# HAVING
SQL group by, having 등 - 3월 16일
SQL 심화 6 14장 07실습 - Foreign Key 예제_ 테이블 내 중복 없이 데이터 수 확인 (1) 예시 select count(distinct name) from police_station; 테이블 내 중복 없이 데이터 확인 (1) 예시 select distinct name from police_station; group by (1) 중복...
[SQL] 데이터 분석, 활용 _ 필터링과 정렬
📚 HAVING 분류된 그룹들 중 특정 그룹만 가져오는 것 ex ) 다음 도형들을 분류하고 개수가 3개 이상인 것
중복제거 D03
차례대로 읽어오면서 중복되는것을 제거하는 방법.(살짝 표본채취해서 가죠오는 느낌?)데이터를 그룹핑해서 그 결과를 가져오는 경우 사용한다.집계함수와 짝을 이루어 사용할 수 있다.(데이터를 다 묶어서 가지고 있는 상태이다)\---오더바이는 그룹바이도!!!ORDER BY ,
001_SQL 입문[MySQL]
SQL & CRUD & install & User & Database & Table & 데이터 타입 & where & order by & limit & dstinct & 집계함수 & group by & having & as
재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기
GROUP BY : 데이터를 그룹으로 묶는다! 테이블에 저장된 컬럼의 값이 동일한 데이터를 그룹으로 묶어서 출력한다. SELECT에서 지정한 컬럼에서 중복된 값을 제외하고 하나씩만 출력한다. 만약 user 테이블에 name, gender 컬럼이 있을 때, gender

[제로베이스 데이터 취업 스쿨] 9기 10주차 – SQL 심화 (5): Aggregate Functions (집계함수)
AGGREGATE FUNCTIONS >> COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, GROUP BY, HAVING

👨🦲[프로그래머스] 헤비 유저가 소유한 장소
PLACES 테이블은 공간 임대 서비스에 등록된 공간의 정보를 담은 테이블입니다. PLACES 테이블의 구조는 다음과 같으며 ID, NAME, HOST_ID는 각각 공간의 아이디, 이름, 공간을 소유한 유저의 아이디를 나타냅니다. ID는 기본키입니다.이 서비스에서는 공

MySQL - 프로그래머스 레벨 : 3(3) - ORDER BY '정답률'
MySQL - 코딩테스트 [헤비 유저가 소유한 장소, 카테고리 별 도서 판매량 집계하기]

🧾[프로그래머스] 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는
[SQLD/P] HAVING 조건절 단독 사용
HAVING절은 보통 GROUP BY에서 해당 집계함수에 대한 조건을 추가할때 사용한다.그러나 GROUP BY없이도 단독으로 HAVING절을 사용할 수 있는 경우가 있다.해당 table column 구성에서, 각 column별 소그룹으로 묶지 않고 테이블 전체를 동일한

SQL Query 문법 정리
sql_query => 쿼리를 수행한다는 의미sql_fetch => 값처리/ 하나뽑기sql_fetch_array => 값처리 / 여러개뽑기 -for, while 추가사용
Group by, Aggregate Function, Grouping
그룹화 : 특정 항목을 기준으로 데이터 집계 판다스의 groupby와 마찬가지로 groupby 하여 객체에 담는 형식으로 작동하기 때문에 이 자체의 시각적인 표현은 없지만 대신 집계함수를 통해 표현을 할 수 있음 집계 함수 COUNT([DISTINCT] expr):테이블 전체 row 수, COUNT(*)도 사용가능 AVG([DISTINCT] expr)...
GROUP BY HAVING
GROUP BY 컬럼명HAVING 조건※ 조건 : 집계함수(COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN)를 사용한 조건절이 온다.지정한 컬럼명의 원소에 따라 그룹으로 묶어지고, 조건에 맞는 경우만 조회한다.ANIMAL 테이블\*모든 예시는 이 테이블에 기반한다.⌨️