# GoogleNet

11개의 포스트
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[DL] CNN

CNN의 구조와 활용

2022년 3월 26일
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[CNN에서 DenseNet까지] 컴퓨터 비전 모델 변천사

Convolution 합성곱Channel 채널Filter 필터StridePadding 패딩Pooling 풀링CNN, Convolutional Neural Network 요약Convolution 레이어 과 Pooling 레이어Convolution 정의 필터를 이용하여 입

2022년 3월 14일
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[D&A 운영진 딥러닝 스터디] 3주차 2차시

이미지 분류 모델을 측정하기 위한 데이터로 가장 많이 사용하는 데이터셋2만 개 이상의 클래스와 약 1400만장의 이미지로 구성ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) 대회에서 사용Yann LeCun 교수가

2022년 1월 18일
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[밑바닥부터 시작하는 딥러닝1] 04. 합성곱 신경망(CNN)

합성곱 신경망(CNN; Convolutional Neural Network) 이미지 인식, 음성 인식에서 자주 사용 합성곱 계층(Convolution Layer), 풀링 계층(Pooling Layer) 존재 풀링 계층은 생략 가능 완전 연결 계층(Fully-

2022년 1월 2일
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Deep Convolutional Models: Case Studies

작성자 : 동국대학교 통계학과 이윤정

2021년 10월 13일
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GoogLeNet

딥러닝에서 유명한 짤이다. 코드명이 인셉션이라서 그런지 Reference 1번에 위 이미지 주소를 달아놨고 딥러닝 분야의 유명한 밈이 됐다.

2021년 7월 28일
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[딥러닝] GoogLeNet

기존 컨볼루션 연산(커널을 통한 연산)을 MLPConv 연산을 대체(비선형 함수를 활성함수로 포함하는 MLP 사용)신경망의 미소 신경망이 주어진 수용장의 특징 추상화전역 평균 풀링 사용VGGNet의 완견 연결층은 1억2천2백만개 매개변수를 가짐많은 매개변수로 과잉적합

2021년 7월 6일
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[CNN Networks] 3. GoogLeNet

ILSVRC-2014에서 우승한 CNN Network인 GoogLeNet에 대한 내용입니다.

2021년 6월 27일
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논문 구현_GoogleNetv1

이전 이미지 딥러닝 모델( LeNet, AlexNet ...)에 비해 더 깊은 층을 쌓았다.기존의 모델들이 깊은 층을 쌓지 못했던 이유는 신경망이 커질 수록 파라미터는 커지게되어 오버피팅에 빠지기 쉽고 연산량이 엄청나게 증가하게 된다.예를 들면 AlexNet의 경우 파

2021년 6월 13일
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Programmers 인공지능 데브코스 - Week 8 Day 2 - CNN

CNN, 생성모델에 대한 간단한 설명

2021년 1월 26일
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