# Deep Learning

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[DL]object detection, 퍼스널 컬러 판단 알고리즘 고도화 진행계획

💥 문제 대부분의 썸네일에서 상의의 위치는 유사했기 때문에 그동안은 지정 마스크를 이용하여 의류의 색상을 추출해도 문제가 없었다. 그러나 테스트 중 몇몇 소수의 상품은 전신샷을 썸네일로 사용하고 있는 것을 발견하였다. 이런 경우, 상/하의의 색상이 섞여서 대표색으로

3일 전
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인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 본질

출처: https://blogs.nvidia.com/blog/2016/07/29/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/위 사진에서 알 수 있듯이, 인공지능이 가장

3일 전
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AI, 딥러닝, 머신러닝

AI하면 가장 먼저 떠오르는 것이 머신러닝, 딥러닝이다. 출처 : https://wendys.tistory.com/136위 그림은 AI 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해서 가장 잘 설명해주는 그림이다AI 인공지능안에 머신러닝이 있고 머신러닝 안에 딥러닝이 있

4일 전
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딥러닝 관련 강의, 자료, 읽을거리들에 대한 모음

딥러닝 관련 강의, 자료, 읽을거리들에 대한 모음입니다. https://bbongcol.github.io/deep-learning-bookmarks/김성훈 교수님 강의모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1모두를 위한 RL강좌수업웹페이지/슬라이드Github (Deep

4일 전
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Optimization and Deep Learning

Optimization 딥러닝에서 최적화(Optimization)란 손실 함수(Loss function)의 값을 최소화 하는 파라미터 값을 찾는 것 > #### Generalization 일반화(Generalization)는 모델을 돌렸을 때, 학습데이터로 돌렸을

2022년 1월 19일
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벡터(Vector)

벡터에 대해 공부한 내용

2022년 1월 18일
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[딥러닝] Object Detection with YOLO

한번만 본다고? 욜로라이프 아니고? 얘 머신아, 사진에서 내가 원하는 것들 좀 알아서 봐줘

2022년 1월 12일
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Semantic Segmentation

CV분야에는 Classification, Detection, Segmentation, Pose estimation, Image Generation등 여러 요소가 있다Detection은 카테고리가 어떤 Boundary내에서 이루어 진다면 Segmentation은 모든 픽

2022년 1월 10일
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간단한 분류기 실습

오늘 아이펠 EXPLORATION 노드로 싸이킷런 5가지 분류기를 사용해봤다DecisionTreeClassifierRandomForestClassifiersvmSGDClassifierLogisticRegression간단한 딥러닝이라고 해도 수학공식을 꿰차고 머신러닝 지

2022년 1월 6일
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[딥러닝] 지식 그래프와 추천 시스템

추천 시스템이 딥러닝에서는 어떻게 구현되는지 궁금증을 풀어보자, 근데 GNN을 활용한다던데?

2022년 1월 4일
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transfer learning

구조: 훈련된 합성곱 기반 층 -> 훈련된 분류기 라고 하면, 훈련시키기 빠르다는 장점이 있지만, end-to-end 컴파일을 하지 않는 이상, 데이터 증식을 사용하지 못하기 때문에 과대적합될 수 있다.위와 같은 코드를 통해 합성곱 기반층 전체를 freezing 시켜

2022년 1월 4일
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[Neural Networks and Deep Learning] 1. Introduction to Deep Learning

출처: coursera https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning 출처: https://research.aimultiple.com/wp-content/uploads/2017/08/

2022년 1월 3일
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[coursera Deep Learning] Course Overview

출처: coursera https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learningNeural Networks and Deep LearningImproving Deep Neural Networks: Hyper

2022년 1월 3일
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[회고록/2021] AI 개발자에서 Back-End 개발까지

2019년 12월에 서울에 올라와 강의를 하다가, 실력의 부족함을 깨닫고 2020년 6월에 입사한 첫 회사를 시작해서 2020년 11월에 퇴사했다. 곧바로 현재 재직 중인 회사에 바로 입사를 하였고 개발자의 경력으로서 꽉 채운 첫 1년이다.

2022년 1월 3일
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(2019)Unsupervised Learning of Probabilistic Diffeomorphic Registration for Images and Surfaces

Unsupervised Learning of Probabilistic Diffeomorphic Registration for Images and Surfaces 논문 리뷰

2021년 12월 27일
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Shap repo 삽질기

개발했던 deep learning 추천 시스템에 shap(https://github.com/slundberg/shap) 을 적용해보았다.이때 발견했던 해당 레포의 문제점들과, 삽질들, 해결과정을 기록한다.아래 내용은 2021년 9월 29일에 적용해보았던 내용으

2021년 12월 20일
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CNN

CNN(Convolutional neural network), 합성곱 신경망시각적 영상 분석에 주로 적용된다. 영상 및 동영상 인식, 추천 시스템, 영상 분류, 의료 영상 분석 및 자연어 처리 등에 응용된다.한 사진은 3차원, 여러 사진 4차원일 때 사진 데이터를 1차

2021년 12월 20일
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[논문 리뷰] PredRNN: A Recurrent Neural Network for Spatiotemporal Predictive Learning

paper v2 : https://arxiv.org/pdf/2103.09504v2.pdfpaper v3 : https://arxiv.org/pdf/2103.09504.pdf기존의 LSTM 구조는 시공간적 변형보다 순차 데이터의 Non-Markovian

2021년 12월 16일
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Google Colab으로 딥러닝 학습하기

Nvidia GPU가 달린 워크스테이션?요즘 GPU 비싸다던데... 망할 채굴러들 ㅜ환경설정도 해야하자나? CUDA설치, Python설정에 Jupyter? Anaconda는 뭐지...준비해야할 너무 많다~ 일단 책에 있는 것 돌려보면서 딥러닝의 어떻게 돌아가는지

2021년 12월 15일
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[논문 리뷰] SSD: Single Shot MultiBox Detector

작성계기 회사에서 논문을 읽고 있는데, 화요일마다 리뷰시간이 있어서 공부겸 다시 정리 Abstract multiple feature map을 사용해서 output 공간을 여러개로 나눔 각 feature map을 여러 비율과 스케율로 default box를 생성하고 모

2021년 12월 9일
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