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mios_leo

: $w^2$에 대해 패널티를 부여하는 방식. 주요 생성 파라미터는 alpha로, alpha가 커질 수록 회귀 계수 값을 작게 만든다.$RSS(w) + alpha\*||w||\_2^2$ 식을 최소화하는 w를 찾는 것: $|w|$에 패널티를 부여하는 방식. 불필요한 회귀

rnjsdb72

모델이 어떻게 작동하는지 알면 적절한 모델, 올바른 알고리즘, 하이퍼파라미터 탐색, 디버깅, 에러 예측이 효율적으로 가능선형 회귀 - 두 가지 방법으로 훈련 가능train set에 가장 잘 맞는 파라미터를 해석적으로 구함경사 하강법 이용$\\hat y = \\theta