# LG AImers

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[회고] 간단한 LG Aimers 수료 후기🏃‍♂️

해커톤 등수 상위 10%를 달성하고 싶었던 상위 16.7% 머린이 이야기

2022년 8월 27일
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LG Aimers의 일원이 되다!

연구실에서 컴퓨터 비젼 관련 연구를 진행하면서, 인공지능에 흥미를 느꼈고 연구를 진행할수록 탄탄한 지식을 쌓는 것이 중요함을 느꼈다.관련 교육을 찾아보던 중 LG에서 진행하는 Aimers 프로그램을 알게 되었고, 신청 후 합격 메일을 받아 교육에 참여할 수 있게 되었다

2022년 7월 27일
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XAI : 설명가능한 AI(eXplainable AI) - (3)

XAI 방법들을 어떻게 비교, 평가하는지 (어떤 설명 방법이 좋은 설명 방법인지)고안된 방법의 문제점은 없는지정량적 비교 및 평가 방법1) 사람들이 직접 설명들을 보고 비교, 평가하는 방법AMT (Amazon Mechanical Turk) test사람들의 투표를 통해

2022년 7월 27일
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XAI : 설명가능한 AI(eXplainable AI) - (2)

CAM (Class Activation Map)Global average pooling 활용GAP layer이미지 내에서 정답인 동물을 하이라이트하는 모습주어진 맵과 관련이 많다는 모습? ActivationCAM 값들의 평균: 특정 클래스에 대한 분류 정도CAM으로 구

2022년 7월 27일
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XAI : 설명가능한 AI(eXplainable AI) - (1)

설명가능한 AI (Explainable AI)딥러닝의 문제 : 구조가 복잡하여 설명하기 어려움XAI : 모델을 쉽게 이해하고 사용하기 위한 방안지도학습, 딥러닝 기반 framework들이 딥러닝 적용 : 음성인식, 기계번역에서 큰 효과, ImageNet 데이터셋의 오류

2022년 7월 27일
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Autonomous Vehicle - 3

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 27일
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Autonomous Vehicle - 2

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 26일
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Autonomous Vehicle - 1

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 25일
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Inference - 3

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 24일
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Inference - 2

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 24일
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LG AImers - radar 제조 공정

rear occupant alert차량 내에 장착하여 후석 승객 유무를 감지in-cabin 모니터링 시스템에서는 카메라, 압력 센서, 초음파, 레이더 등 여러가지 센서 기술들이 사용하고 있다.5명의 탑승자 위치를 정확하게 파악하는 기술 PCB의 테스트 포인트를 통해 S

2022년 7월 24일
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Inference - 1

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 22일
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Explainable AI - 3

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 21일
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LG AImers - 자율주행의 메가 트렌드와 센서

미래 모빌리티 메가 트렌드의 핵심 키워드C : connectivityA : autonomousS : sharedE : electrificationA = 운전자 개입없이 스스로 안전하게 주행이 가능한 자율주행 고도화C = 고도화된 연결형 자율주행을 통한 탑승자의 안전 및

2022년 7월 21일
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Explainable AI - 2

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 20일
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LG AImers - causal effect identification

Querycausal diagramdata\-> causal inference engine 인과추론 알고리즘을 통해서 계산한다.인과 효과를 구하는 식 더 일반화한 방식x와 y의 전체 상관성은 두 가지, 직접 연결 관계 그리고 교란 변수에 의한 연결 관계 \- 데이

2022년 7월 20일
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LG AImers - causality

causal decision making 효율적으로 환경과 인터렉션 하는 것을 연구 causal effect - causal discovery - causal decision making 서로를 돕는 역할 베이지안 네트워크 확률적 그래피컬 모델에 대한 기본적 지식

2022년 7월 20일
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Explanable AI - 1

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 18일
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Unsupervised Learning - 3

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 17일
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LG AImers - 설명 가능한 AI : Explainable AI(XAI)

딥러닝 학습의 한계점: 대용량 학습 데이터로 부터 학습하는 모델 구조 - 점점 더 복잡해지고 이해하기 어려워짐.모델 & 데이터셋의 오류 색출모델이 얼마나 편향되어 있는지 확인 가능사람이 모델을 쓸 때 그 동작을 이해하고 신뢰할 수 있게 해주는 기계 학습 기술

2022년 7월 17일
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