# DeepLearning

leoyuuu

역치 : 자극에 대해 어떤 반응을 일으키는 데 필요한 최소한의 자극의 세기 X1, X2(외부 입력값 2개)에 대해서 총합을 더함(선형모델) 이 값을 활성화 함수(Activation function, 역치)에 전달 XOR 게이트다층 퍼셉트론비선형 데이터를 분리 할 수 있

ysg2997

AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative FilteringINTRODUCTIONNetflix Challenge 이후 다양한 CF기반 모델이 제안되었다.그동안 개인화 추천은 일반적으로 CF를 이용하여 유저에게 아이템을 추천했다.CF모델은

hjtn

Deep Learning 환경 설정 방법에 대해 소개하고 있습니다!

ysg2997

Embedding Entrie GraphsApproach 1본 강의에서는 node embedding이 아닌 entire graph를 embedding 하는 방법에 대해서 다룬다. graph embedding은 subgraph나 전체 entire graph를 embed

ysg2997

Node Embedding전통적인 머신러닝 기법을 통해 그래프를 학습하기 위해서는 feature engineering을 사용하여 node-level, edge-level, graph-level 등의 feature를 추출하고 이를 학습한 후 예측하는 형태로 진행한다.그러

sjj995

네트워크 depth 키우기3 × 3 Conv 필터 고정적으로 사용하기(1번과 중첩) 16~19 weight layers 사용하기3 × 3 필터로 2번 Convolution 하는 것과 5 × 5 필터로 1번 Convolution 하는 것은 동일한 사이즈의 Feature

ysg2997

이번 장에서는 Graph Representation를 고르는 방법에 대해서 다룬다. 먼저 Graph를 구성하는 3가지 요소에 대해 알아보자.Nodes, Vertice : ObjectsEdges : InteractionsNetwork, Graph : SystemGraph

nano3o

퍼셉트론 정의, 구현 방법, 한계, 다층 퍼셉트론

logger_j_k

Object Detection 문제를 Direct Set Prediction Problem으로 접근 → detection pipeline을 이전보다 간소화세부적으로는 NMS (Non-Maximum Suppression)이나 Anchor Generation과 같은 han

hjtn

Deep Learning의 Segmentation에 대해 정리

olxtar

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yoonji

인간의 뇌가 지구상에 존재하는 가장 뛰어난 학습 도구이므로, 뉴런의 모습을 컴퓨터로 재현하고자 함.뉴런에 입력값으로 변수들을 넣을 때는, 모두 standardize를 해줘야 한다. 즉, 평균이 0 , 분산이 1이게끔 해주어야 함. 모든 입력값들이 비슷하면 신경망이 처리

yoonji

신경망은 초반에 떠올랐다가 10년 동안 사라졌다. 이유는, 그 시절의 기술이 신경망을 구현하는데 적합하지 않았기 때문이다. 엄청난 양의 데이터와 처리 능력이 필요하다. 강력한 데이터, 데이터 스토리지가 발전함과 동시에 신경망이 다시 부활하였다.신경망 : 인간의 뇌 작동

olxtar

어텐션~

ableyub

image segmentation은 biomedical image analysis에서 기본적인 문제임. 하지만 biomedical image는 다양한 variation이 존재하기 때문에(modalities, image setting, ibject, noise등) 새로운

hiyubingrace

image segmentation은 biomedical image analysis에서 기본적인 문제임. 하지만 biomedical image는 다양한 variation이 존재하기 때문에(modalities, image setting, ibject, noise등) 새로운

twinjuy

안녕하세요. 이번에 리뷰 해볼 논문은 SqueezeNet(SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size) 입니다. Squeeze라는 단어에서 알 수 있듯이 해당 논문은

yop5292

Groove dataset을 활용해 MusicVAE로 간단한 작곡 AI만들기

twinjuy

안녕하세요. 이번 논문리뷰는 DenseNet(Densely Connected Convolutional Networks)입니다. DenseNet은 2017년에 발표된 논문으로 CVPR에 best paper를 받아았습니다. 그러면 DenseNet이 어떻게 best pape

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