제로 설명한다.만약, 가격 price를 예측하는 데 4가지 x인 size, bedroom, address, school quality가 있다고 가정한다.이 x값들을 신경망의 input으로 지정하고,

2021년 1월 9일
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[Coursera]Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai 1주차-1

강좌명Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai강좌 선택 이유코세라에서 인기있는 강의였고, 한글 자막이 있기 때문이다.강좌 수강 계기딥러닝에 대해서는 한 번 수업을 들은 적이 있다. 하지만 기억에 잘 남지 않는다. 이

2021년 1월 9일
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[Coursera][Data Engineering on Google Cloud Platform specialization]

구글 머신러닝 부트캠프의 수료 조건 중 하나로는 자격증 취득이 있다. 데이터 엔지니어링에 관심이 있던 나에게는 GCP관련 자격증인 GCP Professional Data Engineer과 GCP Professional Machine Learning Engineer가 눈

2020년 12월 21일
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[Deep Learning Specialization]Improving Deep Neural Networks-Optimization algorithms

이번 포스팅은 Neural Network를 빠르게 훈련시키는 최적화 알고리즘에 관한 내용입니다. 딥러닝은 크기가 큰 데이터의 경우 잘 작동하는데, 데이터의 크기가 클수록 훈련 속도는 느려집니다. 이런 경우 효율성을 높이기 위한 최적화 알고리즘을 잘 선택해야 합니다.경사

2020년 12월 1일
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[Deep Learning Specialization]Improving Deep Neural Networks-Practical aspects of Deep Learning

2nd course: Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization > ### 🗂 목차 1장: Introduction to Deep Learning 2장:

2020년 11월 22일
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Convolutional Neural Networks in TensorFlow week4

Multiclass Classifications 지금까지는 binary classification 문제들을 다뤄왔다면 이제는 multiclass 문제들을 다뤄보자 그래봤자 binarycrossentropy에서 categoricalcrossentropy로 바뀌는게 전부

2020년 11월 12일
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