# KNN

9개의 포스트
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Numpy을 활용하여 KNN 구현

KNN(K-Nearest Neighbor)알고리즘은 데이터를 입력 받았을 때 이미 분류 항목을 알고 있는 데이터 집합에서 가장 유사한 데이터를 살펴보고 다수결 원칙을 통해 분류 항목을 결정하는 알고리즘이다.알고리즘 순서는 다음과 같다.미리 정의해둔 datasetKNN

2021년 9월 24일
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OpenCV | kNN을 이용한 필기체 숫자 인식

digits.png 숫자 영상의 전체 크기는 2000x1000이며, 단순히 20x20 숫자 영상 픽셀 값 자체를 kNN 알고리즘 입력으로 사용한다. 총 400개의 숫자값을 1x400 행렬로 바꾸고, 이것을 모두 세로로 쌓아 전체 숫자 영상 데이터를 표현하는 5000x4

2021년 7월 23일
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OpenCV | kNN 알고리즘을 이용한 2차원 점 분류

Knearest 객체를 생성val : kNN알고리즘에서 사용할 k값val : 이 값이 true이면 분류(classification), false이면 회귀(regression)으로 사용한다.samples : 테스트 데이터 벡터가 행단위로 저장된 행렬.k : 사용할 최근접

2021년 7월 16일
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KNN(5-fold cross validation)

knn(5-fold cross validation)으로 knn(5-fold cross validation)

2021년 6월 18일
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K-NN

KNN 모델로 Iris data 분류하기

2021년 6월 18일
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KNN

K-Nearest Neighbor(KNN): 기존의 데이터 중 가장 가까운 k개를 바탕으로 새로운 데이터를 예측하고 분류하는 알고리즘판별하려는 데이터와 인접한 데이터 k개를 찾아 그중 빈도수가 가장 높은 데이터를 범주로 분류한다.거리를 측정할 때에는 주로 Euclidi

2021년 2월 11일
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KNN 알고리즘

k-nearest-neighbor algorithm(KNN)은 machine learning 중 지도학습에 속하며 분류(classification)과 회귀(regression)에 사용됩니다.지도학습(supervised learning)이란?정답을 알려주며 학습시키는 것

2021년 2월 4일
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[ ML ] K - Nearest Neighbor

지도 학습 알고리즘새로운 데이터를 입력 받았을 때, 가장 가까이 있는 것이 무엇이냐를 중심으로 새로운 데이터의 종류를 정해주는 알고리즘최근접 알고리즘은 위의 그림에서 물음표(?)에서 가장 가까운 데이터가 파란색 원이기 때문에 물음표도 파란색 원이라고 판단한다.하지만 가

2020년 9월 2일
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ML 기초 쌓기 #3 - 지도 학습

본 포스트 내용은 \[ML 기초 쌓기 ML의 기법과 관련된 알고리즘의 종류는 수없이 많다고 합니다.대표적으로 지도 학습(Supervised learning)과 비지도 학습(Unsupervised learning)으로 구분됩니다.이 둘의 차이점은 학습 결과에 대한 사전

2020년 8월 17일
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