# DETR

6개의 포스트
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Turning off each head's attention maps of Decoder in DETR : Focusing on generic attention model explainability

Turning off each head's attention maps of Decoder in DETR : Focusing on generic attention-model explainability

2021년 9월 30일
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Turning off each head's attention maps of Decoder in DETR : Focusing on raw attention map

Turning off each head's attention maps of Decoder in DETR : Focusing on raw attention map

2021년 9월 30일
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Role of CNN-Based backbone in DETR

End-to-End Object Detection 모델(DETR) 내에서 Feature maps을 생성하는 CNN 기반 Backbone 모델이 최종 성능에 어떻게 기여하는 지에 대해 정리할 글입니다.

2021년 9월 27일
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논문리뷰 / HOTR: End-to-End Human-Object Interaction Detection with Transformers (CVPR 2021)

HOTR: End-to-End Human-Object Interaction Detection with Transformers (CVPR 2021)거의 처음? 읽어본 detection 관련 논문. 아이디어와 방법론 위주로 간략하게 리뷰해보겠다.(실험 결과 등은 모두 생략

2021년 9월 14일
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[코드리뷰] DETR : End-to-End Object Detection with Transformers

논문 "End-to-end object detection for transformer"의 Implementation code입니다.

2021년 8월 20일
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[논문리뷰] DETR: End-to-End Object Detection with Transformers

Paper: End-to-End Object Detection with Transformers

2021년 7월 27일
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