# Label Encoding

hajeongjj

ML_1016_01_feature_engineering.ipynb6 Different Ways to Compensate for Missing Values In a Dataset결측치 비율에 따른 범주형 변수 처리 방법(권장)5~10% : 어떤 방법으로 하든 상관없음약

kimjo

✔ 데이터 인코딩이란? 머신러닝 알고리즘은 문자열 데이터 속성을 입력받지 못하며, 모든 데이터는 숫자형으로 입력받아야 한다. 따라서, 문자형 카테고리 속성은 모두 숫자형으로 변환이 되어야 하는데, 이러한 과정을 데이터 인코딩이라 한다. 데이터 인코딩의 종류 Label Encoding 범주형 변수의 문자열을 수치형으로 변환 예를 들어, 상...

happyyeon

Play Data 데이터 전처리

seulki971227

📚[sklearn] 데이터 전처리

aspalt85

Ecoding

jiselectric

Until now, we have learned about various machine learning techniques to enhance the performance of the model. However, handling and managing the data

fiifa92

사이킷런의 ML 알고리즘을 적용하기 전에 데이터에 대해 미리 처리해야 할 기본 사항이 있다.