# Image Captioning
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Attention Mechanism(작성 중)
2010년이후 성능 ~CNN-LSTM model for Image Captioning Image Captioning은 이미지를 언어로 설명하는 작업이다.• CNN as an encoder is used to learn features in images.LSTM as a
2023년 5월 17일
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VQA: Visual Question Answering
1. Introduction 이 논문에서는 "AI-complte" task 로 Visual Question Answering 에 대해 소개하고 있습니다. > AI-complete task란? AI 분야에서 가장 어려운 task, 즉 human-level의 intelli
2023년 2월 1일
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부스트캠프 9주차 Image Captioning 정리
Encoder를 Image-Captioning을 위해 Pre-trained된 ResNet101을 사용Pooling과 linear를 제거하여 사용한다.start token이 decoder로 들어가고 이전에 출력된 정보와 attention 정보를 input을 넣는다.RNN
2022년 3월 20일
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[논문리뷰]X-Linear Attention Networks for Image Captioning
Paper review for X-Linear Attention blocks
2022년 1월 29일
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[논문리뷰+Code]Contrastive Attention for Automatic Chest X-ray Report Generation
Paper review for Contrastive Attention for Chest X-ray Captioning Model
2022년 1월 24일
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[논문리뷰] From Show to Tell: A Survey on Deep Learning-based Image Captioning(2)(Language Model을 중심으로)
Paper review for "From Show to Tell: A Survey on Deep Learning-based Image Captioning"(Language Model을 중심으로)
2022년 1월 10일
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[논문리뷰] From Show to Tell: A Survey on Deep Learning-based Image Captioning(1)(Visual Encoder Part를 중심으로 )
Paper:From Show to Tell: A Survey on Deep Learning-based Image Captioning
2022년 1월 7일
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