# Few-shot Learning

10개의 포스트
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One-shot / Few-shot / Zero-shot Learning

딥러닝 모델에서 One-shot learning과 Few-shot learning은 모델을 학습하는 데 사용되는 데이터의 양을 나타내는 용어입니다. 이 용어들은 특히 이미지 인식, 자연어 처리, 게임 등의 분야에서 사용됩니다.하나의 샘플 이미지만으로 새로운 클래스를 인

2023년 3월 22일
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Few-Shot Learning(Siamese, Triplet, Relation Neural Network)

Few-Shot Learning(Siamese, Triplet, Relation Network)

2023년 3월 11일
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Review: One-shot learning for semantic segmentation

In this paper, it proposed semantic segmentation with one-shot learning which is pixel-level prediction with a single image and it's mask.A simple imp

2022년 12월 29일
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Few Shot Learning

Human can recognize that the query is pangliln based on difference between four images, but it is chellenging for computer because there are a few ima

2022년 12월 28일
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Few-shot learning basic

Deep Learning의 새로운 바람 few-shot learning!

2022년 8월 18일
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Few-Shot Learning

인간은 사진 몇 장만 가지고 대충 감을 잡아서 예측을 한다. 그러면 인공지능도 수백장을 사용한 fine-tuning없이도 그러한 것을 할 수 있지 않을까? 이러한 철학에서 연구되는 분야가 few-shot learning이다. Training set, Support se

2022년 1월 4일
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[논문 리뷰] Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks - 1편

Meta learning (메타 러닝)은 무엇인가? 적응력이 뛰어난 빠릿빠릿한 모델을 만드는 것!

2021년 11월 23일
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Face Recognition

작성자 : 한양대학교 파이낸스경영학과 전민진

2021년 11월 10일
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[9주차] Non-Parametric Meta-Learners

작성자 : 이예진 이번 시간에는 Few-shot learning 중에서도 Non-Parametric 방법에 대해서 공부해보겠습니다. stanford 대학의 cs330(Multi-Task and Meta-Learning) 강의 중에 Lecture4.Non-Paramet

2021년 6월 23일
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Few-shot Learning Survey

Few-shot Learning Survey [작성자 : 김수현]

2020년 11월 25일
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