# Domain adaptation
[논문 리뷰] Multi-Layer domain adaptation method for rolling bearing fault diagnosis
Multi-Layer domain adaptation method for rolling bearing fault diagnosis
[논문 리뷰] Domain Adaptation for Time Series Forecasting via Attention Sharing
최근 딥러닝을 활용한 시계열 예측에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구의 이점은 충분한 양의 데이터가 있는 경우에만 나타나기 시작하기 때문에 이는 시계열 또는 시계열당 관측치 수가 제한되어 있는 일반적인 예측 문제에 대한 Challenge가 있음을 뜻한다
[ICRA '20] Meta Reinforcement Learning for Sim to real Domain Adaptation
Policy simplification과 meta learning을 통해 domain adaptation을 푼 논문 리뷰
[AAMAS '19] Domain Adaptation for Reinforcement Learning on the Atari
Atari benchmark 강화학습 domain adaptation 논문 리뷰
[2022 CVPR] Towards Fewer Annotations : Active Learning via Region Impurity and Prediction Uncertainty for Domain Adaptive Semantic Segmentation
BackgroundSemantic segmentation, pixel-level annotation -> prohibitively expensive최근 self-training이 target domain에 대한 confident prediction으로부터 생성된 pse
[D&A 운영진 딥러닝 스터디] 5주차 2차시
Generator와 Discriminator가 서로 대립적(Adversarial)으로 학습해가며 점차 성능 개선Generator는 데이터 생성Discriminator을 최대한 속이려고 노력Discriminator는 만들어진 데이터 평가진짜와 가짜 데이터를 구분하려고 노
[논문리뷰]A Survey on Recent Approaches for Natural Language Processing in Low-Resource Scenarios(ACL Anthology, Jun 2021)
NLP 분야 task를 진행할 때, 데이터가 모자란 상황에서는 어떻게 접근해야 할까요?
Transfer-Learning vs Fine-tuning vs Domain-Adaptation
Using Transfer Learning you should freeze some layers, mainly the pre-trained ones and only train in the added ones,In Transfer Learning or Domain Ada
[paper-review] Sequence-to-Sequence Domain Adaptation Network for Robust Text Image Recognition
Zhang, Yaping, et al. "Sequence-to-sequence domain adaptation network for robust text image recognition." ...