# Deep Neural Network

총 5개의 포스트

bohyemian

Day 82

AI Engineering Course_day82 (Deep Learning_day5. Fri, Sep 01, 2023)

2023년 9월 4일

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qtly_u

Skip-Connection

Deep Neural Network에서 고질적인 문제 중 하나가 Vanishing Gradient이다. 이 문제를 해결하기 위해서 batch normalization도 하고, weight initialization에도 신경을 쓰는 것이다. Vanishing Gradie

CNN DNN Deep Neural Network Resnet Vanishing gradient

2023년 8월 11일

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godhj

Neural Network Compression: Tensor Decomposition

인공 신경망 경량화 알고리듬: 텐서 분해 (Tensor decomposition, Filter decomposition)

Deep Neural Network Filter Decomposition Neural Network Compression Tensor Decomposition 인공 신경망 경량화

2023년 2월 26일

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coral2cola

Deep Neural Network

Deep Neural Network 일반적으로 hidden layer의 개수가 2개인 network부터 deep neural network라고 한다. layer의 개수가 많아질수록 만들 수 있는 network의 경우의 수가 많아진다. 각 층에 퍼셉트론을 몇 개 쓸 것인

Deep Neural Network Forward Propagation circuit theory hyperparameter

2022년 4월 17일

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yelim421

Deep Neural Network-Application

여기에서는 각각의 정의된 함수의 코드를 설명하지 않는다. 함수의 내용을 알기 위해서는 이전 글을 참고하길 바란다.이전 글에서 설명했던 함수들을 가지고 전체 DNN모델을 만들어보자. 잘 이해했다면 이번 내용은 어렵지 않다.이번 글에서는 "고양이 vs 안고양이" 데이터셋을

2-layer Neural Network Cat vs. non-cat Cost after iteration DNN Deep Neural Network L-layer Neural Network

2021년 8월 20일

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