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6개의 포스트

엔트로피와 크로스 엔트로피

크로스 엔트로피는 딥러닝 분류문제에서 손실함수(loss function or cost function)으로 사용됩니다. 그러면 정보이론의 엔트로피와는 어떤 점이 다르고, 어떤 특징을 가지고 있기에 손실함수로 사용되는 것일까요

2020년 5월 29일
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[TIL] TensorFlow.js : April 14, 2020

Tensorflow.js TensorFlow.js Installation 사용하고 있던 서버에 TensorFlow.js 설치를 시도하였으나, npm이 설치되어있는 상황이 아니여서, npm부터 설치했다. TensorFlow.js의 설치는 비교적 매우 간단했습니다. 설치

2020년 4월 14일
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[DL] Transfer learning

pre-trained model을 이용하여 새로운 model을 만들 때 학습을 빠르게 하며, 예측 정확도를 높이는 방법이다. Why?ConvNet을 처음부터 학습시키는 일을 그리 많지 않다. 대부분의 문제는 이미 학습된 모델을 사용해서 문제를 해결 할 수 있다.복잡한

2020년 4월 7일
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[DL] FaceNet 논문 리뷰

metric learning은 input data space에서 data들에 가장 적합한 형태의 어떤 metric을 learning하는 알고리즘이다. 여기에서 data는 각 pair 별로 similar/dissimilar가 정의되어 있는 형태의 데이터이다. 즉, met

2020년 3월 16일
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GAN

GAN은 적대적인 생성 모델(생성자)와 판별 모델(판별자)네트워크 두 개가 경쟁하는 것입니다. GAN이 실제로 어떻게 학습을 진행하는지 정리하였습니다.

2020년 2월 26일
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ML학습 관련 기술

ML에 관련된 학습 기술에 대한 간단한 정리입니다.

2020년 2월 26일
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