# Fast R-CNN

gwak2837

https://youtu.be/jqNCdjOB15s객체 탐지 신경망이다. 입력된 이미지에서 픽셀 단위로 유사성을 구해 합쳐나가는 방식으로 selective search를 수행한다. 그럼 이미지 상에서 객체일 법한 영역이 여러 개 나오는데, 이를 모두 동일한 크

yesican

Fast R-CNN은 1. RoI기법을 적용했고 2. 모델 처음부터 끝까지 end-to-end(딥러닝)가 가능하다 3. 이전 모델인 R-CNN과 SPP-net보다 정확하고 빠르다.

ta1231

Object Detection

kwjinwoo

1 Introduction Fast R-CNN 이전의 Object detecion model들은 multi-stage pipeline의 형태로 모델을 학습 R-CNN의 경우 (1) feature extract를 위한 CNN fine-tuning (2) classi

yelim421

R-CNN전체적인 흐름이 궁금해서 논문 찾아보면서 정리해보려고...Object Detection (객체 탐지) : 시멘틱 객체 인스턴스를 감지 ex) 얼굴, 보행자 검출Classification + Localization : 시멘틱 객체를 찾았다. Object

woojinn8

딥러닝을 사용한 Object Detection에서 R-CNN의 발전 과정을 간략히 정리했습니다.

jus6886

Fast R-CNN, Mask R-CNN 개념 설명

seryoung

💡 R-CNN부터 SPPNet, Fast R-CNN, 그리고 최신 2 Stage Detector들의 기초가 되는 Faster R-CNN Background 입력 이미지 -- 계산 --> Localization -- 계산 --> Classification **1. 객