# DeepLab v1

3개의 포스트
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[부스트캠프 AI tech Segmentation] week15 (2022.04.28)

1. FCN의 한계점 > 1. 객체의 크기가 크거나 작은경우 예측을 잘하지 못하는 문제 큰 object의 경우 지역적인(local) 정보만으로 예측 같은 Object여도 다르게 labeling 작은 object 무시 2. object의 디테일한 모습이 사

2022년 4월 29일
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(Deeplab v1) Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully connected CRFs 논문 리뷰

이번 논문 리뷰는 Deeplab이다. 현재까지 Deeplab v3+까지 나온 것으로 알고 있다. Semantic segmentation에서 많이 사용되었고, segmentation에 대해 찾아보면 항상 있는 논문중의 하나이다. 그럼 분석을 시작해보자! Deepla

2021년 11월 18일
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Boostcamper's TIL (16)

Segmentation Recptive Field를 확장시킨 모델들 1. DeepLab v2 1) DeepLab v2? Backbone을 ResNet-101을 사용해 성능 향상 Atrous Spatial Pyramid Pooling(ASPP) 적용해 다양한 크기의 R

2021년 11월 4일
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