# DeepLearning

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2021.10.05 TIL | 텐서플로우1.0 의 session error(초기화) 관련🤣

tensorflow v1과 v2의 가장 큰 차이는 모델링 단계(computational graph)와 실행단계(execution)이 서로 나누어져 있는지(v1), 서로 구분이 없는지(v2)여부이다.아나콘다에서 가상환경을 만들어 파이썬 3.6 으로 v1을 썼고 버전 체크

2021년 10월 5일
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딥러닝용 ubuntu 18.04 서버 셋업

1. software 저장소를 daum으로 변경 S/W 업데이트 및 설치시 빠른 네트워크 속도로 파일을 받아 오기 위해 저장소 위치를 daum으로 변경합니다. 변경 후 소스 리스트를 업데이트 및 패키지를 업그레이드 합니다. > $ sudo apt update > $

2021년 10월 3일
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CNN History - AlexNet

CNN benchmark 1: Alexnet

2021년 10월 1일
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Shap으로 deeplearning model 을 진단해보자

학습된 deeplearning 모델에 feature 를 입력하면 output 을 얻어낼 수 있다.그런데 deeplearning 모델 자체만으로는, 무엇때문에, 구체적으로 어떤 feature 때문에 그런 output 이 나왔는지, 그 이유를 알기 힘들다.이것에 대한 해답

2021년 9월 29일
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Belog 의 시작!

머신러닝, 딥러닝을 공부 하는 코린이입니다.

2021년 9월 27일
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[T아카데미] 딥러닝을 활용한 자연어 처리 기술 실습

딥러닝을 활용한 자연어 처리 기술 실습 내용 정리

2021년 9월 27일
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TIL 2021.09.20~25 | 4장 신경망 학습

제가 정리하고 싶은 것만 공부하면서 모은 게시글입니다.🙏 TIL 2021.09.20 start! 01. 교차 엔트로피 오차

2021년 9월 25일
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YOLOv5 train 튜토리얼 및 정리

튜토리얼-환경 설정 및 예제 출저: https://lynnshin.tistory.com/47 https://lynnshin.tistory.com/48 아키텍처 분석 출저: https://ropiens.tistory.com/44 용어 정리 YOLO network의 세

2021년 9월 24일
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Motion Transfer 정리

Everybody Dance의 경우 위 그림처럼 2D skeleton 포즈 정보를 사용함.논문에 OpenPose 사용한다고 나옴.학습은 위 그림처럼 비디오와 포즈 사이에 연관성을 파악하고 그걸 바탕으로 포즈 정보에서 비디오를 생성한다.Human Motion Trans

2021년 9월 17일
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Grad-CAM

https://www.secmem.org/blog/2020/01/17/gradcam/많은 Image Classification 모델들은 여러 층의 Conv layer를 거친 후, Fully-connected layer를 통해서 classification을 진행

2021년 9월 17일
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Impersonator 논문 리뷰

Appearance Transfer and Novel View Synthesishttps://arxiv.org/pdf/1909.12224.pdf우리는 human motion imitation, appearance transfer, 그리고 view synthes

2021년 9월 17일
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Everybody Dance Now 논문 리뷰

https://arxiv.org/pdf/1808.07371.pdfInput : Source Video, Target VideoOutput : Target Person with Source Motion Video이 논문은 "do as I do" 라고 하는 mot

2021년 9월 17일
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TIL 2021.09.14~16 | 3장 신경망 (+자연상수)

제가 정리하고 싶은 것만 공부하면서 모은 게시글입니다.🙏 TIL 2021.09.14 start! 1. 신경망의 중요한 성질 단층 퍼셉트론은 가중치 설정을 사람이 수동으로 하지만, 신경망은 가중치 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습하는 능력을 가지고

2021년 9월 16일
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TIL 2021.09.11 | 2장 퍼셉트론

나중에 기억하기 어려울거 같은 것만 복습차 정리한 게시글😅퍼셉트론은 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘,다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력합니다. (흐른다1/ 안흐른다0)신호 → 뉴런 → 각각의 고유한 가중치가 곱해짐신호의 총합이 임계값(한계)를 넘어

2021년 9월 11일
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TIL 2021.09.11 | 1장 헬로 파이썬

제가 정리하고 싶은 것만 공부하면서 모은 게시글입니다.🙏💛2차 행렬(곱셈, 덧셈 하는법)💛삼각함수 그래프 참고자료💛이미지 불러오기

2021년 9월 11일
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[CS231N] lecture 10 RNN 후기

모델에서 대표하는 식에 대한 직관적인 이해가 필요하다.RNN의 기본식에 대해서 먼저 대략적인 이해가 필요하다. \- 식1 : $h{t}=tanh(W{hh}h{t-1}+W{xh}x{t})$, 식2 : $y{t}=W{hy}h{t}$ \- 식1의 경우 W, h 와의

2021년 9월 6일
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TIL 2021.09.03 | 딥러닝 데이터분석 (with Tensorflow)

석사 1학년 2학기가 시작되었습니다. 다시 벨로그에 복습용 TIL을 적고자 합니다. 피드백은 언제든 환영합니다.🙏1) 인공지능기계(컴퓨터)가 사람처럼 행동, 앤런 튜링의 정의에 따르면 사용자가 사람의 응답인지 컴퓨터의 응답인지 구분하지 못하면 인공 지능.cf. 적용분

2021년 9월 3일
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StyleGAN - 개념 이해

StyleGAN은 PGGAN(Progressive Growing GAN)을 베이스 아키텍처로 몇가지의 기법을 추가로 적용하여 제안된 모델입니다. PGGAN을 토대로 구성되었기 때문에 1024 해상도의 고화질 이미지를 생성 할 수 있습니다.생성 이미지의 특성이 매우 잘

2021년 9월 1일
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PGGAN - 논문 핵심 내용

PGGAN 이전의 GAN은 고해상도의 이미지를 생성 할 수 없었습니다.→ 해상도가 높아 질 수록 Discriminator가 가짜와 진짜를 구분하기 쉬워집니다.→ Generated distribution과 Real distribution 사이에 겹치는 구간이 거의 없어지

2021년 9월 1일
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PGGAN - 개념 이해

이름 그대로 점진적으로 학습 이미지의 크기를 늘려 나가는 GAN 모델입니다.아래 그림처럼 초기에 4x4 크기의 이미지를 생성하고 판별하는 Generator와 Discriminator를 지정한 Epcoh만큼 학습 한 후, 2배인 8x8 크기의 Layer를 추가하여 생성하

2021년 9월 1일
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