# HIBERT

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HIBERT: Document Level Pre-training of Hierarchical Bidirectional Transformers for Document Summarization

논문 링크 Introduction Summarization task는 크게 Abstractive Summarization과 Extractive Summarization으로 나눌 수 있다. Abstractive model은 rewriting을 통해서 summary를 생성하는 것을 목표로 한다. 이에 비해 Extractive model은 중요한 문장들을 선택해서 summary를 만들어낸다. 이 논문의 저자들은 extractive model이 abstractive model에 비해 reliable하다고 한다. Structure 그림에서

BERTHIBERTNLPsummarizationtransformer논문
2021년 7월 4일
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