# DeepLearning
[Posting]Human Pose Estimation with Deep Learning
최근 수업의 일환으로 딥러닝과 관련하여 주제를 잡고 논문을 읽어 개선점 및 활용점을 제출할 일이 생겼다.
내가보기위해 만든 torch 모델 Save와 loading
최근에 23학점을 듣게 되면서 정신없이 삶을 살던중에 연구실에서 Transfer Learning을 해야하는 상황이 생겼다 전체 데이터셋에 대해서 예측을 수행해야 했는데 그렇다보니 시간이 너무 오래걸렸다.. 이전에 10000개정도 되는 데이터를 예측할때는 시간이 2~3시
검색 결과 우선 순위 정하기(with Embedding)
우선순위 지정은 중요하다.사용자는 게으르다.사용자는 무지하다.똑똑한 검색 엔진이라면 다음과 같은 요소를 고려해야 한다.user history: 유저의 과거 이력을 기록하고 Ranking에 반영한다.user's geographical location: 사용자의 위치를 기
CNN
Convolutional Neural NetworksUsually used for image/video data processing in deep learningConvolution이라는 전처리 작업이 들어가는 Neural Network modelDNN(Deep N
Triplet Loss
Referenced: https://arxiv.org/abs/1503.03832human Re-Identification에 대해 관심이 생기면서 관련 sota 모델 및 논문을 찾아보던 도중 triplet loss라는 생소한 용어를 보게 되어 이렇게 기록으로 남
Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis - ECCV 2020
Input : spatial location (x, y, z), viewing direction (θ, φ) (5D coordinate)Spatial Position$\\textbf{x}$ : xyz coordinateViewing Direction$\\textbf{d
Few-shot Learning에 대해...
Abstract > 의료 분야에서 질병 진단 관련하여 후향적인 연구를 진행하였을때 데이터 수집간 적은 데이터을 자주 목격하게 되었다. 그렇기 때문에 '적은 데이터셋으로 모델을 학습시켜 질병 분류를 할 수 있을까?' 에 대한 고민을 하게 되었고. 이와 관련하여 Few-s
[MLOps] Inference Model Format
Inference model formats for production deployment
딥러닝 개발환경 구축 자동화(Docker, Conda)
안녕하세요, 이번 포스팅에선 다양한 논문을 재현하거나, 자사 서버에서 개발한 AI 프로그램을 타사에서 재현하거나, 프로젝트 별로 목적에 맞는 개발환경을 빠르고 편하게 구축할 수 있도록 자동화를 진행해보고자 합니다.OS: Ubuntu 18.04GPU Architectur
logit과 sigmoid와 softmax
logit과 sigmoid 함수는 서로 역함수의 관계이다.logit은 logist + probit의 합성어로, 오즈에 자연로그를 취한 것이다.여기서 오즈(odds)란, 클래스 $C_1, C_2$가 있을 때 $C_2$로 분류될 확률에 대한 $C_1$으로 분류될 확률을 의
[혼자공부하는머신러닝+딥러닝] 1. 나의 첫 머신러닝
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이가 무엇인지 알아보며, 사이킷런 패키지를 활용한 첫 머신러닝 코드를 작성해보자🤖
back propagation
오차 역전파 법은 딥러닝에서 학습을 수행하는데 있어 반 필수적인 방법이다.backpropagation은 가중치 파라미터에 대한 loss function의 기울기를 손쉽게 구할 수 있도록 해준다.여기까지가 일반적으로 알고있는 사항이다.그렇지만 여기서 수식적으로 back
AI Golf: Golf Swing Analysis Tool for Self-Training (Review)
Main challange는 일반 골프 유저와 프로의 자세를 비교하는 것이고, unsupervised learning(비지도 학습)을 사용하였다.다른 Golf pose estimation과 조금 상이한 점은 motion discrepancy detector라는 자체적인
CNN을 활용한 산업 분류 모델
이번 프로젝트는 통계청에서 주관하는 통계데이터 인공지능 활용대회에 참여한 결과물이다. 자연어 기반의 통계데이터를 인공지능으로 자동 분류하는 기계학습 모델을 발굴하는 대회이다. 처음으로 제대로 참여해본 대회라 거의 제로 베이스로 시작하여 부족한 점이 매우 많았고 학습
본 딥러닝도 다시보자 01: Markov Chain Process
이 글은 iAI LAB, POSTECH에서 게시한 Markov chain강의를 참고해서 쓴 글입니다. 유튜브 영상 하단 더보기란에 강의 자료 ppt를 볼 수 있는 링크가 있습니다. Markov chain에 대해서 찾아보면 다들 간단하게 설명한 내용들 밖에 없어서 직접
