# KNN

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K-NN training

인공지능응용시스템 과목 실습 Lecture 4 내용 정리

2022년 4월 10일
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[KNN: K-Nearest Neighbor] 이론

별도의 모델 생성 없이 인접 데이터를 분류/예측에 사용하는 기법, 새로운 데이터가 들어왔을때 해당 데이터에 근접 한 K개의 데이터를 통해 예측한다.Instance-based Learning: 각각의 관측치(instance)만을 이용하여 새로운 데이터에 대한 예측을 진행

2022년 4월 3일
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K Nearest Neighbors

Training Algorithm : \- Store all the dataPrediction Algorithm : \- Calculate the distance from x to all the points \- Sort the points in the data b

2022년 4월 2일
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KNN 클러스터링

https://fidelislee.tistory.com/entry/Python-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0-%EC%B6%94%EC%B2%9C-KMeans-

2022년 2월 16일
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KNN(K-Nearest Neigbors)

사회적인 관점비슷한 사람끼리 모이는 성질비슷한 취향의 사람끼리 모여서 동호회를 만든다.비슷한 부류의 계층의 사람끼리 친분을 맺기도 한다.공간적인 관점가구점맛집한약방거리계산 알고리즘을 사용.유클리드 거리 (euclidean distance)

2022년 2월 9일
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Assignments 1-2

Assignments 1-2GithubPyTorch에서 알고리즘을 구현할 때 가능하면 파이썬의 루프는 피하는 것이 좋다. 가장 간단한 이미지 분류 알고리즘으로, 모든 트레이닝 데이터를 암기한 다음 테스트 이미지와 가장 유사한 트레이닝 이미지를 찾아 분류하는 방식이다.

2022년 1월 26일
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KNN

KNN ( K-nearest neighbor : 최 인접 이웃)알고리즘 점 A로부터 가까운 거리에 있는 K개의 점을 선택한 후, K 개의 점을 선택한 후, K 개의 점들이 가장 많이 속한 클래스를 찾아 점 A가 그 클래스에 속한다고 평가하는 알고리즘이다.쉽게 말해 특점

2022년 1월 24일
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[Anomaly detection] Traditional way - Distance-based methods

이상치 데이터는 거리상으로 멀리 떨어져있을 것이라는 가정이때엔 거리만으로 이상치 여부를 판단하고, normal class에 대해서 어떠한 사전분포도 가정하지 않는다.parzen window density estimation 에서 p(x)=k/(N\*V) (k=영역에 존

2022년 1월 23일
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K-Nearest Neighbors(KNN)

유유상종의 개념과 유사새로운 데이터 포인트와 가장 가까운 훈련 데이터셋의 데이터 포인트를 찾아 예측k 값에 따라 가까운 이웃의 수가 결정분류와 회귀에 모두 사용가능k = n_neighbors모든 거리를 이용해서 가까운 이웃을 찾는다.유클리디안 공식을 이용컴퓨터가 계산할

2022년 1월 13일
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K-Means 와 KNN

KNN 에 대해서 알아보자지도학습 알고리즘 중 하나해당 데이터와 가장 가까이 있는 K개의 데이터를 확인하여 새로운 데이터 특성을 확인하는 방법k는 홀수를 쓰는게 보편적(k가 짝수면 1:1 대응이 될 수 도 있기 때문)회귀와 분류 모두 사용 가능K=1 이므로 하얀색 원을

2021년 9월 25일
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Numpy을 활용하여 KNN 구현

KNN(K-Nearest Neighbor)알고리즘은 데이터를 입력 받았을 때 이미 분류 항목을 알고 있는 데이터 집합에서 가장 유사한 데이터를 살펴보고 다수결 원칙을 통해 분류 항목을 결정하는 알고리즘이다.알고리즘 순서는 다음과 같다.미리 정의해둔 datasetKNN

2021년 9월 24일
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OpenCV | kNN을 이용한 필기체 숫자 인식

digits.png 숫자 영상의 전체 크기는 2000x1000이며, 단순히 20x20 숫자 영상 픽셀 값 자체를 kNN 알고리즘 입력으로 사용한다. 총 400개의 숫자값을 1x400 행렬로 바꾸고, 이것을 모두 세로로 쌓아 전체 숫자 영상 데이터를 표현하는 5000x4

2021년 7월 23일
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OpenCV | kNN 알고리즘을 이용한 2차원 점 분류

Knearest 객체를 생성val : kNN알고리즘에서 사용할 k값val : 이 값이 true이면 분류(classification), false이면 회귀(regression)으로 사용한다.samples : 테스트 데이터 벡터가 행단위로 저장된 행렬.k : 사용할 최근접

2021년 7월 16일
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KNN(5-fold cross validation)

knn(5-fold cross validation)으로 knn(5-fold cross validation)

2021년 6월 18일
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K-NN

KNN 모델로 Iris data 분류하기

2021년 6월 18일
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KNN

K-Nearest Neighbor(KNN): 기존의 데이터 중 가장 가까운 k개를 바탕으로 새로운 데이터를 예측하고 분류하는 알고리즘판별하려는 데이터와 인접한 데이터 k개를 찾아 그중 빈도수가 가장 높은 데이터를 범주로 분류한다.거리를 측정할 때에는 주로 Euclidi

2021년 2월 11일
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KNN 알고리즘

k-nearest-neighbor algorithm(KNN)은 machine learning 중 지도학습에 속하며 분류(classification)과 회귀(regression)에 사용됩니다.지도학습(supervised learning)이란?정답을 알려주며 학습시키는 것

2021년 2월 4일
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[ ML ] K - Nearest Neighbor

지도 학습 알고리즘새로운 데이터를 입력 받았을 때, 가장 가까이 있는 것이 무엇이냐를 중심으로 새로운 데이터의 종류를 정해주는 알고리즘최근접 알고리즘은 위의 그림에서 물음표(?)에서 가장 가까운 데이터가 파란색 원이기 때문에 물음표도 파란색 원이라고 판단한다.하지만 가

2020년 9월 2일
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