# Deep Learning
[DL]object detection, 퍼스널 컬러 판단 알고리즘 고도화 진행계획
💥 문제 대부분의 썸네일에서 상의의 위치는 유사했기 때문에 그동안은 지정 마스크를 이용하여 의류의 색상을 추출해도 문제가 없었다. 그러나 테스트 중 몇몇 소수의 상품은 전신샷을 썸네일로 사용하고 있는 것을 발견하였다. 이런 경우, 상/하의의 색상이 섞여서 대표색으로
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 본질
출처: https://blogs.nvidia.com/blog/2016/07/29/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/위 사진에서 알 수 있듯이, 인공지능이 가장
AI, 딥러닝, 머신러닝
AI하면 가장 먼저 떠오르는 것이 머신러닝, 딥러닝이다. 출처 : https://wendys.tistory.com/136위 그림은 AI 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해서 가장 잘 설명해주는 그림이다AI 인공지능안에 머신러닝이 있고 머신러닝 안에 딥러닝이 있
딥러닝 관련 강의, 자료, 읽을거리들에 대한 모음
딥러닝 관련 강의, 자료, 읽을거리들에 대한 모음입니다. https://bbongcol.github.io/deep-learning-bookmarks/김성훈 교수님 강의모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1모두를 위한 RL강좌수업웹페이지/슬라이드Github (Deep
Optimization and Deep Learning
Optimization 딥러닝에서 최적화(Optimization)란 손실 함수(Loss function)의 값을 최소화 하는 파라미터 값을 찾는 것 > #### Generalization 일반화(Generalization)는 모델을 돌렸을 때, 학습데이터로 돌렸을
[딥러닝] Object Detection with YOLO
한번만 본다고? 욜로라이프 아니고? 얘 머신아, 사진에서 내가 원하는 것들 좀 알아서 봐줘
Semantic Segmentation
CV분야에는 Classification, Detection, Segmentation, Pose estimation, Image Generation등 여러 요소가 있다Detection은 카테고리가 어떤 Boundary내에서 이루어 진다면 Segmentation은 모든 픽
간단한 분류기 실습
오늘 아이펠 EXPLORATION 노드로 싸이킷런 5가지 분류기를 사용해봤다DecisionTreeClassifierRandomForestClassifiersvmSGDClassifierLogisticRegression간단한 딥러닝이라고 해도 수학공식을 꿰차고 머신러닝 지
transfer learning
구조: 훈련된 합성곱 기반 층 -> 훈련된 분류기 라고 하면, 훈련시키기 빠르다는 장점이 있지만, end-to-end 컴파일을 하지 않는 이상, 데이터 증식을 사용하지 못하기 때문에 과대적합될 수 있다.위와 같은 코드를 통해 합성곱 기반층 전체를 freezing 시켜
[Neural Networks and Deep Learning] 1. Introduction to Deep Learning
출처: coursera https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning 출처: https://research.aimultiple.com/wp-content/uploads/2017/08/
[coursera Deep Learning] Course Overview
출처: coursera https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learningNeural Networks and Deep LearningImproving Deep Neural Networks: Hyper
[회고록/2021] AI 개발자에서 Back-End 개발까지
2019년 12월에 서울에 올라와 강의를 하다가, 실력의 부족함을 깨닫고 2020년 6월에 입사한 첫 회사를 시작해서 2020년 11월에 퇴사했다. 곧바로 현재 재직 중인 회사에 바로 입사를 하였고 개발자의 경력으로서 꽉 채운 첫 1년이다.
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(2019)Unsupervised Learning of Probabilistic Diffeomorphic Registration for Images and Surfaces
Unsupervised Learning of Probabilistic Diffeomorphic Registration for Images and Surfaces 논문 리뷰
Shap repo 삽질기
개발했던 deep learning 추천 시스템에 shap(https://github.com/slundberg/shap) 을 적용해보았다.이때 발견했던 해당 레포의 문제점들과, 삽질들, 해결과정을 기록한다.아래 내용은 2021년 9월 29일에 적용해보았던 내용으
CNN
CNN(Convolutional neural network), 합성곱 신경망시각적 영상 분석에 주로 적용된다. 영상 및 동영상 인식, 추천 시스템, 영상 분류, 의료 영상 분석 및 자연어 처리 등에 응용된다.한 사진은 3차원, 여러 사진 4차원일 때 사진 데이터를 1차
[논문 리뷰] PredRNN: A Recurrent Neural Network for Spatiotemporal Predictive Learning
paper v2 : https://arxiv.org/pdf/2103.09504v2.pdfpaper v3 : https://arxiv.org/pdf/2103.09504.pdf기존의 LSTM 구조는 시공간적 변형보다 순차 데이터의 Non-Markovian
Google Colab으로 딥러닝 학습하기
Nvidia GPU가 달린 워크스테이션?요즘 GPU 비싸다던데... 망할 채굴러들 ㅜ환경설정도 해야하자나? CUDA설치, Python설정에 Jupyter? Anaconda는 뭐지...준비해야할 너무 많다~ 일단 책에 있는 것 돌려보면서 딥러닝의 어떻게 돌아가는지
[논문 리뷰] SSD: Single Shot MultiBox Detector
작성계기 회사에서 논문을 읽고 있는데, 화요일마다 리뷰시간이 있어서 공부겸 다시 정리 Abstract multiple feature map을 사용해서 output 공간을 여러개로 나눔 각 feature map을 여러 비율과 스케율로 default box를 생성하고 모