# GridSearchCV

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[DL] 하이퍼파라미터 조정

GridSearchCV, RandomSearchCV, Bayesian optimizer

2022년 3월 6일
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파이썬 머신러닝 교차검증 - KFold, StratifiedKFold, cross_val_score, GridSearchCV

* 과적합 * 과적합 : 모델이 학습 데이터에만 과도하게 최적화되어, 실제 예측을 다른 데이터로 수행할 경우에는 예측 성능이 과도하게 떨어지는것을 말한다. 과적합을 방지할 수 있는 교차검증 에 대해 얘기하려합니다. * 교차검증 * 교차검증 : 데이터 편중을 막기

2022년 3월 1일
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scikit-learn을 사용한 교차 검증 및 하이퍼 파라미터 튜닝

scikit-learn의 model_select 모듈은 데이터 세트 분리, 교차 검증, 하이퍼 파라미터 튜닝과 관련된 함수들과 클래스를 제공한다. 아래와 같이 정리하였다.Overfitting 으로 인한 실제 prediction시 낮은 성능을 해결하고자 별도의 여러 세트

2022년 1월 2일
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Hyper Parameter Tuning - 최적의 조합 찾기

GridSearch와 RandomizedSearch를 활용하여 최적의 조합 찾기

2021년 12월 14일
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[TIL] 210820

오늘 한 일 Model selection (n224) keyword : 모델 선택 하이퍼파라미터 최적화 (최적의 하이퍼파라미터 찾기) CV 교차검증 hold-out 교차검증 K-Fold TargetEncoder GridSearchCV RandomizedSearchC

2021년 8월 23일
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사이킷런으로 붓꽃 품종 예측하기

iris 데이터 이용해서 머신러닝 공부하기

2020년 12월 21일
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