# Cross Entropy

5개의 포스트
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[밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 손실 함수(Loss Function)

예측 정확도를 매개 변수 갱신의 지표로 사용하지 않는 이유를 소개하며 손실 함수의 필요성을 설명한다. 이어 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE)와 교차 엔트로피 오차(Cross-Entropy Error, CEE) 손실 함수를 소개한다.

4일 전
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선형 회귀와 로지스틱 회귀

이번 포스팅에서는 선형회귀(Linear Regression)와 로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 대해 알아보려 한다. 회귀(Regression) 회귀분석(Regression Analysis) 이란 통계학에서 전통적으로 많이 사용되던 분석 방법이다.

2021년 7월 23일
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Softmax Regression

softmax regression이란 : 함수를 통해 분류해야 되는 정답지(클래스)의 총 개수를 k라고 할 때, k차원의 벡터를 입력 받아서, 각 클래스에 대한 확률을 추정하는 회귀방식. Softmax Regression를 활용할 수 있는 상황 _ 1. binary

2021년 5월 3일
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Multinomial Logistic Regression - [Softmax 함수, Cross Entropy ]

다항 로지스틱 회귀(Multinomial Logistic Regression)는 종속변수가 범주 형이면서 3개 이상의 범주를 가질때, 적용할 수 있는 Logistic Regression 모델입니다.

2021년 3월 19일
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