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63개의 포스트

linear algebra review

Matrices are not commutative: A∗B≠B∗AMatrices are associative: (A∗B)∗C=A∗(B∗C)A non square matrix does not have an inverse matrix. We can compute inve

7일 전
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[python] file & processing

코세라 파이썬COURSERAPython Data Structuresch7Up to now, we have been working with data that is read from the user or data in constants. But real programs p

2021년 8월 23일
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[Coursera x Google IT] Operating Systems and You: Becoming a Power User 수료증

이 코스는 8/3에 시작해서 8/10에 끝냈다. 아무래도 가장 basic knowledge가 부족하고 전공수업으로 들을때도 어렵다고 생각했던 과목이라 그런지 예상보다 오래걸린... 물론 중간중간 다른 강의~~머신러닝이라거나...~~도 들었기 때문에 생각보다는 늦게 끝낸

2021년 8월 10일
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[Coursera x Google Cloud] Google Cloud Digital Leader Training 수료증

배운 것 : General cloud knowledge General Google Cloud knowledge Google Cloud products and services Digital transformation, data, and AI/ML Modernizing c

2021년 7월 30일
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[Coursera] How to win a data science competition - 4주차 3강

1. Ensemble Method 더 강력한 예측을 얻기 위해 다양한 기계 학습 모델을 조합하는 것. 간단한 평균의 방법부터 시작하여 여러 가중 평균의 방법 존재 2. Bagging Means averaging slightly different versions of

2021년 7월 26일
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[Coursera x Google IT Support] Technical Support fundamentals 수료증

<기록용으로 남기는 글> 코세라 (묶음)강의 중 구글의 IT support의 첫 코스를 끝냈다. 그리고 정식 발급받은 첫번째 코세라 수료증이기도 하다 :D 머신러닝을 사실 먼저 끝냈는데 financial aid 대기시간 때문에 어쩌다보니 TSF 먼저 받게 됬당

2021년 7월 25일
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[Coursera] How to win a data science competition - 4주차 2강

lightGBM, XGBoost 등과 같은 알고리즘과 비교하였을 때 lightGBM이 튜닝되지 않은 Catboost 보다 좋은 경우를 제외하고, 만약 매개 변수를 튜닝하는 경우 데이터 세트의 품질 측면에서 다른 모든 라이브러리를 능가한다.Problems(1) Categ

2021년 7월 21일
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[Coursera] How to win a data science competition - 4주차 1강

1) Select the most influential parameters2) Understand, how exactly they influence the training3) Tune them! by manually, or automatically: Hyperopt1)

2021년 7월 9일
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[Coursera] How to win a data science competition - 3주차 2강

1) why does it worklabel encoding gives random order, no correlation with targetmean encoding helps to seperate zero from onesreaching a better loss w

2021년 7월 8일
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[Coursera]How to win a data science competition - 2주차 3강

의도하지 않은 실수나 사고의 결과(1) Leaks in time seriessplit should be done on timeEven when split by time, features may contain information about future(2) Unexpe

2021년 7월 7일
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[Coursera]How to win a data science competition - 2주차 2강

(1) Private Leaderboardpublic과 private 순위가 바뀌는 경우가 존재1) 경쟁자가 validation을 무시하고 public leaderboard에서 가장 좋은 결과물을 제출2) 경쟁자가 public, private 데이터를 일치시키지 않은

2021년 7월 7일
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[Coursera]How to win a data science competition - 2주차 1강

(1) Getting domain knowledge일반적으로 주어지는 주제에 대해서 도메인 지식을 가지지 않음너무 깊이 있는 지식은 필요 없으나, 우리의 목표, 데이터, 사람들이 어떻게 문제를 다루며 기준을 만드는지에 대한 이해는 필요위키피디아에 검색, 구글링(2) C

2021년 7월 6일
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[Coursera]How to win a data science competition - 1주차 3강

Feature Preprocessing : 데이터의 전처리Feature Generation : 특징 생성Their dependence on a model type : 전처리와 특징 생성 모두 사용할 모델에 따라 달라짐.numericcategoricalordinaldat

2021년 7월 6일
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[Coursera]How to win a data science competition - 1주차 2강

공간을 두 부분으로 나누는 선 찾기2차원인 경우 두 부분으로 나누는 선을 찾는 것은 매우 직관적이러한 접근법이 고차원의 공간으로 일반화될 수 있는데, 이것이 선형 모델의 주요 아이디어Example : Logestic Regression, Support Vector Ma

2021년 7월 6일
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Neural Style Transfer

투빅스 14기 김상현 What is neural style transfer? 사진1 Nueral style transfer는 신경망을 이용한 스타일 변환이다. 위의 사진1과 같이 content image와 style image가 있을 때, 신경망을 통해 con

2021년 5월 3일
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[Coursera] Convolutional Neural Networks 강의 (23~31)

투빅스 이미지 심화세미나 Coursera 강의 리뷰 발표

2021년 4월 14일
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