# Domain adaptation

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[2022 CVPR] Towards Fewer Annotations : Active Learning via Region Impurity and Prediction Uncertainty for Domain Adaptive Semantic Segmentation

BackgroundSemantic segmentation, pixel-level annotation -> prohibitively expensive최근 self-training이 target domain에 대한 confident prediction으로부터 생성된 pse

6일 전
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[D&A 운영진 딥러닝 스터디] 5주차 2차시

Generator와 Discriminator가 서로 대립적(Adversarial)으로 학습해가며 점차 성능 개선Generator는 데이터 생성Discriminator을 최대한 속이려고 노력Discriminator는 만들어진 데이터 평가진짜와 가짜 데이터를 구분하려고 노

2022년 2월 10일
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Transfer-Learning vs Fine-tuning vs Domain-Adaptation

Using Transfer Learning you should freeze some layers, mainly the pre-trained ones and only train in the added ones,In Transfer Learning or Domain Ada

2021년 11월 30일
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Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild 논문 읽기 (2)

Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild 논문 읽기

2021년 9월 6일
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Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild 논문 읽기

Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild 논문 읽기

2021년 8월 24일
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[paper-review] Sequence-to-Sequence Domain Adaptation Network for Robust Text Image Recognition

Zhang, Yaping, et al. "Sequence-to-sequence domain adaptation network for robust text image recognition." ...

2021년 2월 15일
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