# Lasso
[혼공머신] 3-3. 특성 공학과 규제
김 팀장🗣️ "뭐야, 높이랑 두께 데이터도 있으면서 왜 안 썼어? 선형회귀는 특성이 많을수록 효과가 뛰어나니까, 여러 개의 특성을 함께 적용해 봐!"
선형 회귀 및 다항 회귀(3)
이전 글: 선형 회귀 및 다항 회귀(2)이전 글에서는 농어의 길이와 무게를 회귀 모델에 학습시킨 후, 새로운 농어의 길이 데이터를 입력한 후, 해당 농어의 무게를 예측하는 작업을 하였다.하지만 학습시키는 데이터가 다양할 수록 더욱 더 정확하지 않을까?이번에는 농어의 길
파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 6. Regression(2) (규제, 로지스틱회귀, 회귀 트리 및 예제)
: $w^2$에 대해 패널티를 부여하는 방식. 주요 생성 파라미터는 alpha로, alpha가 커질 수록 회귀 계수 값을 작게 만든다.$RSS(w) + alpha\*||w||\_2^2$ 식을 최소화하는 w를 찾는 것: $|w|$에 패널티를 부여하는 방식. 불필요한 회귀
[D&A 운영진 ML 스터디] 2주차 2차시
모델이 어떻게 작동하는지 알면 적절한 모델, 올바른 알고리즘, 하이퍼파라미터 탐색, 디버깅, 에러 예측이 효율적으로 가능선형 회귀 - 두 가지 방법으로 훈련 가능train set에 가장 잘 맞는 파라미터를 해석적으로 구함경사 하강법 이용$\\hat y = \\theta
정규화(Regularization)
Bias : 지나치게 단순한 모델로 인한 error분산(Variance) : 데이터 셋 별로 모델이 얼마나 일관된 성능을 보여주는가 편향이 높은 모델은 너무 간단해서 주어진 데이터의 관계를 잘 학습하지 못한다.편향이 낮은 모델은 주어진 데이터의 관계를 잘 학습한다.ov
[AIB]Note213 Ridge Regression
1. Ridge Regression 1.1 One-hot encoding 범주형 데이터를 분석할 수 있도록 인코딩해준다.(이진화) 컴퓨터가 이해할 수 있도록, 'Busan', 'Seoul', 'Daegu' 등을 0과 1로 표현함. pandas getdummies/cat
