# Jetson Nano
Jetson Nano 조립 및 세팅
오늘은 젯슨 나노를 실제로 구매해서 처음부터 방열팬과 케이스, 무선랜카드와 안테나 조립, 그리고 jetpack을 설치하는 글을 작성하려고 합니다.
Jetson Nano - Yolov7
On Jetson Nano i tried to install yolov7 and applying this but it didn't workAt frist i tired this Git https://github.com/RizwanMunawar/yolov7-ob
jetson nano AWS CLI 설치 오류 : Illegal instruction (core dumped)
Jetson nano 20.04 버전에 aws cli를 설치할 때 에러가 생겼다.에러는 다음과 같다.Illegal instruction (core dumped) 가 뜨면서 aws cli를 설치 할 수 없다고 뜬다.해결방법은 다음과 같다.결과
[JNOP Project] 0. 아이디어
요즘 구상하고 있는 Jetson Nano On-Premise Project, 줄여서 JNOP Project에 대해 소개해보고자 한다.우선 이 프로젝트를 생각하게 된 계기는...일단, 동아리 KOSS(Kookmin Univ. Open Source Software Soci
Nvidia Jetson Nano Install
일반적인 jetson 개발용 보드가 아닌, 직접 보드를 설계하고 bsp가 설치된 경우에는 cuda, tensorrt, opencv, deepstream 등 라이브러리를 직접 설치해야함.$ sudo apt install nvidia-tensorrt
젯슨나노 팬 PWM 제어 쉘 스크립트
젯슨 나노로 딥러닝 모델을 학습하거나 추론 할 때 온도가 상승해 성능이 저하되는 경우가 있다.이를 방지하기 위해 팬을 구매했으며 주기적으로 온도를 확인해 팬의 동작 속도를 제어하는 셸 스크립트를 작성했다.
Nvidia Jetpack, DeepStream 기반 TensorRT 추론 테스트
오늘은 TAO 툴킷을 이용해 훈련시킨 객체 감지 모델을 TensorRT 모델로 내보내고, 이를 NVIDIA Jetson Nano에서 Deepstream SDK를 활용해 추론하는 과정을 포스팅합니다!
opencv4를 jetson nano에 qemu로 설치해보자
abstract Jetson nano, 특히 emmc 버전을 사용하는 경우 16GB의 emmc 용량과 4GB의 RAM으로 인한 제한으로 인해 opencv와 같은 굉장히 덩치가 큰 프로젝트를 customizing하기 위해 build를 해서 사용하기가 어렵다. 이 과정의
3. Hanwhabot 만들기
한화봇은 다음과 같이 구성되어 있다. sensor - Intel realsense d435i, YDlidar X4, mpu6050actuator - MD750TMCU - arduino megaboard - Jetson nano내부 코드는 철저히 터틀봇을 모방했다. 아무
(Jetson-inference) Locating Objects with DetectNet 실습
본 글은 jetson-inference(https://github.com/dusty-nv/jetson-inference이전의 Classifying Images with ImageNet 글에서는 이미지 전체에 대해 분류를 하였습니다. 하지만 이번 글에서는 Obj
[Jetson-inference] Classifying Images with ImageNet 실습
본 글은 jetson-inference(https://github.com/dusty-nv/jetson-inferencejetson-inference(https://github.com/dusty-nv/jetson-inference젯슨 나노 원격접속
Jetson Nano B01 설치 및 조립하기
AI 지원 제품 출시를 생각하고 계신가요? Jetson Nano는 강력한 소형 컴퓨터로, 보급형 엣지 AI 애플리케이션 및 디바이스를 지원하도록 설계되었습니다. 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 그래픽, 멀티미디어 등을 위한 가속 라이브러리가 포함되어 있는 포괄적인 NVIDIA
Jetson Nano 다뤄보기
Q. jetson nano가 뭔가요?A. 아두이노나 라즈베리 파이 같은 임베디드 컴퓨터 혹은 시스템이라고 말할 수 있다. 아두이노와 다른 점은 우분투와 같은 가상환경을 올릴 수 있다는 점이며, (window도 가능) 임베디드 시스템인데도 불구하고, 작은 nano GPU
Nvidia Certification
Nvidia의 무료 교육을 이수하여 2가지 기초 Certification을 받을 수 있음 (첫번째 교육 링크, 두번째 교육 링크).
Jetson nano - Object detection
input : 이미지 , 영상, 실시간DNN : input 을 입력 시킴 output : 정확도, 무엇인지 출력 DNN : 인공신경망Convolutional neural network (CNN) - 합성공 신경망시각적 이미지 처리 할 때 쓰임. 입력 이미지로 부터 특징
Jetson nano - 초기 환경 세팅
목표 : Single Board Computer(SBC) (Jetson nano 를 이용) 를 통해 DNN 기반의 Object recognition 수행. Linux, Docker, Pytorch, ONNX, TensorRT, CNN, Transfer learning,