# Introduction to Data Science

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https://youtu.be/g-Hb26agBFg선형 변환은 임의의 두 벡터를 더하거나 스칼라 곱을 하는 것을 말한다. 두 벡터 공간 사이의 함수, 한 점을 한 벡터 공간에서 다른 벡터 공간으로 이동시키는데 그 이동규칙을 선형 변환이라고 한다.f를 활용해서

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https://youtu.be/ArgTeYVuJUo벡터는 숫자 자료를 '배열'한 것. 그럼 배열은? 리스트의 자료 구조(Data Structure)의 형태알고리즘에서는 데이터를 분석하기 위해 데이터가 정렬된 벡터 형태를 필요로 한다.예) 집 값 분석 크기, 가

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t-test, chi-square test를 통해 우리는 1개 그룹, 2개 그룹의 값을 살펴 보았다.그러면 3개 이상의 그룹을 확인할 수는 없을까?2개 이상의 그룹을 확인하기위해 그룹1 vs 그룹2, 그룹2 vs 그룹3, 그룹1 vs 그룹3을 각각 하면 되지 않을까?

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가설검정이라고 한다. 데이터를 분석을 하고 '\~~할 것이다.'라고 할 때 이러한 주장이 타당한지 아닌지를 확인하는 과정우리가 알고 싶은 것은 '모집단'의 특성이다. 하지만 모집단의 특성을 정확하게 알기란 불가능이다. 이 때 필요한 게 일부분을 추출해서 그 일부분(=s

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Dimension reduction, Clustering.

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Vector, Matrix, Linear Algebra

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Confidence interval, Bayesian

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Hypothesis Test, Chi-square test

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Data Manipulation, Basic Derivative

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EDA와 Feature Engineering에 관한 정리