# Keras

67개의 포스트
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코드 실습: 선형 회귀(케라스)

이 코드는 제가 학습하면서 참고했던 https://wikidocs.net/111472 예제 코드임을 밝힙니다앞서 텐서플로우를 이용한 선형회귀 코드 실습을 해 보았는데,사실 훨씬 더 간결하게 코드를 작성할 수 있다. 바로 케라스라는 라이브러리를 통해서이다. 사실

2022년 9월 10일
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개발자를 위한 머신러닝&딥러닝 Ch2. 컴퓨터 비전 소개

Keras Sequential 클래스, 밀집 층, 과대적합, 활성화 함수

2022년 9월 5일
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개발자를 위한 머신러닝&딥러닝 Ch1. 텐서플로 소개

첫 도서 공부, 첫 블로그 게시물, Keras로 뉴런 하나짜리 신경망 만들기, 삽질 후기

2022년 9월 1일
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tf.data Module : Keras

데이터 입력 파이프라인을 위한 모듈모델 학습/평가를 위한 대용량 데이터셋을 제공(feeding)하기 위한 모듈전처리, 배치 크기, shuffling등을 한번에 처리tf.data.Dataset 추상클래스에서 상속된 여러 가지 클래스들을 제공 TensorFlow의 기본

2022년 7월 26일
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MLP(Multi Layer Perceptron) : Keras

훈련 데이터(입력 텐서, 출력 텐서) 정의Layer로 이루어진 네트워크 구조 정의Sequential 방식: 순서대로 쌓아올린 네트워크로 이뤄진 모델을 생성하는 방식Functional API 방식: 다양한 구조의 네트워크로 이뤄진 모델을 생성하는 방식Subclass 방식

2022년 7월 25일
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[데이터 전처리] One-Hot Encodig 원핫인코딩

sckit-learn의 머신러닝 알고리즘은 입력값으로 문자열을 받는 걸 허락하지 않는다.이를 위한 전처리 방법 중 하나인 원핫 인코딩.고유값에 해당하는 컬럼에만 1, 나머지 컬럼에는 00으로 이루어진 벡터에 단 한개의 1의 값으로 해당 데이터의 값을 구별딥러닝, 데이터

2022년 7월 6일
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Ch8. Model of Keras Application

Keras에서는 Imagenet으로 여러 CNN기반의 모델을 훈련시켜 가중치를 초기화한 모델을 제공한다.대용량의 데이터로 사전학습을 해놓았기 때문에 더 빠르게 원하는 값에 수렴시킬 수 있다는 장점이 있다.

2022년 7월 1일
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ch4 - Basic Keras Layers

케라스의 각 레이어의 특징을 알아보자.

2022년 7월 1일
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Ch.3 - Basic Tensorflow

케라스의 기본을 익혀보자.

2022년 6월 30일
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Ch.1 Basic Functions

keras의 기초를 다저보자.

2022년 6월 30일
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맛집 리뷰 감성 분류기 모듈 만들기

양방향 LSTM을 이용해서 맛집 리뷰를 감성 분류하였습니다. 그리고 만든 예측모델을 다른 프로젝트들에서 사용할 수 있도록 모듈화한 과정을 기록했습니다.

2022년 6월 6일
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[ML]seq2seq & RNN & LSTM 이란?

가장 기본적인 RNN 형태(케라스에서는 SimpleRNN)출력 결과가 이전의 계산 결과에 의존한다는 것 = 이번 출력 결과는 다음번 결과에 영향을 줌비교적 짧은 시퀀스(sequence)에 대해서만 효과를 보이는 단점이 있음 \+ 시점(time step)이 길어질 수

2022년 5월 19일
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딥러닝 MNIST 트레이닝

딥러닝 너무 어려운데ㅠ해보고 있습니다.일단.. MNIST 데이터셋을 가지고 학습을 시켜 보도록 하겠습니다.필요한부분을 임포트 해줍시다!kaggle 에서 데이터 2개를 가져왔습니다.하나는 트레이닝으로 쓰고 하나는 테스트로 사용하도록 하겠습니다!라벨 분포도를 본다면, 숫자

2022년 5월 17일
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SDG란?

통계 복습이 시급하다..

2022년 5월 12일
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